This paper extends the final size r

This paper extends the final size result of the classical SIR epidemic model in constant and periodic environments to random environment. Conditionally on the basic reproduction number R0 recently defined for random environment and the initial infected population fraction, we prove a final size result of an epidemic governed by the SIR model with time-depending parameters. The parameters are driven by an ergodic inhomogeneous time-periodic Markov process with finite state space. We also analyze the classical SEIR epidemic model in random environment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ขยายผลสุดท้ายขนาดของคลาสสิกรักเรื้อรังแบบในสภาพแวดล้อมที่คง และเป็นครั้งคราวเพื่อสิ่งแวดล้อมสุ่ม Conditionally on สืบพันธุ์พื้นฐานที่ R0 หมายเลขล่าสุดกำหนดสภาพแวดล้อมแบบสุ่มและเศษส่วนประชากรที่ติดเชื้อเริ่มต้น เราพิสูจน์ผลลัพธ์ขนาดสุดท้ายของโรคระบาดโดยแบบรักด้วยเวลาขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ พารามิเตอร์จะขับเคลื่อน ด้วย ergodic ใช้งานเป็นครั้งคราวเวลา Markov กระบวนการกับพื้นที่รัฐจำกัด นอกจากนี้เรายังวิเคราะห์คลาสสิก SEIR เรื้อรังแบบในสภาพแวดล้อมแบบสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะขยายผลขนาดสุดท้ายของคลาสสิกรูปแบบการแพร่ระบาดเซอร์ในสภาพแวดล้อมที่คงที่และเป็นระยะเพื่อสภาพแวดล้อมแบบสุ่ม เงื่อนไขในการทำสำเนาจำนวน R0 พื้นฐานที่กำหนดไว้เมื่อเร็ว ๆ นี้สำหรับสภาพแวดล้อมการสุ่มและส่วนประชากรที่ติดเชื้อครั้งแรกที่เราพิสูจน์ผลขนาดสุดท้ายของการแพร่ระบาดภายใต้รูปแบบเซอร์กับพารามิเตอร์เวลาขึ้นอยู่กับ พารามิเตอร์จะขับเคลื่อนด้วย inhomogeneous อัตลักษณ์กระบวนการมาร์คอฟเวลาระยะกับสภาพพื้นที่ จำกัด นอกจากนี้เรายังวิเคราะห์รูปแบบการแพร่ระบาด SEIR คลาสสิกในสภาพแวดล้อมแบบสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะขยายขนาดผลลัพธ์สุดท้ายของรูปแบบคลาสสิกครับระบาดคงที่และเป็นระยะที่มีสภาพแวดล้อมแบบสุ่ม เงื่อนไขในการกำหนดหมายเลขพื้นฐาน r0 เมื่อเร็ว ๆนี้สำหรับสภาพแวดล้อมแบบสุ่มและเริ่มต้นสัดส่วนประชากรที่ติดเชื้อ เราพิสูจน์ ขนาดผลลัพธ์สุดท้ายของโรคระบาดควบคุมโดยท่านแบบเวลาขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ตัวแปร คือ แรงผลักดันจากอัตลักษณ์ inhomogeneous เป็นระยะเวลาจำกัดกระบวนการมาร์คอฟกับสภาพพื้นที่ เรายังวิเคราะห์แบบจำลอง SEIR ระบาดคลาสสิกในสภาพแวดล้อมแบบสุ่ม