In mathematics, linear programming problems are optimization problems in which the
objective function to characterize optimality of a problem and the constraints to express
specific conditions for that problem are all linear (Hillier and Lieberman, 2001, Thomas H.
Cormen and Stein, 2001). Two families of solution methods, so-called simplex methods
(Dantzig, 1963) and interior-point methods (Karmarkar, 1984), are in wide use and available as
computer programs today. Both methods progressively improve series of trial solutions by
visiting edges of the feasible boundary or the points within the interior of the feasible
region, until a solution is reached that satisfies the constraints and cannot be improved. In
fact, it is known that large problem instances render even the best of codes nearly unusable
(Winston, 1994). Furthermore, the program libraries available today are found outside the
standard database environment, thus mandating the use of a special interface to interact
with these tools for linear programming computations
In mathematics, linear programming problems are optimization problems in which theobjective function to characterize optimality of a problem and the constraints to expressspecific conditions for that problem are all linear (Hillier and Lieberman, 2001, Thomas H.Cormen and Stein, 2001). Two families of solution methods, so-called simplex methods(Dantzig, 1963) and interior-point methods (Karmarkar, 1984), are in wide use and available ascomputer programs today. Both methods progressively improve series of trial solutions byvisiting edges of the feasible boundary or the points within the interior of the feasibleregion, until a solution is reached that satisfies the constraints and cannot be improved. Infact, it is known that large problem instances render even the best of codes nearly unusable(Winston, 1994). Furthermore, the program libraries available today are found outside thestandard database environment, thus mandating the use of a special interface to interactwith these tools for linear programming computations
การแปล กรุณารอสักครู่..

ในทางคณิตศาสตร์ ปัญหาการโปรแกรมเชิงเส้นจะเพิ่มปัญหา ซึ่งมีลักษณะการทำงาน
คุณภาพของปัญหาและข้อจำกัดในการแสดง
เงื่อนไขเฉพาะปัญหา ที่เป็นเชิงเส้น ( Hillier และลีเบอร์แมน , 2001 , Thomas H .
cormen และสไตน์ , 2001 ) สองครอบครัวของวิธีการแก้ปัญหาที่เรียกว่าเริมวิธี แดนท์ซิก
( ,1963 ) และวิธีการจุดภายใน ( karmarkar , 1984 ) ในการใช้งานกว้างและใช้ได้เป็น
โปรแกรมคอมพิวเตอร์วันนี้ ทั้งสองวิธีเพื่อปรับปรุงชุดทดลองใช้โซลูชั่นโดย
เยี่ยมขอบขอบเขตของความเป็นไปได้ หรือจุดภายในของภูมิภาคเป็นไปได้
จนถึงทางออกที่น่าพอใจถึงปัญหาและสามารถปรับปรุงได้
ในความเป็นจริงมันเป็นที่รู้จักกันว่า กรณีปัญหาใหญ่ทำให้แม้แต่ที่ดีที่สุดของรหัสเกือบใช้ไม่ได้
( วินสตัน , 1994 ) นอกจากนี้ โปรแกรมห้องสมุดของวันนี้อยู่ข้างนอก
สภาพแวดล้อมฐานข้อมูลมาตรฐานจึง mandating การใช้อินเตอร์เฟซที่พิเศษเพื่อโต้ตอบกับเครื่องมือเหล่านี้สำหรับการคำนวณ
โปรแกรมเชิงเส้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
