Pattern assignment optimization. We

Pattern assignment optimization. We denote those data modules covered by the object image as M = {mi = (Iim, cmi , wi)| i = 1, . . . n} where, Iim is a local 3 × 3 image patch from If; cmi is the
color of module; wi represents the importance weight calculated

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดรูปแบบการปรับให้เหมาะสม เราแสดงโมดูลข้อมูลที่ครอบคลุมภาพวัตถุเป็น M = { mi = (Iim จาก cmi อินเตอร์) | ฉัน = 1,... n } Iim แพทช์ภาพท้องถิ่น 3 × 3 ออก จาก cmi เป็นการสีของโมดูล อินเตอร์หมายถึงน้ำหนักความสำคัญที่คำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้รับมอบหมาย เราแสดงโมดูลข้อมูลเหล่านั้นปกคลุมไปด้วยภาพวัตถุเป็น M = {ไมล์ = (ไอ cmi, Wi) | i = 1, . . n} ที่ไอเป็นท้องถิ่น 3 × 3 แพทช์ภาพจากถ้า; CMI เป็น
สีของโมดูล Wi แสดงถึงน้ำหนักความสำคัญของการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพ เราแสดงข้อมูลโมดูลที่ครอบคลุมโดยภาพวัตถุที่เป็น M = { มี = ( วี ไอยิม CMI ) | i = 1 , . . . . . . . . n } ที่ IIM เป็นท้องที่ 3 × 3 ภาพแพทช์จากถ้า ; CMI เป็น
สีของโมดูล ; วี แสดงถึงความสำคัญน้ำหนักคำนวณ