Using various micro-studies on how

Using various micro-studies on how users interact with objects placed on shelves in our lab (to crudely mimic similar in-store interactions), we establish two promising principles: (a) to better identify item-level interactions, we must utilize correlation between infrastructure and wearablesensor data; and (b) the camera on a wrist-worn smartwatch can identify a specific product selected by a shopper, but must be intelligently triggered to conserve energy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ศึกษาไมโครต่าง ๆ บนวิธีการที่ผู้ใช้โต้ตอบกับวัตถุที่วางบนชั้นวางในห้องปฏิบัติการของเรา (เพื่อเลียนแบบการโต้ตอบในร้านคล้ายลวก ๆ) เราสร้างสองแนวโน้มหลัก: (a) เพื่อระบุระดับรายการโต้ ดี เราต้องใช้ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานและ wearablesensor และ (b) กล้องบน smartwatch ที่สวมข้อมือสามารถระบุผลิตภัณฑ์เฉพาะที่ถูกเลือก โดยนักช้อป แต่ต้องถูกเรียกใช้งานเพื่อประหยัดพลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้ต่างๆไมโครการศึกษาเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับวัตถุที่วางอยู่บนชั้นวางของในห้องปฏิบัติการของเรา (เพื่อที่คล้ายกันปฏิสัมพันธ์ในร้านเลียนแบบหยาบ) เราสร้างสองหลักการแนวโน้ม (ก) ให้ดีขึ้นระบุปฏิสัมพันธ์ระดับรายการเราจะต้องใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ระหว่าง โครงสร้างพื้นฐานและ wearablesensor ข้อมูล และ (ข) กล้องบน smartwatch ข้อมือสวมใส่สามารถระบุผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงเลือกโดยนักช้อป แต่ต้องถูกเรียกอย่างชาญฉลาดเพื่อการอนุรักษ์พลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ในการศึกษาขนาดเล็กหลายวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับวัตถุที่วางอยู่บนชั้นวางในห้องแล็บของเรา ( คร่าวๆเลียนแบบคล้ายของร้าน ) เราสร้างสองสัญญาหลัก ( ) เพื่อระบุระดับของการปฏิสัมพันธ์ที่ดี เราต้องใช้ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างพื้นฐานและข้อมูล wearablesensor ; และ ( ข ) กล้องบนข้อมือใส่ smartwatch สามารถ ระบุสินค้าที่คัดสรรโดยนักช้อป แต่ต้องอย่างชาญฉลาด ทำให้ประหยัดพลังงาน