In order to generate variables pote

In order to generate variables potentially more likely to represent conditions
favorable for the development of gray leaf spot, weather data were summarized for
four periods during the growing season. Predictive models developed for other
Cercospora diseases use index values based on cumulative hours of RH above a
critical value while temperature is within a critical range (9, 56). Based on these
models, similar indices were derived for gray leaf spot. Temperature, relative
humidity, and leaf wetness were examined for the following periods: 1) 45 days
before R1 until 15 days after R1; 2) 15 days before until 15 days after R1; 3) 30 days
before R1 until R1; and 4) 45 days before R1 until 15 days before to R1 (Figure
3.1 B). These periods were chosen because they correspond to critical primary
infection periods and are relevant to the timing of fungicide application decisions. For
each period, cumulative hours of leaf wetness, temperatures between 22 and 30°C,
and RH & 90 and & 95% were generated. Since previous reports on the relationship
between temperature and RH within these ranges and gray leaf spot severity
showed that individually these variables did not tend to have a significant effect on
disease severity (4), different forms of representing these variables were explored
and their relationships with gray leaf spot severity were reassessed. Cumulative
hours of daily (600 to 1800 h) and nightly (1800 to 600 h), and mean daily and night
temperature and RH within the abovementioned ranges were generated for each of
the four periods. Cumulative daily and nightly time-duration values (TDV) (9), defined as the number of hours having both temperatures between 22 and 30°C and
RH & 90%, were also derived for each period. Bhatia and Munkvold (4) showed that
the strength of the relationship between the environment and gray leaf spot severity
improved when TDV was used as an input variable in regression models instead of
temperature and RH as individual variables. A total of 76 weather-related variables
were created and analyzed for their usefulness as input variables for model
development.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อสร้างตัวแปรที่อาจมีแนวโน้มที่แสดงถึงเงื่อนไข ดีสำหรับการพัฒนาของสีเทาใบจุด ข้อมูลพยากรณ์อากาศสรุปผลสำหรับ ระยะเวลาที่สี่ในช่วงฤดูกาลเติบโต การณ์ที่พัฒนาสำหรับอื่น ๆ โรค Cercospora ใช้ค่าดัชนีตามชั่วโมงสะสมของ RH ข้างใน ค่าสำคัญในขณะที่อุณหภูมิอยู่ในช่วงสำคัญ (9, 56) อิงจากเหล่านี้ รุ่น ดัชนีคล้ายได้มาจุดใบสีเทา อุณหภูมิ ญาติ และความชื้น เปียกใบตรวจสอบสำหรับงวดต่อไปนี้: 1) 45 วัน ก่อน R1 จนถึง 15 วันหลัง R1 2) 15 วันก่อนวันที่ 15 หลัง R1 3) วันที่ 30 ก่อน R1 จนถึง R1 และ 4) 45 วันก่อนจนถึง 15 วันก่อนการ R1 R1 (รูป 3.1 ข) รอบระยะเวลาเหล่านี้ได้รับเลือกเนื่องจากพวกเขาสอดคล้องกับหลักสำคัญ ระยะติดเชื้อและมีเกี่ยวข้องกับระยะเวลาของการตัดสินใจประยุกต์ใช้เชื้อรา สำหรับ แต่ละรอบระยะเวลา ชั่วโมงสะสมของใบไม้เปียก อุณหภูมิระหว่าง 22 และ 30 ° C และ RH และ 90 และ & สร้าง 95% ตั้งแต่รายงานก่อนหน้านี้ความสัมพันธ์ ระหว่างอุณหภูมิและ RH ภายในช่วงและความรุนแรงใบสีเทาจุดเหล่านี้ แสดงให้เห็นว่า แต่ละตัวแปรเหล่านี้ได้มักจะไม่ มีผลกระทบใน ความรุนแรงของโรค (4), รูปแบบต่าง ๆ เป็นตัวแทนของตัวแปรเหล่านี้ถูกสำรวจ และความสัมพันธ์กับความรุนแรงสีเทาใบจุดก็คล้อย สะสม ชั่วโมงทุกคืน และทุกวัน (600 1800 h) (h 1800 ถึง 600), และหมายถึงทุกวัน และกลางคืน อุณหภูมิและ RH ภายในช่วงดังกล่าวสร้างขึ้นสำหรับแต่ละ งวด 4 ประจำวัน และยามค่ำคืนช่วงเวลาค่าสะสม (TDV) (9), กำหนดเป็นจำนวนชั่วโมงที่มีทั้งอุณหภูมิระหว่าง 22 และ 30 ° C และ 90% และ RH ได้มาแต่ละงวด Bhatia และ Munkvold (4) พบว่า ความแรงของความสัมพันธ์ระหว่างสภาพแวดล้อมและความรุนแรงจุดใบสีเทา ปรับปรุงเมื่อ TDV ถูกใช้เป็นตัวแปรที่ป้อนในแบบจำลองถดถอยแทน อุณหภูมิและ RH เป็นตัวแปรอิสระ จำนวนตัวแปรที่เกี่ยวกับสภาพอากาศ 76 สร้าง และวิเคราะห์เพื่อประโยชน์ของตนเป็นตัวแปรที่ป้อนเข้าสำหรับแบบจำลอง การพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะสร้างตัวแปรที่อาจมีแนวโน้มที่จะเป็นตัวแทนของเงื่อนไข
ที่ดีสำหรับการพัฒนาของโรคใบจุดสีเทาข้อมูลสภาพอากาศสรุปสำหรับ
สี่งวดในช่วงฤดูปลูก รูปแบบการพยากรณ์การพัฒนาอื่น ๆ
โรค Cercospora ใช้ค่าดัชนีขึ้นอยู่กับชั่วโมงสะสมของ RH เหนือ
ค่าวิกฤตในขณะที่อุณหภูมิในช่วงที่สำคัญ (9, 56) ขึ้นอยู่กับเหล่า
นางแบบตัวชี้วัดที่ได้รับสำหรับใบจุดสีเทา อุณหภูมิเทียบ
ความชื้นและใบชื้นแฉะมีการตรวจสอบเป็นระยะเวลาต่อไปนี้: 1) 45 วัน
ก่อนที่จะ R1 จนถึง 15 วันหลังจาก R1; 2) 15 วันก่อนถึงวันที่ 15 วันหลังจาก R1; 3) 30 วัน
ก่อนจนกว่า R1 R1; และ 4) 45 วันก่อนที่จะ R1 จนถึง 15 วันก่อนที่จะ R1 (รูปที่
3.1 B) ช่วงเวลาเหล่านี้ได้รับการแต่งตั้งเพราะพวกเขาสอดคล้องกับหลักที่สำคัญ
ระยะเวลาการติดเชื้อและมีความเกี่ยวข้องกับระยะเวลาของการตัดสินใจของแอพลิเคชันเชื้อรา สำหรับ
ระยะเวลาแต่ละชั่วโมงสะสมของใบไม้ชื้นแฉะอุณหภูมิระหว่าง 22 และ 30 องศาเซลเซียส
และ RH & 90 & 95% ถูกสร้างขึ้น เนื่องจากรายงานก่อนหน้านี้เกี่ยวกับความสัมพันธ์
ระหว่างอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์ภายในช่วงเหล่านี้และสีเทาความรุนแรงใบจุด
แสดงให้เห็นว่าเป็นรายบุคคลตัวแปรเหล่านี้ไม่ได้มีแนวโน้มที่จะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับ
ความรุนแรงของโรค (4) รูปแบบที่แตกต่างกันของการเป็นตัวแทนตัวแปรเหล่านี้ได้สำรวจ
และความสัมพันธ์ของพวกเขาด้วย ใบสีเทาจุดความรุนแรงถูกคล้อย สะสม
ชั่วโมงของทุกวัน (600-1800 ต่อชั่วโมง) และยามค่ำคืน (1800-600 ต่อชั่วโมง) และค่าเฉลี่ยรายวันและกลางคืน
อุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์ในช่วงดังกล่าวถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละ
งวดสี่ สะสมทุกวันและทุกคืนค่าเวลาระยะเวลา (TDV) (9) หมายถึงจำนวนชั่วโมงที่มีอุณหภูมิทั้งระหว่างวันที่ 22 และ 30 องศาเซลเซียสและ
ความชื้นสัมพัทธ์ 90% และยังได้มาในแต่ละงวด Bhatia และ Munkvold (4) แสดงให้เห็นว่า
มีความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างสภาพแวดล้อมและความรุนแรงสีเทาใบจุดที่
ดีขึ้นเมื่อ TDV ถูกนำมาใช้เป็นตัวแปรในรูปแบบการถดถอยแทน
อุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์เป็นตัวแปรของแต่ละบุคคล รวม 76 ตัวแปรเกี่ยวข้องกับสภาพอากาศ
ที่ถูกสร้างขึ้นและวิเคราะห์เพื่อประโยชน์ของพวกเขาเป็นตัวแปรสำหรับรูปแบบ
การพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อสร้าง ตัวแปรที่อาจมีโอกาสที่จะเป็นตัวแทนของเงื่อนไขที่ดีสำหรับการพัฒนาของโรคใบจุดสีเทา , ข้อมูลสภาพอากาศที่สรุปได้สำหรับสี่ช่วงฤดูปลูก . ตัวแบบทำนายพัฒนาอื่น ๆโรคโรคใช้ค่าดัชนีขึ้นอยู่กับความชื้นสัมพัทธ์สะสมชั่วโมงเหนือที่สำคัญค่าในขณะที่อุณหภูมิภายในช่วงวิกฤติ ( 9 , 56 ) ตามเหล่านี้นางแบบ , ดัชนีที่คล้ายกันได้ สำหรับโรคใบจุดสีเทา อุณหภูมิสัมพัทธ์ความชื้นและเปียกใบตรวจร่างกายสำหรับรอบระยะเวลาดังต่อไปนี้ : 1 ) 45 วันก่อนที่ R1 จนกว่า 15 วันหลัง R1 2 ) 15 วัน ก่อนถึงวันที่ 15 หลัง R1 ; 3 ) 30 วันจนกระทั่งก่อน R1 R1 ; และ 4 ) 45 วันก่อน R1 จนกว่า 15 วันก่อนที่จะ R1 ( รูป3.1 B ) ช่วงเวลาเหล่านี้ถูกเลือกเพราะพวกเขาสอดคล้องกับหลักสำคัญระยะเวลาการติดเชื้อ และเกี่ยวข้องกับระยะเวลาของการตัดสินใจการกอบด้วย สำหรับแต่ละงวดสะสมชั่วโมงการเปียกใบ อุณหภูมิระหว่าง 22 และ 30 ° Cกับความชื้นสัมพัทธ์และ 90 และ 95 % ขึ้น . เนื่องจากรายงานก่อนหน้านี้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์ภายในช่วงเหล่านี้และความรุนแรง โรคใบจุดสีเทาพบว่า บุคคลเหล่านี้ตัวแปรที่ไม่ได้มีแนวโน้มที่จะมีผลอย่างมากในความรุนแรงของโรค ( 4 ) , รูปแบบที่แตกต่างกันของการแทนตัวแปรเหล่านี้ถูกสํารวจและความสัมพันธ์ของพวกเขากับสีเทาใบจุดความรุนแรงเป็น reassessed . สะสมชั่วโมงของทุกวัน ( 600 ถึง 1800 H ) และช่วงกลางคืน ( 1800 600 H ) และหมายถึงทุกวันและคืนอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์ภายในดังกล่าวข้างต้นถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละช่วงสี่คาบ สะสมทุกวันและทุกคืนเวลาค่า ( tdv ) ( 9 ) กำหนดจำนวนชั่วโมงที่อุณหภูมิระหว่าง 22 และ 30 ° C และกิจกรรม & 90% ยังได้มาในแต่ละช่วงเวลา บัดติยา และ munkvold ( 4 ) พบว่าความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งแวดล้อมกับความรุนแรง โรคใบจุดสีเทาปรับปรุงเมื่อ tdv ถูกใช้เป็นใส่ตัวแปรในสมการถดถอยแบบแทนอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์เป็นตัวแปรของแต่ละบุคคล ทั้งหมดของตัวแปรที่เกี่ยวข้องในสภาพอากาศได้สร้างขึ้น และวิเคราะห์ เพื่อประโยชน์ของตนเอง เช่น ตัวแปรนำเข้าสำหรับรูปแบบการพัฒนา