Traffic micro-simulation models hav

Traffic micro-simulation models have become widely accepted tools in analyzing and identifying solutions for vehiclebased
infrastructures. Similarly, pedestrian micro-simulation models despite their relative infancy can also be utilized in
a similar manner for pedestrian-dominated facilities. Pedestrian micro-simulation models offer an innovative approach to
evaluating scenarios without risk of injury to subject pedestrians. Pedestrian micro-simulation models also have the advantage
of graphic visualization for presentation of results to the general public. Analogous to conventional models, pedestrian
micro-simulation models are also tested to make certain necessary pedestrian activities (waiting, queuing, walking or processing)
are modeled accurately. One of the more important components of public transport terminals and large-crowd facilities
(e.g. stadia, cinemas, etc.) are waiting line systems (queue and servers) wherein of particular importance is the adequacy
of waiting areas. There are two prevailing methods for estimating the maximum queue length which eventually translates to
the waiting area: using well-established queuing theory or micro-simulation. Analytical modeling that requires equations to
estimate the performance of the system experiences difficulty in mimicking all real-world situations as numerous variables
exist in some cases in which appropriate equations are unknown or the equation is too complicated. On the other hand, a
pedestrian micro-simulation model can be utilized without the boundary of restricted assumptions (Sokolowski and Banks,
2009).
This paper investigates the implementation of a single queue with a multiple servers system of a cinema ticketing office
using the pedestrian micro-simulation software Vissim. Vissim pedestrian module employs the ‘Social Force Model’ published
by Helbing and Molnar (1995) which was designed to represent the stochastic behavior of pedestrian movements. The system
tested is characterized by a single queue serviced by a number of ticket booths. When customers arrive at the ticketing
area, some may need to wait if there is no booth available to service them resulting in the formation of a queue. When service
rates are less than the arrival rates, no queue will form. Regardless, it is essential that all four characteristics of queues (pedestrian
arrival, service times, number of serving channels, and queuing discipline) are correctly modeled.
This paper is organized as follows. The following section briefly discusses past work on queuing studies and pedestrian
micro-simulation. The section following that details field data collection, the methodology and micro-simulation set-up.
Analysis of the modeling results are presented next followed by a case study application of the method. The paper ends with
the presentation of relevant findings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่น micro-จำลองการจราจรได้กลายเป็น เครื่องมือที่ยอมรับอย่างกว้างขวางในการวิเคราะห์ และการหาโซลูชั่นสำหรับ vehiclebasedโครงสร้างพื้นฐาน ในทำนองเดียวกัน ถนนคนเดินจำลองไมโครรุ่นแม้ มีวัยเด็กที่ญาติของพวกเขาสามารถใช้ในลักษณะคล้ายกันสำหรับครอบงำเห ถนนคนเดินจำลองไมโครรุ่นเสนอแนวทางใหม่ในการประเมินสถานการณ์ความเสี่ยงของการบาดเจ็บแบบคนเดินเท้า ถนนคนเดินจำลองไมโครรุ่นยังมีประโยชน์แสดงภาพกราฟิกสำหรับนำเสนอผลการ คล้ายกับรุ่นทั่วไป ทางเดินเท้าโมเดลจำลองไมโครยังผ่านทดสอบเพื่อให้กิจกรรมถนนคนเดินบางอย่างจำเป็น (รอ คิว เดิน หรือประมวลผล)จัดทำขึ้นอย่างถูกต้อง ส่วนประกอบสำคัญของอาคารผู้โดยสารระบบขนส่งสาธารณะและฝูงชนขนาดใหญ่สิ่งอำนวยความสะดวกอย่างใดอย่างหนึ่ง(เช่นสนาม โรงภาพยนตร์ ฯลฯ) กำลังรอระบบ (คิวและเซิร์ฟเวอร์) ประเด็นสำคัญโดยเฉพาะมีความเพียงพอพื้นที่รอ มีสองอัตราวิธีสำหรับการประมาณความยาวคิวสูงสุดซึ่งในที่สุดแปลบริเวณรอ: โดยใช้ทฤษฎีการจัดคิวดีขึ้นหรือจำลองไมโคร วิเคราะห์โมเดลที่ต้องใช้สมการการประเมินประสิทธิภาพของระบบประสบความยากลำบากในสถานการณ์จริงเป็นตัวแปรมากมายนั่งมีอยู่ในบางกรณีที่เหมาะสมการเป็นที่รู้จัก หรือสมการที่ซับซ้อนเกินไป บนมืออื่น ๆ มีสามารถใช้โมเดลจำลองไมโครทางเท้า โดยไม่มีขอบเขตของข้อจำกัด (Sokolowski และธนาคาร2009)กระดาษนี้ตรวจสอบการดำเนินงานของคิวในระบบเซิร์ฟเวอร์หลายของโรงหนังสำนักงานใช้ซอฟต์แวร์จำลองไมโครเท้า Vissim Vissim โมดูลทางเดินเท้าใช้ 'สังคมแรงแบบ' เผยแพร่โดย Helbing และตัวอ่อนทารก (1995) ซึ่งถูกออกแบบเพื่อแสดงลักษณะของการเคลื่อนไหวเท้า stochastic ระบบทดสอบโดยคิวโดยจำนวนตู้ขายตั๋ว เมื่อลูกค้ามาถึงการออกบัตรโดยสารที่ตั้ง บางคนอาจต้องรอถ้ามีบูธไม่พร้อมให้บริการพวกเขาส่งผลให้การก่อตัวของคิวได้ เมื่อบริการราคาน้อยกว่าอัตราการมาถึง ไม่มีคิวจะฟอร์ม ไม่คำนึงถึง มันเป็นสิ่งสำคัญที่ทั้งสี่ลักษณะของคิว (ถนนคนเดินมาถึง เวลาการให้บริการ จำนวนช่องให้บริการ และวินัยจัดคิว) จะสร้างแบบจำลองอย่างถูกต้องเอกสารนี้มีการจัดระเบียบดังนี้ ส่วนต่อไปสั้น ๆ กล่าวถึงงานที่ผ่านมา ในการศึกษาการจัดคิว และถนนคนเดินไมโครจำลอง ส่วนต่อไปนี้ที่รายละเอียดข้อมูลฟิลด์คอลเลกชัน ระเบียบวิธี และไมโครจำลองค่าวิเคราะห์โมเดลแสดงผลถัดไปตามโปรแกรมประยุกต์แบบกรณีศึกษาวิธีการ กระดาษที่ลงท้ายด้วยการนำเสนอผลการวิจัยที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจราจรรุ่นไมโครจำลองได้กลายเป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางเครื่องมือในการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาสำหรับการระบุ vehiclebased
โครงสร้างพื้นฐาน ในทำนองเดียวกันรุ่นเดินเท้าไมโครจำลองแม้จะมีวัยเด็กของญาตินอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้ใน
ลักษณะที่คล้ายกันสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกทางเดินเท้าที่โดดเด่น เดินตามรุ่นไมโครจำลองนำเสนอแนวทางใหม่ในการ
สถานการณ์การประเมินโดยไม่มีความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บของคนเดินเท้าเรื่อง แบบจำลองทางเดินเท้าไมโครจำลองยังมีข้อได้เปรียบ
ของการสร้างภาพกราฟิกสำหรับการนำเสนอผลให้ประชาชนทั่วไป คล้ายกับรุ่นทั่วไปคนเดินเท้า
รุ่นไมโครจำลองนอกจากนี้ยังมีการทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่ากิจกรรมที่จำเป็นเดินตาม (รอเข้าคิวเดินหรือการประมวลผล)
เป็นรูปแบบที่ถูกต้อง หนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญมากขึ้นของขั้วการขนส่งสาธารณะและสถานที่ขนาดใหญ่ฝูงชน
(เช่นสตาเดียโรงภาพยนตร์ ฯลฯ ) กำลังรอสายระบบ (คิวและเซิร์ฟเวอร์) ในประเด็นที่มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งคือความเพียงพอ
ของพื้นที่รอ มีสองวิธีที่แพร่หลายสำหรับการประเมินความยาวคิวสูงสุดซึ่งท้ายที่สุดก็แปลว่าจะมี
การใช้ทฤษฎีการจัดคิวที่ดีขึ้นหรือไมโครจำลอง: พื้นที่ที่รอคอย การสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์สมการที่ต้องใช้ในการ
ประเมินประสิทธิภาพการทำงานของระบบในประสบการณ์ที่ยากลำบากในการลอกเลียนแบบทุกสถานการณ์จริงของโลกเป็นตัวแปรมากมาย
ที่มีอยู่ในบางกรณีที่สมการที่เหมาะสมที่ไม่รู้จักหรือสมการที่มีความซับซ้อนเกินไป บนมืออื่น ๆ ที่เป็น
รูปแบบการเดินเท้าไมโครจำลองสามารถนำไปใช้โดยไม่ต้องขอบเขตของสมมติฐานที่ถูก จำกัด (Sokolowski และธนาคาร,
2009).
กระดาษนี้ศึกษาการดำเนินงานของคิวเดียวกับระบบเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องของโรงภาพยนตร์สำนักงานจำหน่ายบัตรโดยสาร
โดยใช้การเดินเท้า ไมโครซอฟแวร์จำลอง Vissim โมดูลเดินเท้า Vissim พนักงาน 'กองทัพสังคมรุ่นที่ตีพิมพ์
โดย Helbing และโมลนาร์ (1995) ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อเป็นตัวแทนของพฤติกรรมสุ่มของการเคลื่อนไหวของคนเดินเท้า ระบบ
ทดสอบที่โดดเด่นด้วยคิวบริการโดยจำนวนของบูธตั๋ว เมื่อลูกค้ามาถึงที่บัตรโดยสาร
ในพื้นที่บางคนอาจต้องรอถ้าไม่มีบูธพร้อมที่จะให้บริการพวกเขามีผลในการก่อตัวของคิว เมื่อบริการ
อัตราน้อยกว่าอัตราที่เดินทางมาถึงคิวจะไม่มีรูปแบบ ไม่คำนึงว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่ทุกสี่ลักษณะของคิว (คนเดินเท้า
มาถึงครั้งบริการจำนวนช่องที่ให้บริการและการเข้าคิววินัย) เป็นรูปแบบได้อย่างถูกต้อง.
กระดาษนี้จะมีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ส่วนต่อไปนี้สั้น ๆ ถึงงานที่ผ่านมาเกี่ยวกับการศึกษาและการเข้าคิวเดินเท้า
ไมโครจำลอง ส่วนต่อไปที่การเก็บรวบรวมข้อมูลรายละเอียดข้อมูล, วิธีการและไมโครจำลองตั้งขึ้น.
การวิเคราะห์ผลการสร้างแบบจำลองจะถูกนำเสนอตามต่อไปโดยการประยุกต์ใช้กรณีศึกษาของวิธีการ กระดาษนี้จบลงด้วย
การนำเสนอผลการวิจัยที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจราจรแบบไมโครจำลองได้กลายเป็นที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลายเครื่องมือในการวิเคราะห์และระบุโซลูชั่นสำหรับ vehiclebasedโครงสร้างพื้นฐาน . ในทำนองเดียวกัน คนเดินเท้าจำลองแบบไมโครแม้จะวัยทารกสัมพัทธ์ของพวกเขายังสามารถใช้ในลักษณะที่คล้ายกันสำหรับคนเดินเท้าครอบงำสิ่งอำนวยความสะดวก คนเดินเท้า Micro รุ่นเสนอวิธีการใหม่เพื่อจำลองการประเมินสถานการณ์โดยไม่มีความเสี่ยงของการบาดเจ็บอีกเรื่อง คนเดินเท้าจำลองโมเดลยังได้ประโยชน์จากไมโครการสร้างภาพกราฟิกเพื่อการนำเสนอผลให้ประชาชนทั่วไป คล้ายคลึงกับรุ่นธรรมดา คนเดินเท้าแบบจำลองไมโครยังทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่ากิจกรรมคนเดินเท้าที่จำเป็น ( รอเข้าคิว , เดินหรือการประมวลผล )เป็นแบบที่ถูกต้อง หนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของคอมพิวเตอร์และระบบขนส่งสาธารณะฝูงชนเครื่องขนาดใหญ่( เช่น stadia , โรงภาพยนตร์ , ฯลฯ ) จะรอสายระบบ ( คิวและเซิร์ฟเวอร์ ) นั้นเป็นสำคัญ โดยเฉพาะความเพียงพอรอพื้นที่ มีสองวิธีในขณะนั้นประมาณความยาวคิวสูงสุดซึ่งในที่สุดแปลว่าพื้นที่รอใช้ดีขึ้นทฤษฎีแถวคอยหรือ Micro ระบบ วิเคราะห์โมเดลสมการที่ต้องการการประเมินสมรรถนะของระบบในสถานการณ์โลกแห่งความจริงประสบการณ์ยากเลียนแบบทั้งหมดเป็นตัวแปรต่างอยู่ในบางกรณี ซึ่งสมการที่เหมาะสมจะไม่รู้จัก หรือสมการที่ซับซ้อนเกินไป บนมืออื่น ๆแบบจำลองไมโครคนเดินเท้าสามารถใช้โดยไม่มีขอบเขตจำกัด จำกัด ( sokolowski และธนาคาร2009 )บทความนี้เป็นการศึกษาการใช้คิวเดียวกับเซิร์ฟเวอร์หลายระบบของสำนักงานบริการภาพยนตร์ใช้สำหรับจำลองซอฟต์แวร์ไมโคร vissim . vissim คนเดินเท้าโมดูลใช้บังคับสังคม " แบบ " เผยแพร่โดย helbing และ โมลนาร์ ( 1995 ) ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อแสดงพฤติกรรมเชิงสุ่มของคนเดินเท้า ระบบทดสอบเป็นลักษณะเดียวคิว เซอร์วิส โดยตัวเลขของบูธตั๋ว เมื่อลูกค้ามาถึงที่เครื่องบินพื้นที่บางส่วนอาจต้องรอ ถ้าไม่มีบูธ พร้อมที่จะให้บริการพวกเขา เป็นผลให้การสร้างของคิว เมื่อบริการอัตรารับอัตราน้อยกว่า ไม่มีคิวจะฟอร์ม ไม่ , มันเป็นสิ่งจำเป็นที่ทั้งสี่ลักษณะของคิว ( คนเดินเท้ามาถึงเวลาให้บริการจำนวนของการให้บริการช่องสัญญาณ และ คิว วินัย ) อย่างถูกต้องจำลอง .กระดาษนี้จะจัดดังนี้ ส่วนต่อไปนี้สั้น ๆกล่าวถึงผลงานที่ผ่านมาในการเข้าคิว คนเดินเท้า และศึกษาไมโคร จำลอง ส่วนต่อไปนี้รายละเอียดของการเก็บรวบรวมข้อมูลภาคสนาม วิธีการศึกษาและจำลองการติดตั้งไมโครการวิเคราะห์ผลของแบบจำลองจะแสดงต่อไปตามกรณีศึกษาการประยุกต์ใช้วิธีการ กระดาษที่ลงท้ายด้วยการนำเสนอผลการวิจัยที่เกี่ยวข้อง