One information technology that may

One information technology that may be considered by transportation managers, and which is included
in the portfolio of technologies that encompass TMS, is artificial neural networks (ANNs). These
artificially intelligent computer decision support software provide solutions by finding and recognizing
complex patterns in data. ANNs have been used successfully by transportation managers to forecast
transportation demand, estimate future transport costs, schedule vehicles and shipments, route vehicles
and classify carriers for selection. Artificial neural networks excel in transportation decision environments
that are dynamic, complex and unstructured. This article introduces ANNs to transport managers by
describing ANN technological capabilities, reporting the current status of transportation neural network
applications, presenting ANN applications that offer significant potential for future development and
offering managerial guidelines for ANN development

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคโนโลยีสารสนเทศหนึ่งที่อาจได้รับการพิจารณา โดยผู้จัดการขนส่ง และที่อยู่
ในเทคโนโลยีรอบ TMS เป็นเครือข่ายประสาทเทียม (ANNs) เหล่านี้
ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะสมยอมตัดสินใจสนับสนุนให้แก้ปัญหา โดยการค้นหา และจดจำ
รูปแบบซับซ้อนในข้อมูล ANNs ใช้เรียบร้อยแล้วผู้จัดการขนส่งเพื่อคาดการณ์
ความต้องการขนส่ง ประเมินต้นทุนการขนส่งในอนาคต ยานพาหนะกำหนดการ และการจัดส่ง เส้นทางยานพาหนะ
และจัดประเภทสายการบินให้เลือก เครือข่ายประสาทเทียม excel ในสภาพแวดล้อมในการตัดสินใจเดินทาง
ที่มีไดนามิก ซับซ้อน และไม่มีโครงสร้าง บทความนี้แนะนำ ANNs ผู้จัดการขนส่งโดย
อธิบายความสามารถในเทคโนโลยีของแอน รายงานสถานะปัจจุบันของเครือข่ายประสาท
โปรแกรมประยุกต์ แอนนำเสนอโปรแกรมประยุกต์ที่มีศักยภาพสำคัญสำหรับอนาคต และ
เสนอแนวทางการบริหารจัดการพัฒนาแอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในเทคโนโลยีที่อาจจะถูกพิจารณาโดยผู้จัดการขนส่ง ซึ่งรวม
ในพอร์ตของเทคโนโลยีที่ครอบคลุมสูงสุด คือ โครงข่ายประสาทเทียม ( แอนน์ ) เทียมอัจฉริยะคอมพิวเตอร์สนับสนุนการตัดสินใจเหล่านี้
ซอฟแวร์ให้บริการโซลูชั่นโดยการค้นหาและตระหนักถึง
รูปแบบซับซ้อนในข้อมูลแอนน์ได้ถูกใช้เรียบร้อยแล้ว โดยผู้จัดการขนส่งพยากรณ์
ความต้องการขนส่ง ประเมินต้นทุนการขนส่งในอนาคต ยานพาหนะ ตารางเวลา และการขนส่ง , ยานพาหนะเส้นทาง
และแยกประเภทผู้ให้บริการเพื่อเลือก โครงข่ายประสาทเทียม Excel ในการขนส่งการตัดสินใจสิ่งแวดล้อม
ที่เป็นแบบไดนามิกที่ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้าง . บทความนี้แนะนำการขนส่งโดยผู้จัดการ
แอนน์อธิบายแอนขีดความสามารถทางเทคโนโลยี การรายงานสถานะปัจจุบันของการขนส่งเครือข่ายประสาท
งานนำเสนอ แอน โปรแกรมประยุกต์ที่มีศักยภาพที่สำคัญสำหรับการพัฒนาในอนาคตและเสนอแนวทางการบริหารจัดการเพื่อการพัฒนาแอน