Applying Item Response Theory (IRT)

Applying Item Response Theory (IRT) models, such as Rasch models, provides
significant advantages for the development and evaluation of Likert-type items and
instruments (Bond & Fox, 2001). Rasch analysis converts ordinal data into ratioscaled
data and produces item parameters and person parameters that are of a ratio
level of measurement (Bond & Fox, 2001). Rasch-based analyses are also able to test
whether item/scale comparability exists for a given sample by testing if all items are
answered in the same fashion or not. This allows empirical testing of Likert-type
scale assumptions. It also allows for comparisons of students and items on quantitatively
equivalent intervals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้แบบจำลองสินค้าตอบสนองทฤษฎี (IRT) เช่นรุ่น Rasch ให้ข้อดีที่สำคัญสำหรับการพัฒนาและประเมิน Likert ชนิดสินค้า และเครื่องมือ (พันธบัตรและสุนัขจิ้งจอก 2001) วิเคราะห์ Rasch แปลงเลขลำดับข้อมูลเป็น ratioscaledข้อมูลและผลิตรายการพารามิเตอร์และพารามิเตอร์ผู้ที่มีอัตราการระดับของการวัด (ตราสารหนี้และสุนัขจิ้งจอก 2001) ยังจะตาม Rasch วิเคราะห์ทดสอบว่าสินค้า/ระดับความมีอยู่ในตัวอย่างกำหนด โดยทดสอบถ้าสินค้าทั้งหมดตอบในเดียวกัน หรือไม่ ให้ผลทดสอบชนิดของ Likertปรับสมมติฐาน ก็ยังช่วยให้การเปรียบเทียบของนักเรียนและรายการบน quantitativelyช่วงเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT) รุ่นเช่นรุ่น Rasch ให้
ข้อดีที่สำคัญสำหรับการพัฒนาและการประเมินผลของรายการ Likert ชนิดและ
ตราสาร (Bond & ฟ็อกซ์, 2001) การวิเคราะห์ Rasch แปลงข้อมูลลงในลำดับ ratioscaled
ข้อมูลและการผลิตรายการพารามิเตอร์และพารามิเตอร์คนที่มีอัตราส่วน
ของการวัดระดับ (Bond & ฟ็อกซ์, 2001) การวิเคราะห์ Rasch ตามนอกจากนี้ยังสามารถที่จะทดสอบ
ว่ารายการ / เปรียบเทียบขนาดที่มีอยู่สำหรับกลุ่มตัวอย่างที่ได้รับจากการทดสอบถ้าทุกรายการจะ
ตอบในแบบเดียวกันหรือไม่ นี้จะช่วยให้การทดสอบเชิงประจักษ์ของ Likert ชนิด
สมมติฐานขนาด นอกจากนี้ยังช่วยสำหรับการเปรียบเทียบของนักศึกษาและรายการในปริมาณ
เทียบเท่าช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ ( IRT ) รุ่นเช่นวิธีแบบให้
ข้อดีที่สำคัญสำหรับการพัฒนาและการประเมินผลลิประเภทรายการและ
เครื่องมือ ( พันธบัตร&ฟ็อกซ์ , 2001 ) การวิเคราะห์วิธีแปลงข้อมูลสำคัญใน ratioscaled
ข้อมูลและสร้างรายละเอียดสินค้าและบุคคล พารามิเตอร์ที่มีอัตราส่วน
ระดับของการวัด ( พันธบัตร&ฟ็อกซ์ , 2001 )วิธีที่ใช้วิเคราะห์ยังสามารถทดสอบ
ไม่ว่ารายการ / ขนาดไม่สามารถเปรียบเทียบที่มีอยู่สำหรับตัวอย่างโดยการทดสอบหากสินค้าทั้งหมด
ตอบในแบบเดียวกันหรือไม่ นี้ช่วยให้การทดสอบเชิงประจักษ์ลิ
ขนาดชนิดของสมมติฐาน มันยังช่วยให้สำหรับการเปรียบเทียบของนักเรียนและรายการบน
ช่วงเวลาหรือเทียบเท่า