the main exposure variables were es

the main exposure variables were estimated using a generalized
linear model (robust Poisson method) [35] before
and after adjusting for other variables. Statistical interaction,
or effect modification, was assessed quantitatively by
formal statistical tests introducing product terms into the
regression models. The likelihood ratio test (LRT) was
used to examine whether the effect of job strain on psychological
distress was modified by social support at work
(ISO-STRAIN model), occupational status and by night
shift-work. All the analyses were also stratified by gender,
as most studies throughout the world have found that
women report more psychological symptoms than men, but
much less is known about factors contributing to the
increase of risk among women in countries with different
levels of development [25, 26, 39].
We also tested for the effect of the workplace environment
on psychological distress before and after adjusting
for individual level data using multilevel models [37]. Data
were arranged in a two level hierarchical structure in which
workers were nested within work units. We used multilevel
poisson regression models to estimate the proportion of the
total variance of psychological distress that was due to
differences between work units and individual factors. In
order to test for a group-level effect of job strain using
multilevel methods, we split the variables control and
demand using the group mean (group-level variable) and
the within-group deviation variable (individual score minus
group mean). In this random coefficients model, the association
between job strain and psychological distress is
allowed to vary across work units. The model parameters
were estimated using STATA 10.0.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรหลักแสงถูกประเมินใช้เป็นเมจแบบทั่วไปแบบจำลองเชิงเส้น (แข็งแกร่งปัววิธี) [35] ก่อนและหลัง จากปรับแบบ การโต้ตอบทางสถิติหรือปรับเปลี่ยนลักษณะพิเศษ ประเมิน quantitatively โดยแนะนำผลิตภัณฑ์เงื่อนไขในการทดสอบสถิติอย่างเป็นทางการแบบจำลองถดถอย การทดสอบอัตราส่วนของโอกาส (LRT)ใช้ตรวจสอบว่า ผลของงานสายพันธุ์ในจิตใจความทุกข์ถูกปรับเปลี่ยน โดยการสนับสนุนทางสังคมที่ทำงาน(ต้องใช้ ISO รุ่น), สถานะอาชีวและกลางคืน-ทำงานเป็นกะ วิเคราะห์ทั้งหมดยังถูก stratified ตามเพศส่วนใหญ่เป็นการศึกษาทั่วโลกได้พบว่าผู้หญิงรายงานอาการทางจิตใจมากขึ้นกว่าคน แต่มากน้อยเป็นที่รู้จักเกี่ยวกับปัจจัยเพิ่มความเสี่ยงที่ผู้หญิงในประเทศที่มีแตกต่างกันระดับการพัฒนา [25, 26, 39]เราทดสอบสำหรับผลกระทบของสภาพแวดล้อมการทำงานบนความทุกข์ทางจิตใจก่อน และ หลังการปรับสำหรับข้อมูลแต่ละระดับโดยใช้แบบจำลองหลายระดับ [37] ข้อมูลถูกจัดโครงสร้างแบบลำดับชั้นระดับสองที่แรงงานถูกซ้อนอยู่ภายในหน่วยงาน เราใช้หลายระดับแบบจำลองถดถอยปัวเพื่อประเมินสัดส่วนของการผลต่างรวมของจิตใจความทุกข์ที่เนื่องความแตกต่างระหว่างหน่วยงานและแต่ละปัจจัย ในสั่งการทดสอบกลุ่มระดับผลกระทบของการใช้งานต้องใช้วิธีการหลายระดับ เราแบ่งการควบคุมตัวแปร และความต้องการใช้ค่าเฉลี่ยของกลุ่ม (ตัวแปรระดับกลุ่ม) และตัวแปรความแตกต่างภายในกลุ่ม (แต่ละคะแนนลบกลุ่มเฉลี่ย) ในรุ่นนี้สุ่มสัมประสิทธิ์ สมาคมต้องใช้งานและความทุกข์ทางจิตใจเป็นสามารถเปลี่ยนข้ามหน่วยงาน พารามิเตอร์ของแบบจำลองได้ประมาณการใช้ STATA 10.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรความเสี่ยงหลักอยู่ที่ประมาณโดยใช้ทั่วไป
แบบจำลองเชิงเส้น (วิธี Poisson แข็งแกร่ง) [35] ก่อน
และหลังการปรับค่าตัวแปรอื่น ๆ การทำงานร่วมกันทางสถิติ
หรือการปรับเปลี่ยนผลการประเมินเชิงปริมาณโดย
การทดสอบทางสถิติอย่างเป็นทางการแนะนำผลิตภัณฑ์ในแง่ของ
รูปแบบการถดถอย การทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็น (LRT) ถูก
นำมาใช้เพื่อตรวจสอบว่าผลกระทบของความเครียดจากการทำงานในทางจิตวิทยา
ความทุกข์มีการปรับเปลี่ยนโดยการสนับสนุนทางสังคมในที่ทำงาน
(รูปแบบ ISO-STRAIN) สถานะอาชีวอนามัยและกลางคืน
กะการทำงาน การวิเคราะห์ทั้งหมดนอกจากนี้ยังแบ่งตามเพศ
การศึกษามากที่สุดทั่วโลกพบว่า
ผู้หญิงรายงานอาการทางจิตมากกว่าผู้ชาย แต่
มากน้อยเป็นที่รู้จักกันเกี่ยวกับปัจจัยที่เอื้อต่อ
การเพิ่มขึ้นของความเสี่ยงในกลุ่มผู้หญิงในประเทศที่มีความแตกต่าง
ระดับของการพัฒนา [25 , 26, 39]
นอกจากนี้เรายังทดสอบผลกระทบของสภาพแวดล้อมที่ทำงาน
บนความทุกข์ทางจิตใจก่อนและหลังการปรับ
ข้อมูลระดับบุคคลโดยใช้แบบจำลองหลาย [37] ข้อมูลที่
ถูกจัดให้อยู่ในโครงสร้างลำดับชั้นสองระดับที่
คนงานซ้อนกันภายในหน่วยงาน เราใช้หลาย
รุ่น Poisson ถดถอยในการประมาณสัดส่วนของ
ความแปรปรวนรวมของความทุกข์ทางจิตใจที่เกิดจาก
ความแตกต่างระหว่างหน่วยงานและปัจจัยส่วนบุคคล ใน
การสั่งซื้อเพื่อทดสอบผลกระทบในระดับกลุ่มของความเครียดจากการทำงานโดยใช้
วิธีการหลายเราแยกการควบคุมตัวแปรและ
ความต้องการโดยใช้ค่าเฉลี่ยกลุ่ม (ตัวแปรระดับกลุ่ม) และ
ตัวแปรภายในกลุ่มเบี่ยงเบน (คะแนนแต่ละลบ
กลุ่มหมายถึง) ในรูปแบบค่าสัมประสิทธิ์สุ่มนี้สมาคม
ระหว่างความเครียดจากการทำงานและความทุกข์ทางจิตใจที่
ได้รับอนุญาตให้แตกต่างกันในหน่วยงาน พารามิเตอร์รูปแบบการ
ประมาณโดยใช้ Stata 10.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สัมผัสหลักคือประมาณโดยใช้ตัวแบบเชิง
( วิธีปัวซง ( ) [ 3 ] ก่อน
และหลังจากปรับสำหรับตัวแปรอื่น ๆ ปฏิสัมพันธ์ทางสถิติ ,
หรือผลการดัดแปลงและใช้สถิติทดสอบแนะนำข้อตกลงเป็นทางการโดย

) ผลิตภัณฑ์ในรูปแบบ โอกาสทดสอบอัตราส่วน ( LRT ) คือ
ใช้เพื่อตรวจสอบว่าผลของงานความเครียดความทุกข์ทางจิตใจ
ถูกแก้ไขโดยการสนับสนุนทางสังคมในที่ทำงาน
( iso-strain รุ่น ) , อาชีพและสถานะงานกะกลางคืน

การวิเคราะห์ทั้งหมดยังแบ่งตามเพศ
เช่นการศึกษามากที่สุดทั่วโลกได้พบว่ารายงาน
ผู้หญิงอาการทางจิตใจมากกว่าผู้ชาย แต่น้อยเป็นที่รู้จักกันเกี่ยวกับ

ปัจจัยเพิ่มความเสี่ยงของผู้หญิงในประเทศที่มีระดับการพัฒนาต่างกัน
[ 25 , 26 , 39 ] .
เรายังทดสอบผลกระทบของสภาพแวดล้อมต่อความทุกข์ทางจิตใจ

สำหรับก่อนและหลังการปรับใช้ข้อมูลระดับบุคคลหลายรุ่น [ 37 ] ข้อมูล
ถูกจัดเรียงอยู่ในทั้งสองระดับโครงสร้างลำดับชั้นที่
แรงงานภายในหน่วยงานซ้อนกัน . เราใช้หลาย
การถดถอยปัวชงโมเดลการประมาณสัดส่วนของทั้งหมดของความทุกข์ จิตที่

เนื่องจากความแตกต่างระหว่างหน่วยงานและปัจจัยของแต่ละบุคคล ใน
เพื่อทดสอบสำหรับกลุ่มระดับผลของสายพันธุ์โดยใช้วิธีการหลายงาน
เราแบ่งตัวแปรควบคุม และความต้องการในการใช้กลุ่มหมายถึง
( ตัวแปรระดับกลุ่ม
) และภายในกลุ่มตัวแปรคะแนนแต่ละส่วนลบ
กลุ่มหมายถึง ) สัมประสิทธิ์สุ่มในรูปแบบสมาคม
ระหว่างความเครียดและความทุกข์ทางจิตใจ คืองาน
อนุญาตให้แตกต่างกันในหน่วยงาน รูปแบบพารามิเตอร์
ถูกประเมินโดยใช้ Language 10.0 .