RELATED WORK Fields like artificial

RELATED WORK
Fields like artificial intelligence, web mining and pattern recognition are influenced by many factors. Classification is one such important factor. Heuristic searching techniques forms the basis for majority of common classification algorithms. Finding the subset of the representative rules from the restricted set of training data is the main role of these algorithms [20,21].
Fundamentally there are three objectives: generating user navigation profiles for link prediction; enriching the profiles with semantic information to diversify them, and obtaining global and language-dependent user interest profiles combined with web usage and content mining techniques [22]. In this paper [22], the website content and the standard web usage information (log files from the web server) are taken as input. Semantic structure is automatically extracted and combined with information sources to extract knowledge for many applications. A crispbased approach is used to assign the interest profiles to clusters. User’s interests change dynamically during web traversal. Hence it is essential to detect the dynamic web traversal patterns based upon the user’s progress. TFPM (Transitional Frequent Pattern Mining) and TUPM (Transitional Utility Pattern Mining) were proposed to detect the web patterns [23].
Analysing students’ study environment to suggest personalised activities for each student [24] is another remarkable work in this area. The recommended suggestions were made to reinforce the students’ competences in a subject. Characteristics of competences from each subject and the designed activities modelled by fuzzy linguistic labels compute the entire recommendations. A recommendation system based on fuzzy linguistic modelling has this approach as its core. And this approach allows students to receive personalised activities to practice competences which have to reinforce for passing a subject. The unhandled issue is that it is very difficult to determine

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานที่เกี่ยวข้อง ฟิลด์เช่นปัญญาประดิษฐ์ งเว็บ และรูปแบบการรับรู้มีผลจากปัจจัยต่าง ๆ มากมาย จัดประเภทเป็นปัจจัยสำคัญหนึ่งดังกล่าว แล้วค้นหาเทคนิคพื้นฐานสำหรับส่วนใหญ่ของอัลกอริทึมประเภททั่วไป ค้นหาชุดย่อยของกฎจากชุดจำกัดข้อมูลการฝึกอบรมพนักงานเป็นบทบาทหลักของเหล่านี้อัลกอริทึม [20,21] พื้นฐานมีวัตถุประสงค์ที่ 3: สร้างโพรไฟล์ผู้ใช้นำทางสำหรับทำนายเชื่อมโยง ค่าโพรไฟล์พร้อมความหมายข้อมูลมากมายที่พวกเขา และโพรไฟล์ผู้ใช้ทั่วโลก และภาษาขึ้นอยู่กับดอกเบี้ยรับรวมกับการใช้งานเว็บและเทคนิคการทำเหมืองแร่เนื้อหา [22] ในเอกสารนี้ [22], เว็บไซต์และข้อมูลการใช้งานเว็บมาตรฐาน (แฟ้มบันทึกจากเว็บเซิร์ฟเวอร์) จะนำมาเป็นข้อมูลป้อนเข้า โครงสร้างทางตรรกถูกสกัดโดยอัตโนมัติ และรวมกับแหล่งข้อมูลเพื่อขยายความรู้ในงานหลาย ๆ วิธี crispbased ถูกใช้เพื่อกำหนดโพรไฟล์สนใจคลัสเตอร์ สนใจของผู้ใช้เปลี่ยนไดนามิกระหว่างข้ามเว็บ ดังนั้น จึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อตรวจสอบรูปแบบข้ามเว็บแบบไดนามิกที่ขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าของผู้ใช้ TFPM (อีกรายการเป็นรูปแบบการทำเหมืองแร่) และ TUPM (อีกรายการยูทิลิตี้รูปแบบการทำเหมืองแร่) ได้เสนอการตรวจรูปแบบเว็บ [23] นักวิเคราะห์สิ่งแวดล้อมศึกษาเพื่อแนะนำกิจกรรมกิจกรรมสำหรับนักศึกษา [24] ร่วมงานอื่นในพื้นที่นี้ได้ คำแนะนำแนะนำได้ทำการดาม competences ของนักเรียนในเรื่อง ลักษณะของ competences จากแต่ละหัวเรื่องและกิจกรรมที่ออกแบบคือ แบบจำลอง โดยป้ายเอิบภาษาศาสตร์คำนวณคำแนะนำทั้งหมด แนะนำระบบตามแบบจำลองภาษาศาสตร์เอิบมีวิธีการนี้เป็นหลักของ และวิธีการนี้ช่วยให้นักเรียนรับ competences ปฏิบัติซึ่งต้องเสริมสำหรับช่วยเรื่องกิจกรรมตาม ไม่ได้จัดการปัญหาคือว่า มันยากมากที่จะกำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำงานที่เกี่ยวข้องกับ
ฟิลด์เช่นปัญญาประดิษฐ์, การทำเหมืองแร่เว็บและการจดจำรูปแบบได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายประการ จำแนกเป็นปัจจัยหนึ่งที่สำคัญเช่น Heuristic เทคนิคการค้นหารูปแบบพื้นฐานสำหรับส่วนใหญ่ของขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ทั่วไป . หาย่อยของกฎระเบียบที่เป็นตัวแทนจากชุดที่ จำกัด ของข้อมูลการฝึกอบรมที่มีบทบาทหลักของอัลกอริทึมเหล่านี้ [20,21]
พื้นฐานมีสามวัตถุประสงค์: การสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้นำทางในการทำนายการเชื่อมโยง; เพิ่มคุณค่าโปรไฟล์ที่มีข้อมูลความหมายที่จะกระจายพวกเขาและได้รับโปรไฟล์สนใจของผู้ใช้ทั่วโลกและภาษาที่ขึ้นอยู่กับการใช้งานรวมกับเว็บและเทคนิคการทำเหมืองเนื้อหา [22] ในบทความนี้ [22], เนื้อหาของเว็บไซต์และการใช้งานเว็บมาตรฐานข้อมูล (log ไฟล์จากเว็บเซิร์ฟเวอร์) จะถูกนำมาเป็นอินพุท โครงสร้างความหมายถูกสกัดโดยอัตโนมัติและรวมกับแหล่งข้อมูลที่จะดึงความรู้สำหรับการใช้งานจำนวนมาก วิธี crispbased จะใช้ในการกำหนดรูปแบบที่น่าสนใจกับกลุ่ม ความสนใจของผู้ใช้เปลี่ยนแบบไดนามิกในระหว่างการสำรวจเว็บ ดังนั้นมันจึงเป็นสิ่งจำเป็นในการตรวจสอบรูปแบบการสำรวจเว็บแบบไดนามิกขึ้นอยู่กับความคืบหน้าของผู้ใช้ TFPM (เฉพาะกาลงานก่อสร้างแบบบ่อย) และ TUPM (เฉพาะกาลยูทิลิตี้แบบงานก่อสร้าง) ได้รับการเสนอให้ตรวจสอบรูปแบบเว็บ [23].
การวิเคราะห์สภาพแวดล้อมการศึกษาของนักเรียนในการแนะนำกิจกรรมส่วนบุคคลสำหรับนักเรียนแต่ละคน [24] เป็นอีกหนึ่งงานที่โดดเด่นในพื้นที่นี้ ข้อเสนอแนะที่แนะนำที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อเสริมสร้างความสามารถของนักเรียนในเรื่อง ลักษณะของอำนาจจากแต่ละเรื่องและกิจกรรมที่ออกแบบมาถ่ายแบบโดยป้ายภาษาศาสตร์เลือนคำนวณคำแนะนำทั้งหมด ระบบแนะนำบนพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองทางภาษาศาสตร์เลือนมีวิธีการที่เป็นหลักของมันนี้ และวิธีการนี้ช่วยให้นักเรียนที่จะได้รับการจัดกิจกรรมในการฝึกส่วนบุคคลที่มีความสามารถที่จะเสริมสร้างการผ่านเรื่อง ที่ไม่สามารถจัดการปัญหาก็คือว่ามันเป็นเรื่องยากมากที่จะตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เกี่ยวข้อง
สาขาอื่นๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์การทำเหมืองข้อมูลเว็บและรูปแบบได้รับอิทธิพลจากหลายปัจจัย จัดเป็นปัจจัยหนึ่งที่สำคัญ การแก้ปัญหาเทคนิคการค้นหาแบบพื้นฐานที่สุดของขั้นตอนวิธีการทั่วไป ค้นหาบางส่วนของตัวแทนจากกฎที่ จำกัด ชุดของข้อมูลการฝึกอบรมเป็นบทบาทหลักของขั้นตอนวิธี [ เหล่านี้ 20,21 ]
โดยมีวัตถุประสงค์ 3 ประการ คือการสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้เพื่อนำทางลิงค์การทำนาย สมบูรณ์โปรไฟล์กับระบบกระจายพวกเขาและได้รับความสนใจทั่วโลกและภาษาขึ้นอยู่กับผู้ใช้โปรไฟล์รวมกับการใช้งานเว็บและเทคนิคเหมืองแร่เนื้อหา [ 22 ] ในบทความนี้ [ 22 ]เนื้อหาของเว็บไซต์และการใช้งานเว็บข้อมูลมาตรฐาน ( ล็อกไฟล์จากเซิร์ฟเวอร์เว็บ ) ถูกนำมาเป็นข้อมูล ความหมายคือโครงสร้างโดยอัตโนมัติสกัดรวมกับแหล่งข้อมูลเพื่อสกัดความรู้มาหลายโปรแกรม เป็นวิธีการที่ใช้ crispbased กำหนดดอกเบี้ยโปรไฟล์กลุ่ม ความสนใจของผู้ใช้เปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกในเว็บหรือ .ด้วยเหตุนี้มันเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อตรวจสอบแบบไดนามิกเว็บหรือรูปแบบขึ้นอยู่กับความคืบหน้าของผู้ใช้ tfpm ( ลายถี่เหมืองแร่เฉพาะกาล ) และ tupm ( Transitional ยูทิลิตี้รูปแบบเหมืองแร่ ) ถูกเสนอเพื่อตรวจหาเว็บรูปแบบ [ 23 ]
วิเคราะห์สิ่งแวดล้อมศึกษาของนักเรียนเพื่อเสนอแนะกิจกรรมส่วนบุคคลสำหรับนักเรียนแต่ละคน [ 24 ] ก็เป็นอีกผลงานที่โดดเด่นในพื้นที่นี้แนะนำข้อเสนอแนะที่ทําเพื่อเสริมสร้างสมรรถภาพของนักเรียนในวิชา ลักษณะของทักษะจากแต่ละเรื่อง และออกแบบกิจกรรมจำลองโดยป้ายภาษาคลุมเครือหาข้อเสนอแนะทั้งหมด แนะนำระบบตามแบบภาษาคลุมเครือได้วิธีการนี้เป็นหลักของและวิธีการนี้จะช่วยให้นักเรียนได้รับการฝึกทักษะเฉพาะบุคคลกิจกรรมที่ต้องเสริมสร้างให้ผ่านวิชา ปัญหา unhandled คือว่ามันเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบ