In the fourth approach, only overla

In the fourth approach, only overlapping areas are partitioned. The first two
approaches generate a single fuzzy if-then rule for each class by specifying the membership function of each antecedent fuzzy set
using the information about attribute values of training patterns. The other two approaches are based on fuzzy grids with
homogeneous fuzzy partitions of each attribute. The performance of each approach is evaluated on breast cancer data sets.
Simulation results show that the Modified grid approach has a high classification rate of 99.73 %.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในแนวทางที่สี่ของพื้นที่ทับซ้อนกันเพียง แต่จะแบ่งพาร์ติชัน ครั้งแรกที่สอง
วิธีการสร้างเลือนเดียวถ้า-แล้วกฎสำหรับแต่ละชั้นเรียนโดยการระบุการทำงานของสมาชิกของแต่ละชุดมาก่อนเลือน
โดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับค่าแอตทริบิวต์ของรูปแบบการฝึกอบรม อีกสองวิธีจะขึ้นอยู่กับกริดเลือนกับ
พาร์ทิชันเลือนเหมือนกันของแต่ละแอตทริบิวต์ ประสิทธิภาพการทำงานของแต่ละวิธีได้รับการประเมินในชุดข้อมูลที่เป็นมะเร็งเต้านม.
ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการปรับเปลี่ยนตารางมีอัตราที่สูงของการจำแนก 99.73%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในแนวทางที่สี่ แต่พื้นที่ทับซ้อนถูกแบ่ง . สองวิธีแรกสร้างเดียว
ฟัซซี่ถ้ากฎสำหรับแต่ละชั้นเรียน โดยระบุฟังก์ชันการเป็นสมาชิกของแต่ละคนมาก่อนเซตวิภัชนัย
โดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับค่าแอตทริบิวต์ของรูปแบบการฝึกอบรม อีกสองวิธีตามแบบเป็นเนื้อเดียวกันกับกริด
ฟัซซี่ พาร์ทิชันของแต่ละคุณลักษณะประสิทธิภาพของแต่ละวิธีจะประเมินในเต้านมมะเร็งชุดข้อมูล .
ผลการจำลองแบบแสดงให้เห็นว่าวิธีแก้ไขตารางที่มีการจำแนกอัตราที่สูงของ 99.73 %