2.2. Statistical MethodsStatistical

2.2. Statistical Methods

Statistical analyses for all parameters were performed using the procedures from Statistical Analysis System
(SAS) computer software [16]. Analysis of variance and least square means of crop yield, plant population, SOC
and bulk density variables were performed by General Linear Model (GLM) procedures. An LSD procedure was
used at the P = 0.05 level to determine if there were significant SOC differences between cover crop treatments
on each tillage system for the same date and depth.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2. วิธีสถิติวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับพารามิเตอร์ทั้งหมดที่ดำเนินการโดยใช้ขั้นตอนจากระบบวิเคราะห์ทางสถิติ(SAS) คอมพิวเตอร์ซอฟต์แวร์ [16] หมายความว่าพื้นที่น้อยที่สุดของพืชและวิเคราะห์ผลต่างของผลผลิต พืชประชากร SOCและตัวแปรจำนวนมากความหนาแน่นได้ดำเนินการตามขั้นตอนทั่วไปเชิงรูปแบบ (GLM) มีขั้นตอนการ LSDใช้ P =ระดับ 0.05 กำหนดถ้ามี SOC แตกต่างที่สำคัญระหว่างรักษาพืชปกในแต่ละระบบ tillage สำหรับวันเดียวกันและความลึก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 วิธีการทางสถิติการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับพารามิเตอร์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้วิธีการทางสถิติจากการวิเคราะห์ระบบ(SAS) โปรแกรมคอมพิวเตอร์ [16] การวิเคราะห์ความแปรปรวนและไม่น้อยกว่าวิธีที่สองของผลผลิตพืชประชากรพืช SOC และตัวแปรความหนาแน่นที่ดำเนินการโดยทั่วไปเป็น Linear Model (GLM) ขั้นตอน ขั้นตอนการ LSD ถูกใช้ในp = 0.05 ระดับเพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการรักษา SOC พืชคลุมในระบบดินแบบแต่ละวันเดียวกันและความลึก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . สถิติ

การวิเคราะห์สถิติสำหรับตัวแปรโดยใช้ขั้นตอนจากการวิเคราะห์ระบบ
( SAS ) ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ [ 16 ] การวิเคราะห์ความแปรปรวนและอย่างน้อยสี่เหลี่ยม หมายถึง ผลผลิต พืชประชากรพืชตัวแปรและส
ความหนาแน่นได้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป ( glm ) ขั้นตอน เป็นขั้นตอนที่ใช้ LSD
p = 0อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างระหว่างการรักษาพืช
ครอบคลุมรายวิชาในแต่ละระบบการไถพรวนสำหรับวันที่และความลึก