To determine extreme response style

To determine extreme response styles in the scale, we comparethe model fit of the model specifying two distinct extreme styles to those of moreconstrained models—one with no extreme response styles at all, and the other with onlyone extreme response style regardless of the trait directions.In addition to the three random effects of persons, the model gives three sets of10-item parameters as the fixed effects of items, bjn, one set for each of the threenodes (n = 1, . . ., 3 for node, j = 1, . . ., 10 for item). The item parameters show howlikely the categories in each item are chosen. The set of 10-item parameters forNode-1 (btrait direction:item) indicates the item agreeableness statistics for items, showinghow likely the categories reflecting a high level of self-esteem would be chosen.These estimates help to control for the variation due to item contents while examiningthe extreme response styles. The item parameters for Node-2 and Node-3 providethe information about extreme response styles at the item level. The set of 10-itemparameters for Node-2 (bextremityðlow traitÞ:item) indicates how likely the extreme categoryin the low self-esteem direction (SD in positively keyed items and SA in negativelykeyed items) would be chosen. Likewise, the set of 10-item parameters for

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการกำหนดรูปแบบการตอบสนองที่รุนแรงในระดับที่เราเปรียบเทียบ
แบบรูปแบบของแบบจำลองระบุสองรูปแบบที่รุนแรงที่แตกต่างกันกับของอื่น ๆ
จำกัด รูปแบบหนึ่งที่มีไม่มีรูปแบบการตอบสนองมากที่ทั้งหมดและอื่น ๆ ที่มีเพียง
รูปแบบหนึ่งที่ตอบสนองที่รุนแรงโดยไม่คำนึงถึง ทิศทางลักษณะ
นอกจากนี้ยังมีสามผลกระทบแบบสุ่มของคนรุ่นให้สามชุด
พารามิเตอร์ 10 รายการเป็นผลกระทบที่คงที่ของรายการ bjn หนึ่งชุดสำหรับแต่ละสาม
โหนด (n = 1... 3 สำหรับโหนด J = 1..., 10 สำหรับรายการ) พารามิเตอร์รายการที่แสดงให้เห็นว่า
มีแนวโน้มที่ประเภทในแต่ละรายการได้รับการแต่งตั้ง ชุดของพารามิเตอร์ 10 รายการสำหรับ
Node-1 (ทิศทาง btrait: รายการ) แสดงสถิติรายการ agreeableness สำหรับรายการที่แสดง
วิธีการที่มีแนวโน้มประเภทสะท้อนให้เห็นถึงระดับสูงของความภาคภูมิใจในตนเองจะได้รับเลือก
ประมาณการเหล่านี้ช่วยในการควบคุมสำหรับรูปแบบเนื่องจากเนื้อหารายการในขณะที่การตรวจสอบ
รูปแบบการตอบสนองมาก พารามิเตอร์รายการสำหรับ Node-2 และ Node-3 ให้
ข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบการตอบสนองที่รุนแรงในระดับรายการ ชุดของ 10 รายการ
พารามิเตอร์สำหรับการ Node-2 (bextremityðlowtraitÞ: รายการ) ชี้ให้เห็นว่าน่าจะเป็นหมวดหมู่มาก
ในทิศทางความนับถือตนเองต่ำ (SD ในรายการคีย์เชิงบวกและเชิงลบ SA ใน
รายการคีย์) จะได้รับเลือก ในทำนองเดียวกันชุดของพารามิเตอร์ 10 รายการสำหรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อตรวจสอบรูปแบบการตอบสนองที่รุนแรงในระดับที่เราเปรียบเทียบ
รูปแบบที่เหมาะสมกับรูปแบบที่ระบุสองรูปแบบที่แตกต่างกันอย่างมากให้กับผู้ที่
รุ่นที่จำกัด—หนึ่งที่มีรูปแบบการตอบสนองไม่มากเลยและอื่นๆที่มีเพียง
รูปแบบการตอบสนองที่รุนแรงโดยไม่คำนึงถึงทิศทางของลักษณะ
นอกเหนือจากผลกระทบแบบสุ่มสามของบุคคล, รุ่นให้สามชุดของ
พารามิเตอร์10รายการเป็นผลกระทบคงที่ของรายการ, bjn, หนึ่งชุดสำหรับแต่ละของสาม
โหนด (n = 1, ..., 3 สำหรับโหนด j = 1, ..., 10 สำหรับรายการ) พารามิเตอร์สินค้าแสดงวิธี
มีแนวโน้มว่าจะมีการเลือกหมวดหมู่ในแต่ละรายการ ชุดของพารามิเตอร์10รายการสำหรับ
โหนด-1 (ทิศทางของลักษณะ: รายการ) บ่งชี้สถิติ agreeableness สินค้าสำหรับสินค้า, การแสดง
วิธีการที่มีแนวโน้มว่าประเภทที่สะท้อนถึงระดับสูงของความภาคภูมิใจในตนเองจะได้รับการคัดเลือก
การประเมินเหล่านี้ช่วยในการควบคุมสำหรับการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากเนื้อหาของสินค้าในขณะที่ตรวจสอบ
รูปแบบการตอบสนองที่รุนแรง พารามิเตอร์สินค้าสำหรับโหนด2และโหนด-3 ให้
ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะการตอบสนองที่รุนแรงในระดับสินค้า ชุด10รายการ
พารามิเตอร์สำหรับโหนด-2 (btraitÞต่ำ: รายการ) แสดงให้ทราบถึงความน่าจะเป็นประเภทที่รุนแรง
ในทิศทางความนับถือตนเองต่ำ (SD ในรายการ keyed บวกและ SA ในเชิงลบ
รายการ keyed) จะถูกเลือก ในทำนองเดียวกันชุดพารามิเตอร์10รายการสำหรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อตรวจสอบชนิดของปฏิกิริยาที่รุนแรงในมาตราส่วนที่เราเปรียบเทียบ
รูปแบบการกำหนดสองรูปแบบที่แตกต่างกันมาก
ข้อจำกัดรูปแบบหนึ่งที่ไม่มีการตอบสนองที่รุนแรงอื่นๆเท่านั้น
ปฏิกิริยาที่รุนแรงโดยไม่พิจารณาทิศทางของตัวละคร
นอกจากสามผลสุ่มของมนุษย์รุ่นนี้ยังให้กลุ่มสาม
สิบรายการพารามิเตอร์เป็นผลถาวรของโครงการ BJN สามชุด
นี้คือ นั่นคือเหตุผลที่ฉันบอกคุณบางอย่างเกี่ยวกับมัน โครงการโวลต์ แสดงรายการพารามิเตอร์
มันเป็นไปได้ว่าประเภทในแต่ละโครงการจะถูกเลือก ชุดของพารามิเตอร์
โดยตรงแสดงถึงความสอดคล้องของรายการสถิติแสดงรายการ
เลือกประเภทที่สะท้อนให้เห็นถึงการเห็นคุณค่าในตนเองสูง
การประเมินเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถควบคุมการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากเนื้อหาของโครงการในการตรวจสอบ
รูปแบบการตอบสนองที่รุนแรง โครงการพารามิเตอร์ของโหนด 2 และ 3 ให้
ข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบการตอบสนองที่รุนแรงในระดับโครงการ ชุดชิ้นส่วน
พารามิเตอร์ของโหนด 2 แสดงถึงความเป็นไปได้ของการจัดหมวดหมู่ที่รุนแรง
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในโครงการวิกฤตเชิงบวกและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในโครงการวิกฤตเชิงลบ
จะถูกเลือก ในทำนองเดียวกันชุดของพารามิเตอร์สำหรับรายการ 10