6. SCOPE OF STUDYThe scope of this

6. SCOPE OF STUDY
The scope of this study can open an emerging trend in the field of computer and medical science;
a new branch of science called Neuroinformatics, it may deal all the issues of neuroscience and
computer science.


Neuroinformatics is a research field that encompasses the organization of neuroscience data and
application of computational models and analytical tools. These areas of research are important
for the integration and analysis of increasingly fine grain experimental data and for improving
existing theories about nervous system and brain function. Neuroinformatics provides tools,
creates databases and the possibilities for interoperability between and among databases,
models, networks technologies and models for the clinical and research purposes in the
neuroscience community and other fields.
Neuroinformatics stands at the intersection of neuroscience and information science. Other
sciences, like genomics, have proved the effectiveness of data sharing through databases and by
applying theoretical and computational models for solving complex problems in the field. Through
Neuroinformatics facilities, researchers can share their data and contribute to other disciplines
using available tools for the analysis and integration of data. Researchers can also more easily
quantitatively confirm their working theories by means of computational modeling. Additionally,
Neuroinformatics fosters more collaborative research of which one aim is to provide better
possibilities to study the brain at multiple levels of brain structure. There are three main directions
where Neuroinformatics has to be applied:
a. The development of tools and databases for management and sharing of neuroscience data
at all levels of analysis,
b. The development of tools for analyzing and modeling,
c. The development of computational models of the nervous system and neural processes.
In the recent decade; as vast amounts of diverse data about the brain were gathered by many
research groups, the problem of how to integrate the data from thousands of publications in order
to enable efficient tools for further research; was raised. The biological and neuroscience data are
highly interconnected and complex, and by itself represents a great challenge for scientists

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6 ขอบเขตของการศึกษา
ขอบเขตของการศึกษานี้สามารถเปิดแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ในด้านคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์การแพทย์.
สาขาใหม่ของวิทยาศาสตร์ที่เรียกว่า Neuroinformatics ก็อาจจัดการปัญหาทั้งหมดของประสาทและวิทยาการคอมพิวเตอร์



Neuroinformatics เป็น ด้านการวิจัยที่ครอบคลุมองค์กรของข้อมูลและประสาท
ใช้แบบจำลองการคำนวณและเครื่องมือวิเคราะห์พื้นที่เหล่านี้ของการวิจัยมีความสำคัญ
สำหรับการรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีมากขึ้นเม็ดทดลองและการปรับปรุงทฤษฎี
มีอยู่เกี่ยวกับระบบประสาทและการทำงานของสมอง Neuroinformatics ให้เครื่องมือ
สร้างฐานข้อมูลและเป็นไปได้สำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างและในฐานข้อมูล
รุ่นเทคโนโลยีเครือข่ายและรูปแบบเพื่อวัตถุประสงค์ทางคลินิกและการวิจัยใน
ประสาทชุมชนและสาขาอื่น ๆ .
Neuroinformatics ยืนที่สี่แยกประสาทและวิทยาศาสตร์ข้อมูล อื่น ๆ
วิทยาศาสตร์เช่นเดียวกับฟังก์ชั่นได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพของการใช้ข้อมูลร่วมกันผ่านฐานข้อมูลและโดย
ใช้แบบจำลองทางทฤษฎีและการคำนวณสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในด้านการ
ผ่านสิ่งอำนวยความสะดวก Neuroinformatics นักวิจัยสามารถใช้ข้อมูลร่วมกันของพวกเขาและนำไปสู่​​สาขาอื่น ๆ
โดยใช้เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และบูรณาการข้อมูล นักวิจัยยังสามารถได้ง่ายขึ้น
ปริมาณยืนยันทฤษฎีการทำงานของพวกเขาโดยการสร้างแบบจำลองการคำนวณ นอกจากนี้
Neuroinformatics ส่งเสริมการวิจัยร่วมกันมากขึ้นจากการที่หนึ่งมีจุดมุ่งหมายคือการให้ดีกว่า
เป็นไปได้ที่จะศึกษาสมองที่หลายระดับของโครงสร้างสมอง
: มีสามทิศทางหลัก
Neuroinformatics ที่จะต้องมีการใช้เป็น การพัฒนาเครื่องมือและฐานข้อมูลสำหรับการจัดการและการแบ่งปันข้อมูลประสาท
ในทุกระดับของการวิเคราะห์อรรถเป็นข การพัฒนาเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลอง
cการพัฒนารูปแบบการคำนวณของระบบประสาทและกระบวนการของระบบประสาท
ในทศวรรษที่ผ่านมา. เป็นจำนวนมากมายของข้อมูลที่หลากหลายเกี่ยวกับสมองได้รับการรวบรวมโดยหลาย
กลุ่มการวิจัยปัญหาของวิธีการรวบรวมข้อมูลจากหลายพันสิ่งพิมพ์ในลำดับที่
เพื่อให้สามารถใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิจัยต่อ; ถูกยกขึ้น ข้อมูลทางชีวภาพและมีประสาท
ที่เชื่อมต่อกันสูงและซับซ้อนด้วยตัวเองและแสดงให้เห็นถึงความท้าทายที่ดีสำหรับนักวิทยาศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6. ขอบเขตของศึกษา
ขอบเขตของการศึกษานี้สามารถเปิดแนวโน้มเกิดขึ้นในคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์การแพทย์;
สาขาใหม่ของวิทยาศาสตร์ที่เรียกว่า Neuroinformatics มันอาจจัดการปัญหาทั้งหมดของประสาทวิทยาศาสตร์ และ
วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้


Neuroinformatics เป็นเขตวิจัยที่ครอบคลุมองค์กรข้อมูลประสาทวิทยาศาสตร์ และ
ใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์และเครื่องมือวิเคราะห์ได้ วิจัยพื้นที่เหล่านี้มีความสำคัญ
รวมและวิเคราะห์ข้อมูลการทดลองเกรนมากขึ้น และปรับปรุง
ทฤษฎีที่มีอยู่เกี่ยวกับระบบประสาทและการทำงานของสมอง Neuroinformatics มีเครื่องมือ,
สร้างฐานข้อมูลและทำงานร่วมกันระหว่าง และ ในฐาน ข้อมูล,
รุ่น เครือข่ายเทคโนโลยีและรูปแบบสำหรับวัตถุประสงค์ทางคลินิกและการวิจัยในการ
ชุมชนประสาทวิทยาศาสตร์และเขตข้อมูลอื่น ๆ .
Neuroinformatics ยืนที่จุดตัดของประสาทวิทยาศาสตร์และวิทยาการสารสนเทศ อื่น ๆ
วิทยาศาสตร์ เช่น genomics ได้พิสูจน์ประสิทธิภาพของข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน ผ่านฐานข้อมูล และโดย
ใช้รูปแบบทฤษฎี และการคำนวณสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในฟิลด์ โดย
Neuroinformatics นักวิจัยสามารถแบ่งปันข้อมูล และนำไปสู่สาขาอื่น ๆ
ใช้เครื่องมือที่ใช้สำหรับวิเคราะห์และรวมข้อมูลได้ นักวิจัยยังสามารถเพิ่มเติมได้อย่างง่ายดาย
quantitatively ยืนยันทฤษฎีของพวกเขาทำงานโดยใช้โมเดลการคำนวณได้ นอกจากนี้,
Neuroinformatics ส่งเสริมการวิจัยร่วมกันมากขึ้นซึ่งเป้าหมายหนึ่งคือการ ให้ดีขึ้น
ไปศึกษาสมองในหลายระดับของโครงสร้างสมอง มีทิศทางหลักสาม
ที่ Neuroinformatics ได้ถูกนำไปใช้:
การพัฒนาเครื่องมือและฐานข้อมูลการจัดการและการแบ่งปันข้อมูลประสาทการ
ทุกระดับการวิเคราะห์,
b การพัฒนาเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และการสร้างโมเดล,
c การพัฒนาแบบจำลองคอมพิวเตอร์ของระบบประสาทและประสาทกระบวนการ
ในทศวรรษล่าสุด เป็นเงินหลากหลายข้อมูลมากมายเกี่ยวกับสมองถูกรวบรวม โดยมาก
กลุ่มวิจัย ปัญหาของวิธีการรวมข้อมูลจากพันสิ่งพิมพ์ตามลำดับ
ให้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิจัยเพิ่มเติม ขึ้น ข้อมูลชีวภาพและประสาทวิทยาศาสตร์
เชื่อมต่อกันสูง และ ซับซ้อน และ ด้วยตัวเองแทนสิ่งที่ท้าทายมากสำหรับนักวิทยาศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . ขอบเขตขอบเขตของการศึกษา
ซึ่งจะช่วยการศึกษานี้จะสามารถเปิดให้บริการมีแนวโน้มใหม่ที่ในฟิลด์ของคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์การแพทย์
สาขาใหม่ของวิทยาศาสตร์เรียกว่า neuroinformatics มันอาจจะแก้ไขปัญหาได้ทั้งหมดของยอมรับและ
ทางด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์.


neuroinformatics เป็นการวิจัยที่โอบล้อมไปด้วยองค์กรของข้อมูลและยอมรับ
แอปพลิเคชันของรุ่นและนวัตกรรมเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์พื้นที่ต่างๆเหล่านี้ในการวิจัยมีความสำคัญ
ซึ่งจะช่วยในการวิเคราะห์และการผนวกรวมของข้อมูลทดลองข้าวชั้นดีมากขึ้นและสำหรับการปรับปรุง
ทฤษฎีเกี่ยวกับสมองที่ทำงานที่มีอยู่และระบบประหม่า neuroinformatics จัดให้บริการเครื่องมือ
สร้างฐานข้อมูลและความเป็นไปได้สำหรับการใช้งานร่วมกันระหว่างฐานข้อมูล
รุ่นเทคโนโลยีเครือข่ายและรุ่นสำหรับการใช้งานทางการแพทย์และการวิจัยที่มีอยู่ในชุมชน
ยอมรับและอื่นๆ.
neuroinformatics ตั้งอยู่ที่ทางแยกของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและยอมรับ
วิทยาศาสตร์อื่นๆเช่น genomics ได้พิสูจน์แล้วว่ามี ประสิทธิภาพ มากที่สุดโดยผ่านทางการใช้ร่วมกันของข้อมูลและฐานข้อมูลโดย
รุ่นในทางทฤษฎีและนวัตกรรมการใช้สำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในฟิลด์นี้ส่วนอำนวยความสะดวกต่างๆผ่าน
neuroinformatics นักวิจัยสามารถใช้ข้อมูลของตนและมีส่วนร่วมกับสาขาวิชา
การใช้เครื่องมือที่ใช้ได้สำหรับการประกอบและการวิเคราะห์ข้อมูล นักวิจัยยังสามารถเพิ่มเติมได้อย่างง่ายดายยืนยันทฤษฎีการทำงานของตนโดยใช้นวัตกรรมของการสร้างแบบจำลอง
ซึ่งจะช่วยเสริมสร้าง นอกจากนี้
neuroinformatics ,การวิจัยมากขึ้นการทำงานร่วมกันซึ่งเป็นหนึ่งเป้าหมายคือการให้บริการดีขึ้น
ความเป็นไปได้ในการศึกษาทางสมองที่หลายระดับของโครงสร้างสมอง. มีสามทิศทางหลัก
ซึ่ง neuroinformatics จะต้องถูกนำมาใช้:
ที่ การพัฒนาฐานข้อมูลและเครื่องมือสำหรับการจัดการและการใช้งานร่วมกันของข้อมูลยอมรับ
ในทุกระดับของการวิเคราะห์
B . การพัฒนาเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลอง
C .การพัฒนานวัตกรรมของรูปแบบของระบบประหม่าและทำให้กระบวนการเกิน.
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาเป็นจำนวนมากของข้อมูลที่หลากหลายเกี่ยวกับสมองที่มาชุมนุมโดยกลุ่ม
การวิจัยจำนวนมากปัญหาที่ว่าในการผนวกรวมข้อมูลจากหลายพันของสิ่งพิมพ์ในการสั่งซื้อ
ซึ่งจะช่วยในการเปิดใช้งานเครื่องมืออย่างมี ประสิทธิภาพ สำหรับการค้นหาที่เพิ่มขึ้นได้ ข้อมูลทางชีววิทยาและยอมรับที่จะตอบแทน
เชื่อมต่อเข้าถึงกันเป็นอย่างสูงและคอมเพล็กซ์และโดยตัวของมันเองเป็นความท้าทายที่ดีเยี่ยมสำหรับนักวิทยาศาสตร์