where the discontinuities in g are

where the discontinuities in g are more than some distance
e apart. This, however, requires knowledge that
g is a step function as well as of the nature of its support
(specifically, the break-points). As a result, we
implement the Kolmogorov-Smirnov test statistic for
discrete null distributions by requiring the complete
specification of the null distribution.
Having obtained the test statistic, the p-value must
then be calculated. When an exact p-value is required
for smaller sample sizes, the methodology in Conover
(1972) is used in for one-sided tests. For two-sided
tests, the methods presented in Gleser (1985) lead to
exact two-sided p-values. This requires the calculation
of rectangular probabilities for uniform order
statistics as discussed by Niederhausen (1981). Full
details of the calculations are contained in source code
of our revised function ks.test() and in the papers
of Conover and Gleser.
For larger sample sizes (or when requested for
smaller sample sizes), the classical Kolmogorov-
Smirnov test is used and is known to produce conservative
p-values for discrete distributions; the revised
ks.test() supports estimation of p-values via simulation
if desired.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ไม่ต่อเนื่องในการกรัมมีมากขึ้นกว่าระยะ
อีออกจากกัน นี้ แต่ต้องมีความรู้ที่
กรัมเป็นฟังก์ชั่นขั้นตอนเช่นเดียวกับธรรมชาติของการสนับสนุนของ
(เฉพาะจุดหยุดพัก) เป็นผลให้เรา
ใช้การทดสอบทางสถิติ Kolmogorov-Smirnov เพื่อกระจาย
null ต่อเนื่องโดยการกำหนดให้สมบูรณ์
ข้อกำหนดของการกระจาย null.
มีสถิติที่ได้รับการทดสอบp-value
แล้วจะต้องมีการคำนวณ เมื่อ p-value ที่แน่นอนจะต้อง
สำหรับขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก, วิธีการใน Conover
(1972) ถูกนำมาใช้สำหรับการทดสอบในด้านเดียว สำหรับการทดสอบสองด้าน
วิธีการที่นำเสนอใน gleser (1985) นำไปสู่​​
แน่นอนสองด้านค่า p- นี้ต้องใช้การคำนวณ
ของความน่าจะเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าสำหรับการสั่งซื้อชุด
สถิติตามที่กล่าวโดย Niederhausen (1981) เต็ม
รายละเอียดของการคำนวณที่มีอยู่ในรหัสที่มาของ
ks.test ฟังก์ชั่นใหม่ของเรา () และในเอกสาร
ของ Conover และ gleser.
สำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ (หรือเมื่อขอ
ขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก), คลาสสิก Kolmogorov-
ทดสอบ Smirnov ถูกนำมาใช้และเป็นที่รู้จักในการผลิตอนุรักษ์
ค่า p สำหรับการกระจายต่อเนื่อง; แก้ไข
ks.test () สนับสนุนการประมาณค่าพีผ​​่านการจำลอง
ถ้าต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ discontinuities ใน g มีระยะห่างมากกว่าบาง
e ออกจากกัน อย่างไรก็ตาม นี้ ต้องรู้ที่
g คือ ฟังก์ชันขั้นตอนเช่น ณลักษณะของการสนับสนุน
(โดยเฉพาะ พัก-จุด) ดัง เรา
ใช้สถิติทดสอบ Smirnov ฟสำหรับ
กระจายแยกกันเป็น null โดยต้องสมบูรณ์
ข้อมูลจำเพาะของว่างแจก
มีรับสถิติทดสอบ ค่า p ต้อง
แล้วจะคำนวณ เมื่อ p-ค่าที่แน่นอนถูกต้อง
สำหรับขนาดตัวอย่างเล็ก วิธีใน Conover
(1972) ใช้ในการทดสอบด้านเดียว สำหรับแบบสองหน้า
ทดสอบ วิธีการนำเสนอใน Gleser (1985) นำไป
แน่นอนหน้า 2 p-ค่า ต้องการคำนวณ
ของกิจกรรมสี่เหลี่ยมเป็นรูปแบบการ
สถิติตามที่อธิบายไว้ โดย Niederhausen (1981) เต็ม
รายละเอียดของการคำนวณมีอยู่ในรหัสแหล่งที่มา
ks.test() ปรับปรุงฟังก์ชันของเรา และ ในเอกสาร
โฮปมิลส์และ Gleser
สำหรับขนาดตัวอย่างใหญ่ (หรือ เมื่อร้องขอ
ตัวอย่างขนาดเล็ก), คลาสสิกน่าเป็น-
Smirnov ทดสอบใช้ และเป็นที่รู้จักกันในการผลิตหัวเก่า
p-ค่าการกระจายแยกกัน revised
ks.test() รองรับการประเมินของค่า p ผ่านการจำลอง
ถ้าต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ ภาวะ ชะงักงันใน G มีมากกว่าระยะทาง
E ซึ่งนอกจาก โรงแรมแห่งนี้แต่ถึงอย่างไรก็ตามจำเป็นต้องใช้ความรู้ที่
G คือการทำงานตามขั้นตอนและเป็นของธรรมชาติของการสนับสนุนของตน
(เฉพาะหยุดพักที่จุดที่) เป็นผลให้เรา
ซึ่งจะช่วยนำสถิติการทดสอบ kolmogorov-smirnov
ซึ่งจะช่วยให้การกระจายค่าเป็นนัลแยกต่างหากโดยต้องมีข้อมูลจำเพาะ
ซึ่งจะช่วยให้เสร็จสมบูรณ์ได้ในการกระจายไม่มีผลที่.
ต้องได้รับการทดสอบสถิติP - มอบความคุ้มค่าจะต้อง
จากนั้นได้รับการคำนวณ. เมื่อได้เวลารับที่แน่นอน P - ต้องมีค่า
ซึ่งจะช่วยให้มีขนาดเล็กลงตัวอย่างวิธีการที่ใน conover
( 1972 )มีการใช้ในการทดสอบแบบด้านเดียว สำหรับสอง
การทดสอบ,วิธีการนำเสนอใน gleser (; Spark , 1985 )นำไปสู่
ที่แน่นอนสองด้าน P - ค่า. โรงแรมแห่งนี้ต้องมีการคำนวณที่
ของความน่าจะเป็นรูปทรงสี่เหลี่ยมสำหรับการสั่งซื้อเครื่องแบบ
สถิติตามที่กล่าวไว้โดย niederhausen ( 1981 )
ตามมาตรฐานอย่างเต็มรูปแบบรายละเอียดของการคำนวณที่อยู่ในแหล่งที่มารหัส
ซึ่งจะช่วยในการแก้ไขของเราทำงาน, KS .การทดสอบ()และอยู่ในเอกสาร
ของ conover และ gleser .
สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่(หรือเมื่อมีการร้องขอสำหรับ
มีขนาดเล็กลงตัวอย่างขนาด)ที่ในแบบคลาสสิก kolmogorov -
smirnov การทดสอบและการใช้งานเป็นที่รู้จักกันในชื่อในการผลิตแบบอนุรักษ์นิยม
P - ค่าแยกต่างหากสำหรับการเผยแพร่;แก้ไข
, KS .การทดสอบ()สนับสนุนประมาณของ P - ค่าผ่านทางการจำลอง
หากคุณต้องการ