To compute a P value, you first mus

To compute a P value, you first must clearly define a null hypothesis, usually that two means (or proportions or EC50’s…) are identical. Given some assumptions, the P values are the probability of seeing an effect as large as or larger than you observed in the current experiment if in fact the null hypothesis was true. But note that the P value gives you no information about how large the difference (or effect) is. Figure 4 demonstrates this point by plotting the P values that result from comparing two samples in experiments with different sample sizes. Even though the means and standard deviations are identical for each simulated experiment, the P values are far from identical. With n = 3 in each group, the P value is 0.65. When n = 300 in each group, the P value is 0.000001.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการคำนวณค่า P คุณต้องชัดเจนกำหนด null สมมติฐาน มักจะหมายถึงสอง (หรือสัดส่วน หรือ EC50 ของ...) จะเหมือนกัน กำหนดสมมติฐานบาง ค่า P ไม่น่าเห็นผลขนาดใหญ่ หรือขนาดใหญ่กว่าที่คุณพบในการทดลองปัจจุบันถ้าในความเป็นจริงสมมติฐานว่าง เป็นจริง แต่มีหมายเหตุว่า ค่า P ให้ข้อมูลเกี่ยวกับขนาดความแตกต่าง (หรือผล) รูปที่ 4 แสดงจุดนี้ โดยการพล็อตค่า P ที่ได้จากการเปรียบเทียบ 2 ตัวอย่างในการทดลองมีขนาดตัวอย่าง แม้ว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและความไม่เหมือนกันสำหรับแต่ละการทดลองจำลอง ค่า P อยู่ไกลเหมือนกัน มี n = 3 ในแต่ละกลุ่ม ค่า P เป็น 0.65 เมื่อ n = 300 ในแต่ละกลุ่ม ค่า P คือ 0.000001

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคำนวณค่า P ก่อนอื่นคุณต้องชัดเจนกำหนดสมมติฐานมักจะหมายถึงว่าทั้งสอง (หรือสัดส่วนหรือ EC50 ของ ... ) เหมือนกัน ได้รับสมมติฐานบางอย่างค่า P ที่มีความน่าจะเป็นของการเห็นผลที่มีขนาดใหญ่เป็นหรือมีขนาดใหญ่กว่าที่คุณพบในการทดลองในปัจจุบันถ้าในความเป็นจริงสมมติฐานเป็นจริง แต่ทราบว่าค่า P จะช่วยให้คุณมีข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการที่มีขนาดใหญ่ความแตกต่าง (หรือผล) ไม่มี รูปที่ 4 แสดงให้เห็นถึงจุดนี้ได้โดยการวางแผนค่า P ที่เป็นผลมาจากการเปรียบเทียบทั้งสองตัวอย่างในการทดลองที่มีขนาดแตกต่างกันตัวอย่าง แม้ว่าวิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเหมือนกันสำหรับแต่ละการทดลองจำลองค่า P อยู่ห่างไกลจากที่เหมือนกัน ด้วย n = 3 ในแต่ละกลุ่มค่า P คือ 0.65 เมื่อ n = 300 ในแต่ละกลุ่มค่า P คือ 0.000001

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำนวณค่า P , ก่อนอื่นคุณต้องชัดเจน กำหนดสมมติฐานโมฆะ ปกติที่ 2 วิธี ( หรือสัดส่วนหรือ ec50 . . ) เหมือนกัน ได้รับบางสมมติฐาน P ค่าความน่าจะเป็นของการเห็นผลใหญ่เท่าหรือใหญ่กว่าคุณสังเกตในการทดลองในปัจจุบัน หากในความเป็นจริงสมมติฐานโมฆะจริง แต่ทราบว่าค่า P จะช่วยให้คุณไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับขนาดต่างกัน ( หรือผล ) คือ รูปที่ 4 แสดงให้เห็นถึงจุดนี้ โดยวางแผน P ค่าซึ่งเป็นผลจากการเปรียบเทียบสองตัวอย่างในการทดลองที่มีขนาดกลุ่มตัวอย่างต่างกัน แม้ว่าค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเหมือนกันสำหรับแต่ละจำลองการทดลอง P ค่าอยู่ไกลเหมือนกัน ด้วย  =   3 ในแต่ละกลุ่ม ค่า P 0.65 . เมื่อ n   =   300 ในแต่ละกลุ่ม ค่า P 0.000001 .