To analyse more on the similarity o

To analyse more on the similarity of the trends, a correlation analysis was done to verify the goodness, we have used standard Pearson coefficient to do the correlation analysis and it is shown in the Figure 5.7 and the figure has plots of correlation and correlation with a rolling mean of 20 samples. From the figure it can be seen that the correlation shows the signature of detection and also the the correlation is high during the occurence of event spike. During the noise the correlation is observed to be least significant, however the correlation for all the spikes in the time domain was seen to be more than 0.75. This signifies that 75% of the time, the smartphones detection was found to be similar to that of the Seismometer.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการวิเคราะห์มากขึ้นคล้ายคลึงกับแนวโน้ม การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ทำการตรวจสอบดี เราใช้มาตรฐานสัมประสิทธิ์เพียร์สันจะทำการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ และใน 5.7 รูป และมีรูปแปลงของความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ มีค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง 20 กลิ้ง จากรูป จะเห็นได้ว่า ความสัมพันธ์แสดงลายเซ็นของการตรวจสอบ และยังความสัมพันธ์จะสูงในระหว่างการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ขัดขวาง ในระหว่างเสียงที่เป็นที่สังเกตความสัมพันธ์ จะสำคัญน้อย อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์สำหรับแทบทั้งหมดในโดเมนเวลาได้เห็นมากกว่า 0.75 นั่นหมายความว่า 75% ของเวลา ตรวจจับสมาร์ทโฟนพบจะคล้ายกับการสั่นสะเทือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์เพิ่มเติมเกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันของแนวโน้มที่การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ได้กระทำในการตรวจสอบความดีที่เราได้ใช้มาตรฐานค่าสัมประสิทธิ์เพียร์สันที่จะทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์และมันจะแสดงในรูปที่ 5.7 และรูปที่มีแปลงความสัมพันธ์และความสัมพันธ์กับ เฉลี่ยกลิ้งของ 20 ตัวอย่าง จากรูปจะเห็นได้ว่าความสัมพันธ์ที่แสดงให้เห็นลายเซ็นของการตรวจสอบและยังมีความสัมพันธ์อยู่ในระดับสูงในช่วงการเกิดขึ้นของเข็มเหตุการณ์ ในช่วงเสียงความสัมพันธ์เป็นที่สังเกตจะมีความสำคัญน้อย แต่ความสัมพันธ์สำหรับ spikes ทั้งหมดในโดเมนเวลาก็เห็นจะเป็นมากกว่า 0.75 นั่นหมายความว่า 75% ของเวลาการตรวจสอบมาร์ทโฟนพบว่าคล้ายกับที่ของ seismometer

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันของแนวโน้ม การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ได้พิสูจน์ความดี เราใช้มาตรฐานสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพื่อทำ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ และแสดงไว้ในรูปที่ 5 และรูปที่ได้แปลงความสัมพันธ์ และความสัมพันธ์กับกลิ้งหมายถึง 20 ตัวอย่าง จากรูปจะเห็นได้ว่า ความสัมพันธ์จะแสดงลายเซ็นของการตรวจสอบ และยัง มีความสัมพันธ์สูงในระหว่างการเกิดเหตุการณ์ชั่วคราว . ความสัมพันธ์ระหว่างเสียง ว่าเป็นอย่าง น้อย อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์แทบทั้งหมดในการเห็น จะมากกว่า 0.75 . นี่หมายถึงว่า 75% ของเวลา สมาร์ทโฟนตรวจจับพบจะคล้ายกับที่ของ Seismometer .