ElitismElitism is used to keep the

Elitism
Elitism is used to keep the best solutions in every stage. Best ant
lion obtained is treated as elite, which is the fittest ant lion. Elite
should affect the ant lion in every stage (random movement). For
this every ant is assumed to associate with an ant lion by Roulette
wheel and elite which is given by Eq. (16).
Antt ¼ Rt
A
þ Rt
B
2
ð16Þ
RA, RB represents the random walk around the selected ant lion and
elite at tth iteration simultaneously.
The detailed algorithm is available in Ref. [22]. In this paper for
optimization purpose, population size (n) = 10, maximum number
of iterations (S) = 200 are considered. ALO algorithm tested for several
runs to obtain the optimum controller gains subjected to minimization
of cost function J.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ElitismElitism ใช้เพื่อเก็บการแก้ไขปัญหาที่ดีที่สุดในทุกขั้นตอน มดที่สุดสิงโตที่ได้รับจะถือว่าเป็นยอด ซึ่งเป็นมดสิงโต fittest อีลิทจะมีผลต่อมดสิงโตในทุกขั้นตอน (การเคลื่อนที่แบบสุ่ม) สำหรับมดทุกนี้จะสันนิษฐานเพื่อเชื่อมโยงกับสิงโตมด โดยรูเล็ตล้อและยอดที่จะได้รับ โดย Eq. (16)Antt ¼ RtAþ RtB2ð16ÞRA, RB แทนสิงโตมดเลือกเดินแบบสุ่ม และยอดที่ tth ซ้ำพร้อมกันอัลกอริทึมโดยละเอียดมีอยู่ในรหัส [22] ในกระดาษนี้วัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพ ขนาดประชากร (n) = 10 จำนวนสูงสุดของการเกิดซ้ำ (S) = 200 จะถือว่าเป็นการ อัลกอริทึม ALO ทดสอบหลายได้รับกำไรสูงสุดควบคุมการลดการทำงานของฟังก์ชันต้นทุนเจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อภิสิทธิ์
อภิสิทธิ์ถูกนำมาใช้เพื่อให้โซลูชั่นที่ดีที่สุดในทุกขั้นตอน มดที่ดีที่สุด
สิงโตได้รับจะถือว่าเป็นชนชั้นสูงซึ่งเป็นสิงโตมด fittest อีลิท
ควรมีผลต่อสิงโตมดอยู่ในขั้นตอน (เคลื่อนไหวสุ่ม) ทุก สำหรับ
นี้ทุกมดจะสันนิษฐานเพื่อเชื่อมโยงกับสิงโตมดโดย Roulette
ล้อและชนชั้นสูงที่จะได้รับจากสมการ (16).
Antt ¼ Rt Þ Rt B 2 ð16Þ RA, RB หมายถึงเดินสุ่มรอบสิงโตมดเลือกและชนชั้นที่ซ้ำ TTH พร้อมกัน. อัลกอริทึมที่มีรายละเอียดมีอยู่ใน Ref [22] ในบทความนี้สำหรับวัตถุประสงค์ในการเพิ่มประสิทธิภาพขนาดประชากร (n) = 10 จำนวนสูงสุดของการทำซ้ำ (s) = 200 ได้รับการพิจารณา อัลกอริทึม ALO ทดสอบหลายวิ่งจะได้รับกำไรจากการควบคุมที่เหมาะสมภายใต้การลดการทำงานของค่าใช้จ่ายเจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คนรวยคนรวยจะใช้เพื่อให้โซลูชั่นที่ดีที่สุดในทุกขั้นตอน ที่ดีที่สุดของมดสิงโตได้ถือว่าเป็นยอด ซึ่งเป็นสิงโต ant อย่างเหมาะสม อีลิทน่าจะส่งผลต่อมดสิงโตในทุกขั้นตอน ( เคลื่อนไหวแบบสุ่ม ) สำหรับนี้มดทุกตัวถือว่าจะเชื่อมโยงกับมดสิงโตโดยรูเล็ตล้อและยอดที่ได้รับจากอีคิว ( 16 )antt ¼ RTเป็นþ RTบี2ð 16 Þรา , RB แทนเดินสุ่มๆเลือกมดสิงโตยอดที่ปวดศีรษะซ้ำพร้อมกันขั้นตอนรายละเอียดที่มีอยู่ในอังกฤษ [ 22 ] ในกระดาษนี้วัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพขนาดของประชากร ( n ) = 10 อันดับสูงสุดของรอบ ( s ) = 200 จะพิจารณา ขั้นตอนวิธี ALO ทดสอบหลาย ๆวิ่งเพื่อให้ได้กำไรสูงสุดภายใต้การควบคุมฟังก์ชันต้นทุน J