Fractional delay differential equat

Fractional delay differential equations (FDDEs) are widely used in ecology, physiology, physical Sciences and many other areas
of applied science. Fractional Delay differential equations usually do not have analytic solutions and can only be solved by some
numeric methods. In this paper, a new method, which is generalized from finite difference method, has been provided to solve the
delay differential equations. It has been used for numerical solution of such models and used for solving a number of problems such
as the problem of the impact of food on the population changes of an area [1], the problem of the fluctuations of the population of
adults in an area per time [2], the problem of the number of blood cells in humans [3] and the problem of the effect of noise on
light which is reflected from laser to mirror [4]. The proposed method, besides being simple, is so exact and sensible in the solved
problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมการเชิงอนุพันธ์สามัญระหว่างเศษ (FDDEs) ใช้ในระบบนิเวศ สรีรวิทยา วิทยาศาสตร์กายภาพ และอื่น ๆวิทยาศาสตร์ประยุกต์ เศษส่วนสมการเชิงอนุพันธ์ความล่าช้าไม่มีโซลูชั่นระบบปกติ และสามารถแก้ไขได้ โดยบางส่วนเท่านั้นวิธีเลข ในเอกสารนี้ มีวิธีการใหม่ ที่จะตั้งที่ค่าทั่วไปจากวิธีผลต่างจำกัด ที่มีการให้แก้ตัวสมการเชิงอนุพันธ์ที่เกิดความล่าช้า มีการใช้สำหรับแก้ปัญหาตัวเลขของแบบจำลองดังกล่าว และใช้สำหรับการแก้ปัญหาดังกล่าวเป็นปัญหาผลกระทบของอาหารเปลี่ยนแปลงประชากรของพื้นที่ [1], ปัญหาความผันผวนของประชากรของผู้ใหญ่ในพื้นที่ต่อครั้ง [2], ปัญหาของจำนวนเม็ดเลือดในมนุษย์ [3] และปัญหาลักษณะพิเศษของเสียงในแสงที่สะท้อนจากเลเซอร์ไปกระจก [4] เป็นวิธีการนำเสนอ นอกจากจะง่าย ดังนั้นแน่นอน และสมเหตุสมผลในการแก้ไขปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนความล่าช้าสมการเชิงอนุพันธ์ ( fddes ) มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบนิเวศวิทยา สรีรวิทยา วิทยาศาสตร์กายภาพ และหลายพื้นที่อื่น ๆ
คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์ สมการเชิงอนุพันธ์ล่าช้าเป็นปกติไม่ได้มีการวิเคราะห์ปัญหาจะสามารถแก้ไขได้ โดยบาง
ตัวเลขวิธีการ ในกระดาษนี้เป็นวิธีใหม่ซึ่งเป็นกราฟจากผลต่างได้ให้ไปแก้
หน่วงเวลาสมการเชิงอนุพันธ์ . มันถูกใช้สำหรับผลเฉลยเชิงตัวเลขของแบบจำลองดังกล่าว และใช้สำหรับการแก้ไขจำนวนของปัญหาเช่น
เป็นปัญหาของผลกระทบของอาหารต่อประชากรการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ [ 1 ] ปัญหาความผันผวนของประชากรของ
ผู้ใหญ่ในพื้นที่ต่อครั้ง [ 2 ] ปัญหาของหมายเลข เซลล์เลือดในมนุษย์ [ 3 ] และปัญหาผลกระทบของสัญญาณรบกวนบน