Fig. (S4) form supplementary inform

Fig. (S4) form supplementary information is shown the canonical
variates for iECVA method based on 20 components PLS model
in the inner relation for selected intervals (intervals number 17 and
18). In Fig. (S5) of supplementary information, the corresponding
canonical weight vectors are represented. The canonical variates
which are shown in Fig. (S4) describe the classification power of
ECVA method. The canonical variates in the first direction clearly
show the discrimination of butter and olive samples from other
groups whereas those in the second direction show the discrimination
of corn, canola and olives from butter and Soya. For example,
those having high negative variates in the first direction and moderate
positive variates in the second direction are most probably
butter and those having positive variates in both directions are
most probably sunflower or those having negative variate in both
directions are most probably olive sample. On the other hand those
samples that their respective canonical variates in the first and second directions are small positive and negative can be considered
that there are most probably belong to corn

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มะเดื่อ (S4) แบบฟอร์มเอกสารประกอบการแสดงที่เป็นที่ยอมรับvariates สำหรับวิธี iECVA คอมโพเนนต์ที่ 20 แบบจำลอง PLSในความสัมพันธ์ภายในสำหรับช่วงเวลาที่เลือก (ช่วงหมายเลข 17 และ18) . ในรูป (S5) ข้อมูลเพิ่มเติม สอดคล้องกันน้ำหนักมาตรฐานเวกเตอร์เป็นตัวแทน Variates มาตรฐานซึ่งแสดงในรูป (S4) อธิบายถึงอำนาจจำแนกของวิธีการ ECVA Variates มาตรฐานในทิศทางที่แรกอย่างชัดเจนแสดงการเลือกปฏิบัติอย่างเนยและมะกอกจากอื่น ๆกลุ่มในขณะที่ผู้ที่อยู่ในเส้นทางที่สองแสดงการเลือกปฏิบัติข้าวโพด น้ำมันคาโนลา และมะกอกจากเนยและถั่วงอก ตัวอย่างเช่นที่ไม่สูงลบ variates ในทิศทางแรกและปานกลางvariates บวกในทิศทางที่สองเป็นสิ่งที่เนยและผู้มี variates บวกในทั้งสองทิศทางที่ดอกทานตะวันหรือผู้มี variate ลบทั้งในเส้นทางที่มีมากที่สุดอย่างมะกอกอาจ บนมืออื่น ๆ ที่ผู้สามารถพิจารณาตัวอย่าง variates มาตรฐานเกี่ยวข้องในหนึ่ง และสองทิศทางขนาดเล็กบวกและเชิงลบที่มีมากที่สุดอาจเป็นของข้าวโพด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. (S4) แบบฟอร์มข้อมูลเพิ่มเติมจะแสดงบัญญัติ
variates สำหรับวิธีการ iECVA ขึ้นอยู่กับส่วนประกอบ 20 PLS รูปแบบ
ในความสัมพันธ์ภายในสำหรับช่วงเวลาที่เลือก (ช่วงเวลาที่เลขที่ 17 และ
18) ในรูป (S5) ของข้อมูลเพิ่มเติมที่สอดคล้องกัน
เวกเตอร์น้ำหนักที่ยอมรับเป็นตัวแทน variates บัญญัติ
ซึ่งมีการแสดงในรูป (S4) อธิบายอำนาจการจำแนกประเภทของ
วิธีการ ECVA variates ที่ยอมรับในทิศทางที่แรกอย่างชัดเจน
แสดงการเลือกปฏิบัติของเนยและมะกอกตัวอย่างจากอื่น ๆ
กลุ่มในขณะที่ผู้ที่อยู่ในทิศทางที่สองแสดงการเลือกปฏิบัติ
ของข้าวโพดคาโนลาและมะกอกจากเนยและถั่วเหลือง ตัวอย่างเช่น
ผู้ที่มี variates เชิงลบสูงในทิศทางที่แรกและปานกลาง
variates ในเชิงบวกในทิศทางที่สองเป็นส่วนใหญ่อาจ
เนยและผู้ที่มี variates ในเชิงบวกในทั้งสองทิศทางเป็น
ส่วนใหญ่อาจดอกทานตะวันหรือผู้ที่มีตัวแปรเชิงลบทั้งใน
ทิศทางที่เป็นส่วนใหญ่อาจตัวอย่างมะกอก ในทางกลับกันผู้ที่
ตัวอย่างที่ variates ที่ยอมรับของตนในทิศทางครั้งแรกและครั้งที่สองมีขนาดเล็กบวกและลบได้รับการพิจารณา
ว่ามีส่วนใหญ่อาจจะเป็นข้าวโพด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ ( S4 ) รูปแบบข้อมูลเป็นมาตรฐานเพิ่มเติมvariates วิธี iecva ขึ้นอยู่กับคอมโพเนนต์ที่ 20 กรุณารุ่นในความสัมพันธ์ภายในสำหรับช่วงเวลาที่เลือกหมายเลข 17 ( ช่วง18 ) ในรูป ( S5 ) ของข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมเวกเตอร์ฟรีเกี่ยวกับน้ำหนักโดยใช้ การ variates Canonicalซึ่งจะแสดงในรูป ( S4 ) อธิบายการจำแนกอำนาจของecva วิธี พระไตรปิฎก variates ในทิศทางแรกอย่างชัดเจนแสดงการเลือกปฏิบัติของเนยและตัวอย่างมะกอกจากอื่น ๆกลุ่มและในทิศทางที่สองแสดงการแบ่งแยกข้าวโพด คาโนลา และมะกอกจากเนยและโซยา ตัวอย่างเช่นผู้ที่มี variates ลบสูงในทิศทางแรก และปานกลางvariates บวกในทิศทางที่สองน่าจะเป็นเนยและผู้ที่มี variates ในทั้งสองทิศทางเป็นบวกน่าจะเป็นทานตะวันหรือผู้ที่มี variate ลบทั้งในเส้นทางส่วนใหญ่อาจมะกอกตัวอย่าง บนมืออื่น ๆเหล่านั้นตัวอย่างที่ variates ตนยอมรับในเส้นทางแรกและสองมีขนาดเล็ก บวกและลบ สามารถ พิจารณามีมากที่สุดคงเป็นของ ข้าวโพด