In this paper, we pay attention to

In this paper, we pay attention to online hotel reviews, and propose a supervised
machine learning approach using unigram feature with two types of information (frequency and TF-IDF) to realize polarity classification of documents.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราใส่รีวิวโรงแรมออนไลน์ และเสนอการมี เครื่องเรียนรู้วิธีใช้คุณลักษณะ unigram มีสองชนิดของข้อมูล (ความถี่และรหัส-IDF) ตระหนักถึงขั้วประเภทของเอกสาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราให้ความสนใจกับความคิดเห็นในโรงแรมแบบออนไลน์และนำเสนอภายใต้การดูแลวิธีการเรียนรู้เครื่องใช้คุณลักษณะ unigram ที่มีสองประเภทของข้อมูล (ความถี่และ TF-IDF) ที่จะตระหนักถึงการจัดหมวดหมู่ของเอกสารขั้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราสนใจออนไลน์ รีวิวและนำเสนอแนวคิดการเรียนรู้โดยใช้เครื่องดูแล
unigram คุณสมบัติสองประเภทของข้อมูล ( ความถี่และ tf-idf ) ตระหนักถึงขั้วหมวดหมู่ของเอกสาร