The main feature of the ARVI index

The main feature of the ARVI index is its capacity to reduce the influence from the atmosphere by employing the blue band in conducting atmospheric corrections on the red band. It’s a self-correcting process in image-based consideration (Kaufmanand Tanre, 1992). Compared to the red band, the blue band is much more easily scattered by the atmosphere particles. This explains why the sky is usually perceived as being blue. Thus, the ARVI index takes advantage of the different scattering responses from the blue and red band to retrieve information regarding the atmosphere opacity, and can written as follows

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณสมบัติหลักของดัชนี ARVI ของกำลังการผลิตเพื่อลดอิทธิพลจากบรรยากาศ โดยใช้แถบสีน้ำเงินในการดำเนินการแก้ไขบรรยากาศในวงสีแดงไว้ มันเป็นกระบวนการแก้ไขด้วยตนเองในรูปภาพประกอบการพิจารณา (Kaufmanand Tanre, 1992) เมื่อเทียบกับแถบสีแดง วงสีน้ำเงินจะได้ง่ายมากขึ้นกระจาย โดยอนุภาคบรรยากาศ อธิบายทำไมท้องฟ้ามักจะถือว่าเป็นสีน้ำเงิน ดังนั้น ARVI ดัชนีใช้ประโยชน์จากการตอบสนองต่าง ๆ scattering จากแถบสีน้ำเงิน และสีแดงเพื่อดึงข้อมูลเกี่ยวกับทึบบรรยากาศ และสามารถเขียนเป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณสมบัติหลักของดัชนี Arvi คือความสามารถในการลดอิทธิพลจากบรรยากาศโดยการจ้างวงสีฟ้าในการดำเนินการแก้ไขในชั้นบรรยากาศในวงสีแดง มันเป็นกระบวนการที่ตัวเองในการพิจารณาการแก้ไขภาพที่ใช้ (Kaufmanand Tanre, 1992) เมื่อเทียบกับแถบสีแดงวงสีฟ้าเป็นแห่ง ๆ ร้อยละอื่น ๆ อีกมากมายได้อย่างง่ายดายโดยอนุภาคบรรยากาศ นี้อธิบายว่าทำไมท้องฟ้าเป็นที่รับรู้มักจะเป็นสีฟ้า ดังนั้นดัชนี Arvi ใช้ประโยชน์จากการตอบสนองที่แตกต่างกันกระเจิงจากวงฟ้าและสีแดงที่จะดึงข้อมูลเกี่ยวกับความทึบแสงบรรยากาศและสามารถเขียนดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณสมบัติหลักของดัชนี arvi มีขีดความสามารถในการลดอิทธิพลจากบรรยากาศโดยการใช้แถบสีฟ้าในการบรรยากาศการแก้ไขในแถบสีแดง มันเป็นขั้นตอนในการพิจารณาแก้ไขด้วยตนเอง ( kaufmanand tanre , 1992 ) เมื่อเทียบกับแถบสีแดง แถบสีฟ้าคือง่ายมากกระจัดกระจาย โดยบรรยากาศ อนุภาคนี้อธิบายว่าทำไมท้องฟ้ามักจะมองว่าเป็นสีฟ้า ดังนั้น ดัชนี arvi ใช้ประโยชน์จากที่แตกต่างกันของการตอบสนองจากสีฟ้าและแถบสีแดงเพื่อดึงข้อมูลเกี่ยวกับบรรยากาศความทึบแสงและสามารถเขียนได้ดังนี้