IV. THE ANALYSISThe analysis is bas

IV. THE ANALYSIS
The analysis is based on 3 categories of data that are characteristic, opinion and expectation as in Table II and Table III. The questions that do not have any response were considered missing.
A. Characteristic
In characteristic element, the survey identified the properties of the final year students which include graduates’ specialisation background, ages, personals (gender and race) and types of company they joined for the industrial training. As mentioned, all the respondents were major in software engineering specialisation. Their age was between 21 to 22 years old, all Chinese, consisted of 7 males and 13 females.
The types of company the respondents joined during their industrial training are shown in Fig. 1: 10% of the respondents joined Government Agencies (GA), 5% joined Public Higher Learning Education (PHLE), 30% joined Small/Medium Companies (SMC) and the highest rate that is 40% of the respondents joined Multi-national Companies (MNC) and finally 3 respondents (30%) did research training at USM instead of industrial training (OTH).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

iv การวิเคราะห์
การวิเคราะห์จะขึ้นอยู่กับ 3 ประเภทของข้อมูลที่มีลักษณะความคิดและความคาดหวังในตารางและตาราง ii iii คำถามที่ไม่ได้มีการตอบสนองใด ๆ ที่มีการพิจารณาที่ขาดหายไป.
ลักษณะ
ในลักษณะองค์ประกอบการสำรวจระบุคุณสมบัติของนักศึกษาชั้นปีสุดท้ายซึ่งรวมถึงความเชี่ยวชาญพื้นหลังจบการศึกษา ', เพศทุกวัยส่วนตัว (ทางเพศและการแข่งขัน) และประเภทของ บริษัท ที่พวกเขาเข้าร่วมการฝึกอบรมอุตสาหกรรม ดังกล่าวผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดที่สำคัญในความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ อายุระหว่าง 21-22 ปี, จีนทั้งหมดประกอบด้วย 7 เพศชายและเพศหญิง 13.
ประเภทของ บริษัท ผู้ตอบแบบสอบถามเข้าร่วมในระหว่างการฝึกอบรมอุตสาหกรรมของพวกเขาจะแสดงให้เห็นในภาพ 1:10% ของผู้ตอบแบบสอบถามเข้าร่วมหน่วยงานภาครัฐ (ga), 5% ของประชาชนที่เข้าร่วมการศึกษาการเรียนรู้ที่สูงขึ้น (phle) 30% เข้าร่วมขนาดเล็ก / บริษัท ขนาดกลาง (SMC) และอัตราสูงสุดที่ 40% ของผู้ตอบแบบสอบถามเข้าร่วม บริษัท ข้ามชาติ ( MNC) และในที่สุด 3 ผู้ตอบแบบสอบถาม (30%) การฝึกอบรมทำวิจัยที่ USM แทนของการฝึกอบรมอุตสาหกรรม (OTH)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IV. การวิเคราะห์
การวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่มีลักษณะ ความคิดเห็น และความคาดหวังในตาราง II และ III ตาราง 3 คำถามที่ไม่มีการตอบสนองใด ๆ ได้ถือไม่
A. ลักษณะ
ในลักษณะองค์ประกอบ การสำรวจระบุคุณสมบัติของนักศึกษาปีสุดท้ายซึ่งรวมถึงพื้นหลังของบัณฑิตได้ อายุ ส่วนตัว (เพศและเชื้อชาติ) และชนิดของบริษัทที่จะเข้าร่วมการฝึกอบรมอุตสาหกรรม ดังกล่าว ผู้ตอบทั้งหมดสำคัญในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ได้ อายุของพวกเขาถูกระหว่าง 21-22 ปี ภาษาจีนทั้งหมด ประกอบด้วย 7 ชายและหญิง 13.
แสดงชนิดของบริษัทที่ผู้ตอบรวมในระหว่างการฝึกอบรมของอุตสาหกรรมใน Fig. 1: 10% ของผู้ตอบเข้าร่วมหน่วยงานรัฐบาล (GA), 5% ร่วมสาธารณะเรียนอุดมศึกษา (PHLE), 30% กับบริษัทขนาดเล็ก/ขนาดกลาง (SMC) และอัตราสูงสุดที่ 40% ของผู้ตอบร่วมชาติหลายบริษัท (MNC) และสุดท้าย ตอบ 3 (30%) ได้วิจัยการฝึกอบรมที่ USM แทนฝึกอบรมอุตสาหกรรม (อื่น ๆ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

iv การวิเคราะห์การวิเคราะห์
ที่อยู่บนพื้นฐาน 3 ประเภท ของข้อมูลที่มีลักษณะเป็นการคาดการณ์และความเห็นในตาราง II และ III โต๊ะ หากต้องการถามคำถามที่ไม่มีการตอบสนองใดๆได้รับการพิจารณาให้ไม่มี
A . ลักษณะเฉพาะ
ซึ่งจะช่วยในส่วนที่มีลักษณะเป็นการสำรวจความคิดเห็นที่ระบุไว้ว่าคุณสมบัติของนักศึกษาปีสุดท้ายซึ่งรวมถึงพื้นหลังจบสาขาที่เชี่ยวชาญของทุกเพศทุกวัยส่วนตัว/การเดท(การแข่งขันและเรื่องเพศ)และ ประเภท ของบริษัทฯเข้าร่วมการฝึกอบรมสำหรับอุตสาหกรรม ตามที่ได้กล่าวไว้ข้างต้นผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดเป็นสำคัญในสาขาที่เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ อายุของตนอยู่ระหว่าง 21 ถึง 22 ปีชาวจีนได้ทั้งหมดประกอบไปด้วย 7 ผู้ชายและผู้หญิง 13 .
ทุก ประเภท ของบริษัทผู้ตอบแบบสำรวจที่เข้าร่วมในระหว่างการฝึกอบรม ภาค อุตสาหกรรมของพวกเขาจะแสดงอยู่ในรูปที่ 110% ของผู้ตอบแบบสำรวจเข้าร่วมกับหน่วยงานของรัฐ( GA ), 5% สูงกว่าการเรียนรู้สาธารณะเข้าร่วมการศึกษา( phle ), 30% เข้าร่วมขนาดเล็ก/ขนาดกลาง( SMC )และอัตราสูงสุดที่ 40% ของผู้ตอบแบบสำรวจเข้าร่วมหลายประเทศบริษัท(บรรษัทข้ามชาติ)และสุดท้าย 3 ผู้ตอบแบบสอบถาม( 30% )ทำการค้นคว้าการฝึกอบรมที่ USM แทนของอุตสาหกรรมการฝึกอบรม( oth )