V. EXPERIMENT AND EVALUATIONWe eval

V. EXPERIMENT AND EVALUATION
We evaluate the effectiveness of our techniques using
the two classical measurements for a retrieval system, the
recall and precision. First, we built ontology for the
Computer Science domain and collected more than 10,000
documents, mostly papers, e-book and some theses. Those
documents are used to create several experimental
document retrieval systems as per SDB model, the size of
which varying from 1000, 2000, 5000 to 10,000
documents. We test each system with 100 queries and
calculate then average recall and precision over those 100
queries. The result is compared with the performance of
the old techniques and record in the below charts:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โวลต์และการประเมินผลการทดลองเราประเมินประสิทธิผลของเทคนิคของเราโดยใช้ทั้งสองวัดที่คลาสสิกสำหรับระบบการดึงความจำและความแม่นยำ ครั้งแรกที่เราสร้างขึ้นอภิปรัชญาสำหรับโดเมนวิทยาการคอมพิวเตอร์และสะสมมากกว่า 10,000 เอกสารส่วนใหญ่เอกสาร e-book และวิทยานิพนธ์บาง บรรดาเอกสารที่ใช้ในการสร้างการทดลองหลายระบบการดึงเอกสารตามรูปแบบSDB ขนาดของซึ่งแตกต่างจาก1000 2000 5000 ถึง 10,000 เอกสาร เราจะทดสอบแต่ละระบบที่มี 100 คำสั่งและการคำนวณเฉลี่ยแล้วการเรียกคืนและความแม่นยำมากกว่าผู้ 100 คำสั่ง ผลที่ได้คือเมื่อเทียบกับประสิทธิภาพการทำงานของเทคนิคเก่าและบันทึกในชาร์ตด้านล่าง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

V . ทดลองและประเมินผล
เราประเมินประสิทธิผลของเทคนิคที่เราใช้
2 คลาสสิกวัดสำหรับระบบสืบค้น ,
Recall และ Precision . ครั้งแรกที่เราสร้างอภิปรัชญาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และโดเมนสำหรับ

รวบรวมมากกว่า 10 , 000 เอกสารเป็นส่วนใหญ่ เอกสาร หนังสือ และวิทยานิพนธ์ . เอกสารพวกนั้น

หลายทดลองใช้ในการสร้างระบบการค้นคืนเอกสารตามรูปแบบเอสดีบี ขนาดของ
ซึ่งแตกต่างจาก 1000 , 2000 , 5000 , 000
เอกสาร เราจะทดสอบแต่ละระบบด้วยแบบสอบถาม และคำนวณเฉลี่ย 100
แล้วเรียกคืน และแม่นยำกว่า 100
แบบสอบถาม เปรียบเทียบกับผลการปฏิบัติงานของ
เทคนิคเก่าและบันทึกในด้านล่างของแผนภูมิ :