Our contributionPrevious KRM resear

Our contribution
Previous KRM research explores how knowledge and knowledge management can help risk
management (RM), but mainly from the perspective of informing decision makers. The KRM
field has not addressed the two main problems associated with RM: environmental
uncertainty and cognitive constraints. It might be argued that KRM researchers are trying to
address the first problem – environmental complexity – by using KM tools and techniques to
reduce uncertainty, and make risk ‘‘learnable’’, but the researchers fail to make this
connection explicit. The contribution of this paper is to address the second problem –
cognitive constraints – which has been ignored by KRM researchers

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนของเราก่อนหน้านี้ KRM วิจัยสำรวจความรู้และจัดการความรู้จะช่วยความเสี่ยงจัดการ (RM), แต่ส่วนใหญ่จากมุมมองของผู้ตัดสินใจแจ้ง KRMฟิลด์มีอยู่ปัญหาหลักสองที่เกี่ยวข้องกับ RM: สิ่งแวดล้อมความไม่แน่นอนและข้อจำกัดการรับรู้ อาจโต้เถียงว่า KRM นักวิจัยกำลังพยายามปัญหาแรก –สิ่งแวดล้อมความซับซ้อน – โดยการใช้เครื่องมือ KM และเทคนิคในการลดความไม่แน่นอน และทำให้ความเสี่ยง '' learnable'' แต่นักวิจัยไม่สามารถทำค่านี้ให้เชื่อมต่อชัดเจน สัดส่วนของกระดาษนี้จะแก้ไขปัญหาที่สอง –ข้อจำกัดที่รับรู้ – ซึ่งได้ถูกละเว้น โดยนักวิจัย KRM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลงานของเรา
การวิจัยก่อนหน้า KRM สำรวจว่าความรู้และการจัดการความรู้สามารถช่วยให้ความเสี่ยง
การจัดการ (RM) แต่ส่วนใหญ่มาจากมุมมองของการแจ้งให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจ KRM
สนามยังไม่ได้รับการแก้ไขทั้งสองปัญหาหลักที่เกี่ยวข้องกับ RM: สิ่งแวดล้อม
ความไม่แน่นอนและข้อ จำกัด ทางความคิด มันอาจจะแย้งว่านักวิจัย KRM กำลังพยายามที่จะ
อยู่ที่ปัญหาแรก - สิ่งแวดล้อมความซับซ้อน - โดยใช้เครื่องมือ KM และเทคนิคในการ
ลดความไม่แน่นอนและความเสี่ยงที่ทำให้ '' learnable '' แต่นักวิจัยล้มเหลวที่จะทำให้
การเชื่อมต่ออย่างชัดเจน การมีส่วนร่วมของการวิจัยนี้คือการอยู่ที่ปัญหาที่สอง -
ข้อ จำกัด ทางปัญญา - ซึ่งได้รับการปฏิเสธโดยนักวิจัย KRM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยก่อนหน้านี้ krm บริจาค
ของเราสำรวจวิธีการความรู้และการจัดการความรู้สามารถช่วยบริหารความเสี่ยง
( RM ) แต่จากมุมมองของการเป็นผู้ตัดสินใจ การ krm
สนามไม่ได้อยู่สองปัญหาหลักที่เกี่ยวข้องกับ RM : ความไม่แน่นอนสิ่งแวดล้อม
และข้อจำกัดทางความคิด มันอาจจะแย้งว่า นักวิจัย krm พยายาม

ที่อยู่ ( ความซับซ้อน ) เป็นปัญหาสิ่งแวดล้อมโดยใช้เครื่องมือทางเทคนิคและ

ลดความไม่แน่นอนและความเสี่ยง ' 'learnable ' ' แต่นักวิจัยที่ล้มเหลวเพื่อให้การเชื่อมต่อนี้
ชัดเจน ส่วนของบทความนี้คือการแก้ไขปัญหาที่สอง–
รับรู้ข้อจำกัด–ซึ่งถูกละเลยโดยนักวิจัย krm