An innovative use of spatial sampli

An innovative use of spatial sampling designs is here presented. Sampling methods which consider
spatial locations of statistical units are already used in agricultural and environmental contexts,
while they have never been exploited for establishment surveys. However, the rapidly increasing
availability of georeferenced information about business units makes that possible. In business
studies, it may indeed be important to take into account the presence of spatial autocorrelation or
spatial trends in the variables of interest, in order to have more precise and efficient estimates.
The opportunity of using the most innovative spatial sampling designs in business surveys, in or-der to produce samples that are well spread in space, is here tested by means of Monte Carlo ex-periments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้นวัตกรรมของการออกแบบการสุ่มตัวอย่างพื้นที่ที่นี่นำเสนอ วิธีสุ่มตัวอย่างที่พิจารณา แล้วใช้ตำแหน่งพื้นที่ของหน่วยสถิติในบริบททางการเกษตร และสิ่งแวดล้อม ในขณะที่พวกเขาจะไม่ถูกใช้ประโยชน์สำหรับการสำรวจสถานประกอบการ อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ความพร้อมใช้งาน georeferenced ข้อมูลเกี่ยวกับหน่วยธุรกิจที่ทำให้ได้ ในทางธุรกิจ ศึกษา แน่นอนอาจต้องคำนึงถึงสถานะของปริภูมิ autocorrelation หรือ แนวโน้มพื้นที่เป็นตัวแปรที่น่าสนใจ เพื่อให้มีมากขึ้นประเมินความแม่นยำ และมีประสิทธิภาพ โอกาสของการใช้แบบสุ่มปริภูมิตัวอย่างนวัตกรรมมากที่สุดในธุรกิจสำรวจ หรือ-der ผลิตตัวอย่างที่ดีที่จะแพร่กระจายในพื้นที่ มีทดสอบที่นี่ โดย Carlo มอนอดีต-periments

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้นวัตกรรมของการออกแบบการสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่นำเสนอที่นี่ วิธีการสุ่มตัวอย่างซึ่งพิจารณา
สถานที่เชิงพื้นที่ของหน่วยงานทางสถิติที่ใช้แล้วในบริบททางการเกษตรและสิ่งแวดล้อม
ในขณะที่พวกเขาไม่เคยได้รับประโยชน์สำหรับการสำรวจสถานประกอบการ อย่างไรก็ตามการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
ของข้อมูลอ้างอิงทางภูมิศาสตร์เกี่ยวกับหน่วยธุรกิจทำให้เป็นไปได้ ในธุรกิจ
การศึกษาก็แน่นอนอาจจะสำคัญที่จะต้องคำนึงถึงการปรากฏตัวของอัตเชิงพื้นที่หรือ
แนวโน้มเชิงพื้นที่ในตัวแปรที่น่าสนใจเพื่อให้มีการประมาณการที่แม่นยำมากขึ้นและมีประสิทธิภาพ.
โอกาสของการใช้นวัตกรรมใหม่ล่าสุดการออกแบบการสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่ในการสำรวจธุรกิจ ในหรือเดอร์ในการผลิตตัวอย่างที่มีการแพร่กระจายได้ดีในพื้นที่ที่มีการทดสอบที่นี่โดยวิธีการของ Monte Carlo อดีต periments

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้นวัตกรรมของการออกแบบการสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่มาเสนอ วิธีที่พิจารณาพื้นที่ที่ตั้งของหน่วยสถิติ
แล้วใช้ในบริบททางการเกษตรและสิ่งแวดล้อม (
ในขณะที่พวกเขาไม่เคยใช้ประโยชน์เพื่อการก่อตั้ง อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของข้อมูลเกี่ยวกับหน่วย
ความพร้อมทางธุรกิจ ทำให้เป็นไปได้ว่า ในธุรกิจ
การศึกษา มัน แน่นอน อาจจะต้องคำนึงถึงสถานะของข้อมูลเชิงพื้นที่หรือ
แนวโน้มเชิงพื้นที่ในตัวแปรของดอกเบี้ย เพื่อที่จะมีการประมาณการที่แม่นยำมากขึ้นและมีประสิทธิภาพ
โอกาสของการใช้นวัตกรรมมากที่สุดในการสำรวจเพื่อการออกแบบเชิงธุรกิจ หรือเดอร์ผลิตตัวอย่างที่ มี กระจายอยู่ในพื้นที่มาทดสอบโดยวิธีมอนติ คาร์โล แฟนเก่า periments .