The scaling exponent is independent

The scaling exponent is independent of m, the only parameter in the model. Since the power law observed for real networks describes systems of rather dierent sizes at dierent stages of their development, one expects that a correct model should provide a distribution whose main features are independent of time. Indeed, as Fig. 4b demonstrates, P(k) is independent of time (and, subsequently, independent of the system size N = m0 + t), indicating that despite its continuous growth, the system organizes itself into a scale-free stationary state

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ยกมาตราส่วนเป็นอิสระ m พารามิเตอร์ในแบบจำลองเท่านั้น เนื่องจากกฎหมายพลังงานตรวจสอบเครือข่ายจริงสำหรับอธิบายระบบค่อนข้างดี erent ขนาดที่ดิ erent ระยะของการพัฒนาของพวกเขา หนึ่งคาดว่าจะให้แบบที่ถูกต้องควรให้กระจายมีลักษณะไม่ขึ้นอยู่กับเวลา แน่นอน Fig. 4b แสดงให้เห็นถึง P(k) เป็นอิสระเวลา (และ ต่อ มา ขึ้นอยู่กับขนาดระบบ N = m0 + t), ระบุว่า แม้ มีการเจริญเติบโตอย่างต่อเนื่อง ระบบจัดการตัวเองเป็นรัฐอิสระขนาดเครื่องเขียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สัญลักษณ์การปรับเป็นอิสระจากม. พารามิเตอร์เฉพาะในรูปแบบ เนื่องจากอำนาจกฎหมายที่สังเกตสำหรับเครือข่ายที่แท้จริงอธิบายระบบค่อนข้างดิ? ขนาดต่างกันที่ดิ? ขั้นตอนที่ต่างกันของการพัฒนาของพวกเขาหนึ่งคาดว่าเป็นรูปแบบที่ถูกต้องควรมีการกระจายที่มีคุณสมบัติหลักความเป็นอิสระของเวลา แท้จริงเป็นรูป แสดงให้เห็นถึง 4b, P (k) มีความเป็นอิสระของเวลา (และต่อมาเป็นอิสระจากขนาดของระบบยังไม่มี = m0 + T) แสดงให้เห็นว่าแม้จะมีการเจริญเติบโตอย่างต่อเนื่องของระบบการจัดตัวเองอยู่ในสภาพหยุดนิ่งขนาดฟรี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปรับเลขเป็นอิสระของ M , พารามิเตอร์ในแบบจำลอง เนื่องจากพลังงานกฎหมายลักษณะการใช้งานจริง อธิบายระบบค่อนข้างดี  erent ขนาด ที่ ดิ  erent ขั้นตอนของการพัฒนาของพวกเขา หนึ่ง ที่มีรูปแบบถูกต้องควรมีการกระจายที่มีคุณสมบัติหลักที่เป็นอิสระของเวลา ที่จริงรูปที่ 4B สาธิต , p ( k ) เป็นอิสระของเวลา ( และตามมาด้วยอิสระของระบบขนาด n = m0 T ) บ่งชี้ว่า แม้การเติบโตอย่างต่อเนื่องของระบบจัดระเบียบตัวเองเป็นไท - วัด ) รัฐ