Two of the classical linear regress

Two of the classical linear regression model (CLRM) assumptions (covered in Chapter 6) are that the conditional mean of the error is zero and that the error term has a constant variance (homoskedasticity). Those assumptions are also included in the normality assumption.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สองของสมมติฐานการถดถอยเชิงเส้นแบบคลาสสิกรุ่น (CLRM) (รวมในบทที่ 6) มีความหมายตามเงื่อนไขของข้อผิดพลาดศูนย์ และคำผิดพลาดมีผลต่างคงที่ (homoskedasticity) สมมติฐานเหล่านั้นจะรวมอยู่ในคัมภีร์พระไตรปิฎกว่าอัสสัมชัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองของรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นคลาสสิก (CLRM) สมมติฐาน (ครอบคลุมในบทที่ 6) ที่หมายถึงเงื่อนไขของข้อผิดพลาดเป็นศูนย์และคำว่าข้อผิดพลาดมีความแปรปรวนคงที่ (homoskedasticity) สมมติฐานเหล่านั้นยังจะรวมอยู่ในสมมติฐานปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองของคลาสสิกแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น ( clrm ) สมมติฐาน ( ครอบคลุมในบทที่ 6 ) ซึ่งหมายถึงเงื่อนไขของความผิดพลาดเป็นศูนย์และระยะที่ข้อผิดพลาดมีความแปรปรวนคงที่ ( homoskedasticity ) สมมติฐานเหล่านี้จะยังอยู่ในภาวะปกติสมมุติ