Support vector machine algorithm te

Support vector machine algorithm techniques among the other supervised calssification techniques gives a good
overall accuracy ranged from 0.97 to 1.0 . The areas were computed for the land cover types in each of the classified
images shown table 2 in square kilometres. Table 2 presents the descriptions for the land cover types used for the
analysis of the study area.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์อัลกอริทึมเทคนิคระหว่างเทคนิคอื่น ๆ ที่ calssification ดูแลให้ดีความแม่นยำโดยรวมไปจนถึง 0.97 1.0 พื้นที่ถูกคำนวณสำหรับชนิดครอบที่ดินในแต่ละประเภทที่ภาพแสดงตาราง 2 ตารางกิโลเมตร ตารางที่ 2 แสดงคำอธิบายสำหรับชนิดครอบคลุมที่ดินที่ใช้สำหรับการการวิเคราะห์ของพื้นที่ศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคขั้นตอนวิธีการการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ในหมู่อื่น ๆ เทคนิค calssification ดูแลให้ดี
ถูกต้องโดยรวมอยู่ในช่วง 0.97-1.0 พื้นที่ที่ได้รับการคำนวณสำหรับชนิดปกคลุมดินในแต่ละหมวด
ภาพตารางที่ 2 แสดงในตารางกิโลเมตร ตารางที่ 2 นำเสนอรายละเอียดสำหรับชนิดปกคลุมดินที่ใช้สำหรับ
การวิเคราะห์พื้นที่ศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ขั้นตอนวิธีการเทคนิคในหมู่อื่น ๆการ calssification เทคนิคให้ดีโดยมีค่าความถูกต้องอยู่ระหว่าง 0.97% 1.0 พื้นที่ที่ถูกคำนวณสำหรับประเภทคลุมดินในแต่ละย่อยภาพแสดงตาราง 2 ตารางกิโลเมตร ตารางที่ 2 แสดงรายละเอียดให้ครอบคลุมที่ดินประเภทที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ของพื้นที่ศึกษา