In this article, we use species acc

In this article, we use species accumulation
models to fit the observed species accumulation
curves of bats. These models can be used
to predict the richness of the fauna of a site,
given the known accumulation curve. They
can also be used to predict the sampling effort
required to record a satisfactory proportion of
the total fauna. Th is will help us to estimate
the cost of our future field work to record
enough species of bats. From the results listed
in Tables 1 and 2, with rounding down the
lower limit and rounding up the upper limit,
the estimated total fauna is 9–16 at location
(a), 6–9 at location (b) and 6–10 at location
(c). So we predict that, of the three locations,
(a) is the most diversified with bat species.
From Table 3, the minimum sampling efforts
required to record 90% of the total fauna are
284.3 net-hours at location (a), 193.5 net-hours
at location (b) and 205.6 net-hours at
location (c). Th e use of species accumulation
models can help us to predict the richness of
bat biodiversity. It can also result in better sampling
protocols by providing reliable estimates
of the sampling effort required to obtain an
efficient number of species and, consequently,
can result in notable savings in time and field
expenses. Thus, application of these models is
highly recommended when comparing species
diversity from different locations and planning
further sampling field work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทความนี้ เราใช้รวบรวมพันธุ์รูปแบบให้เหมาะกับการสะสมพันธุ์สังเกตเส้นโค้งของค้างคาว สามารถใช้แบบจำลองเหล่านี้เพื่อทำนายความรุ่มรวยของสัตว์ของไซต์กำหนดเส้นโค้งสะสมชื่อดัง พวกเขายังสามารถใช้เพื่อทำนายความพยายามสุ่มตัวอย่างต้องบันทึกสัดส่วนที่พอใจของสัตว์รวมกัน Th คือ จะช่วยให้เราประเมินต้นทุนของงานในอนาคตฟิลด์บันทึกพอพันธุ์ค้างคาว จากผลลัพธ์ที่แสดงในตาราง 1 และ 2 มีการปัดเศษลงในขีดจำกัดล่างและปัดเศษค่าขีดจำกัดบนสัตว์รวมประมาณคือ 9 – 16 ที่ตั้ง(ก) 6-9 สถานที่ข และ 6 – 10 ที่ตั้ง(ค) การให้เราทายว่า ที่ ตำแหน่ง 3(ก) ได้มีความหลากหลายมากที่สุดกับพันธุ์ค้างคาวจากตาราง 3 ความพยายามสุ่มตัวอย่างอย่างน้อยต้องการระเบียนที่ 90% ของสัตว์ทั้งหมดสุทธิ 284.3 ชั่วโมงที่ตำแหน่ง (a), 193.5 สุทธิชั่วโมงที่ตั้ง (b) และสุทธิ 205.6 ชั่วโมงที่ตำแหน่ง (c) ใช้ Th อีสะสมพันธุ์แบบจำลองสามารถช่วยให้เราทำนายความร่ำรวยความหลากหลายทางชีวภาพของค้างคาว มันสามารถทำให้การสุ่มตัวอย่างที่ดีโพรโทคอล โดยให้ประเมินความน่าเชื่อถือความพยายามสุ่มตัวอย่างต้องได้รับการจำนวนชนิด และ จึงสามารถทำให้ประหยัดที่โดดเด่นในเวลาค่าใช้จ่าย แอพลิเคชันของโมเดลเหล่านี้จึงคำแนะนำเมื่อเปรียบเทียบพันธุ์ความหลากหลายจากสถานต่าง ๆ และการวางแผนเพิ่มเติมงานฟิลด์สุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะใช้การสะสมชนิดรูปแบบเพื่อให้เหมาะสมกับการสะสมชนิดที่สังเกตเห็นเส้นโค้งของค้างคาว รูปแบบเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการทำนายความอุดมสมบูรณ์ของสัตว์ของเว็บไซต์ที่ได้รับการสะสมโค้งที่รู้จักกัน พวกเขายังสามารถนำมาใช้ในการทำนายความพยายามสุ่มตัวอย่างต้องบันทึกเป็นสัดส่วนที่น่าพอใจของบรรดารวม Th คือจะช่วยให้เราในการประมาณค่าใช้จ่ายในการทำงานภาคสนามในอนาคตของเราในการบันทึกสายพันธุ์ที่เพียงพอของค้างคาว จากผลที่ระบุไว้ในที่ 1 และ 2 ของตารางที่มีการปัดเศษลงต่ำและปัดเศษขึ้นขีดจำกัด บน, สัตว์รวมประมาณ 9-16 เป็นที่สถานที่(ก), 6-9 ในสถานที่ (ข) และที่ 6-10 สถานที่ตั้ง(ค) ดังนั้นเราจึงคาดการณ์ว่าในสามสถานที่(ก) เป็นส่วนใหญ่ที่มีความหลากหลายสายพันธุ์ค้างคาว. จากตารางที่ 3 ความพยายามสุ่มตัวอย่างขั้นต่ำที่จำเป็นในการบันทึก90% ของสัตว์รวมเป็น284.3 ชั่วโมงสุทธิที่สถานที่ (a) 193.5 ชั่วโมงสุทธิที่สถานที่(ข) และ 205.6 ชั่วโมงสุทธิสถาน(ค) การใช้งาน e-th ของการสะสมสายพันธุ์รุ่นช่วยให้เราสามารถที่จะคาดการณ์ความมีชีวิตชีวาของความหลากหลายทางชีวภาพค้างคาว นอกจากนี้ยังสามารถส่งผลให้เกิดการสุ่มตัวอย่างที่ดีกว่าโปรโตคอลโดยการให้ประมาณการที่เชื่อถือได้ของความพยายามในการสุ่มตัวอย่างที่จำเป็นในการได้รับจำนวนของสายพันธุ์ที่มีประสิทธิภาพและดังนั้นจะส่งผลในการออมที่น่าทึ่งในเวลาและสนามค่าใช้จ่าย ดังนั้นประยุกต์ใช้แบบจำลองเหล่านี้จะขอแนะนำเมื่อเปรียบเทียบกับสายพันธุ์ที่หลากหลายจากสถานที่ที่แตกต่างกันและการวางแผนการทำงานในแวดวงการสุ่มตัวอย่างต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้เราจะใช้ชนิดสะสมรูปแบบเพื่อให้พอดีกับการตรวจสอบชนิดเส้นโค้งของค้างคาว รุ่นนี้สามารถใช้เพื่อทำนายความอุดมสมบูรณ์ของสัตว์ที่พบในเว็บไซต์ให้รู้จักการสะสมของเส้นโค้ง พวกเขายังสามารถใช้ในการทำนายและความพยายามต้องบันทึกสัดส่วนน่าพอใจพืชทั้งหมด th คือ จะช่วยให้เรา ประมาณต้นทุนของการทำงานในอนาคตของเราเพื่อบันทึกเพียงพอของชนิดค้างคาว จากผลลัพธ์ที่แสดงตารางที่ 1 และ 2 กับปัดเศษลงขีดจำกัดล่างและปัดเศษขึ้นขีด จำกัด บนรวมประมาณ 9 - 16 สถานที่สัตว์ป่า( A ) 6 – 9 สถานที่ ( B ) และ 6 – 10 ที่สถานที่ที่( C ) ดังนั้น เราเดาว่า ของทั้ง 3 แห่ง( ) คือ มากที่สุด หลากหลายกับค้างคาวสายพันธุ์จากตารางที่ 3 ตัวอย่างความพยายามขั้นต่ำต้องบันทึก 90% ของพืชทั้งหมด284.3 สุทธิชั่วโมงในสถานที่ ( ) , 193.5 ชั่วโมงสุทธิที่ตั้ง ( B ) และ 205.6 สุทธิชั่วโมงที่ที่อยู่ ( C ) th e ใช้ชนิดสะสมรุ่นที่สามารถช่วยให้เราเพื่อทำนายความอุดมสมบูรณ์ของค้างคาว ความหลากหลายทางชีวภาพ นอกจากนี้ยังสามารถส่งผลดีกว่า )โปรโตคอลโดยให้ประมาณการที่เชื่อถือได้ของคนต้องพยายามที่จะได้รับประสิทธิภาพจำนวนชนิด และ จากนั้นสามารถส่งผลในการออมที่เด่นในเวลาและสนามค่าใช้จ่าย ดังนั้น การใช้รูปแบบเหล่านี้คือแนะนำเมื่อเปรียบเทียบชนิดความหลากหลายจากสถานที่ที่แตกต่างกันและการวางแผนเพิ่มเติมตัวอย่างภาคสนาม