Normally GA starts by creating an i

Normally GA starts by creating an initial population of chromosomes
denoted by Npop. Each chromosome encodes a
solution of the problem, and its tness value is related to the
value of the objective function for that solution. Generic operations,
such as crossover, mutation, and natural selection are
applied during each iteration in order to search for potentially
better solutions. The crossover operation combines two chromosomes
to generate the next generation of chromosomes
while preserving their characteristics. The mutation operation
reorganizes the structure of genes in a chromosome randomly

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปกติ GA เริ่ม ด้วยการสร้างประชากรเริ่มต้นที่ไหนเขียนแทน ด้วย Npop จแมปโครโมโซมแต่ละตัวแก้ปัญหา และค่า tness เกี่ยวข้องกับการค่าของฟังก์ชันวัตถุประสงค์สำหรับโซลูชัน การดำเนินงานทั่วไปเป็นครอสโอเวอร์ กลายพันธุ์ และคัดเลือกโดยธรรมชาติใช้ระหว่างแผนการค้นหาอาจโซลูชั่นที่ดีกว่า การครอสโอเวอร์รวมสองไหนสร้างยุคไหนรักษาลักษณะของพวกเขา การกลายพันธุ์งานโครงสร้างของยีนในโครโมโซมสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปกติ GA เริ่มต้นด้วยการสร้างประชากรเริ่มต้นของโครโมโซม
แสดงโดย NPOP แต่ละโครโมโซมเข้ารหัส
ทางออกของปัญหาและ? tness ค่าของมันจะเกี่ยวข้องกับ
ค่าของฟังก์ชันวัตถุประสงค์สำหรับการแก้ปัญหาที่ การดำเนินงานทั่วไป
เช่นครอสโอเวอร์กลายพันธุ์และการคัดเลือกโดยธรรมชาติจะถูก
นำมาใช้ในช่วงแต่ละซ้ำเพื่อค้นหาที่อาจเกิดขึ้น
การแก้ปัญหาที่ดีกว่า การดำเนินการครอสโอเวอร์รวมสองโครโมโซม
ในการสร้างรุ่นต่อไปของโครโมโซม
ในขณะที่รักษาลักษณะของพวกเขา การดำเนินการกลายพันธุ์
จัดระเบียบโครงสร้างของยีนในโครโมโซมแบบสุ่ม