a repeated measures analysis of cov

a repeated measures analysis of covariance (RMANCOVA) (according to the
instructions proposed by (Thomas et al., 2009)) was applied to
chosen EVA indices (i.e., i) EVA-Ent, ii) EVA-SD, iii) EVA-Time, and
iv) EVA-Amp). The activity context (with two levels: work and
leisure) was treated as a within-subject factor. In order to measure
the effect size, partial eta squared (h2) was applied. Additionally,
the RMANCOVA was conducted with gender, smoking habit and
LBPi as between-subject factors and age and BMI as co-variates to
explore their modifying effect. Multiple regressionswere applied to
assess the possible association of the co-variates with significant
interactions with the difference (D) between work and leisure for
each of the EVA indices (i.e. EVA indices during working time
subtracted from the corresponding indices during leisure time). All
statistical analyses were performed using Statistical Package for the
Social Sciences (IBM Corporation SPSS statistics, Version 22.0,
Armonk, NY, USA). Statistical significance was considered at
p < 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์มาตรการซ้ำของแปรปรวน (RMANCOVA) (ตามแนะนำเสนอโดย (Thomas et al. 2009)) ใช้เลือก EVA ดัชนี (เช่น i) เอนท์ EVA, ii) EVA-SD, iii) EVA- เวลา และiv) EVA-แอมป์) บริบทกิจกรรม (มีสองระดับ: ทำงาน และผ่อน) ได้รับการรักษาเป็นปัจจัยภายในเรื่อง เพื่อวัดมีใช้ผลขนาด eta บางส่วนกำลังสอง (h2) นอกจากนี้RMANCOVA การดำเนินการกับเพศ นิสัยการสูบบุหรี่ และLBPi เป็นปัจจัยระหว่างเรื่อง และอายุ และ BMI เป็น variates ร่วมกับสำรวจผลของพวกเขาปรับเปลี่ยน หลาย regressionswere กับประเมิน variates ร่วมสมาคมได้ ด้วยที่สำคัญปฏิสัมพันธ์กับความแตกต่าง (D) ระหว่างทำงานและพักผ่อนเพื่อแต่ละดัชนี EVA (เช่น EVA ดัชนีในระหว่างเวลาทำงานหักออกจากดัชนีที่สอดคล้องกันในช่วงเวลาพักผ่อน) ทั้งหมดดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้แพคเกจทางสถิติสำหรับการสังคมศาสตร์ (SPSS บริษัท IBM สถิติ รุ่น 22.0Armonk นิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา) ได้รับการพิจารณานัยสำคัญทางสถิติที่< 0.05 p

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์มาตรการซ้ำของความแปรปรวน (RMANCOVA) (ตาม
คำแนะนำที่เสนอโดย (โทมัส et al., 2009)) ถูกนำมาใช้ในการ
ได้รับการแต่งตั้งดัชนี EVA (เช่นผม) EVA-Ent ii) EVA-SD, iii) EVA- เวลาและ
IV) EVA-Amp) บริบทกิจกรรม (มีสองระดับการทำงานและ
การพักผ่อน) ได้รับการรักษาเป็นปัจจัยภายในเรื่อง เพื่อวัด
ขนาดของผล, การทางพิเศษแห่งประเทศไทยบางส่วนยกกำลังสอง (H2) ถูกนำมาใช้ นอกจากนี้
RMANCOVA ได้ดำเนินการมีเพศนิสัยการสูบบุหรี่และ
LBPi เป็นเรื่องระหว่างปัจจัยและอายุและค่าดัชนีมวลกายเป็นผู้ร่วม variates การ
สำรวจผลกระทบการปรับเปลี่ยนของพวกเขา regressionswere หลายนำไปใช้
ประเมินความเป็นไปได้ของการเชื่อมโยงร่วม variates อย่างมีนัยสำคัญ
การสื่อสารกับความแตกต่าง (D) ระหว่างการทำงานและการพักผ่อนสำหรับ
แต่ละดัชนี EVA (เช่นดัชนี EVA ในช่วงเวลาทำงาน
หักออกจากดัชนีที่สอดคล้องกันในช่วงเวลาว่าง) ทั้งหมด
การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้สถิติแพคเกจสำหรับ
สังคมศาสตร์ (IBM Corporation สถิติ SPSS เวอร์ชัน 22.0
อาร์มองก์, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา) นัยสำคัญทางสถิติที่ได้รับการพิจารณา
p <0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบวัดซ้ำ การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( rmancova ) ( ตามไปคำแนะนำที่เสนอโดย ( Thomas et al . , 2009 ) ที่ใช้เป็นเลือก EVA ดัชนี ( เช่นผม ) อีวา ENT , 2 ) eva-sd 3 ) อีวาครั้ง4 ) อีวาแอมป์ ) บริบทกิจกรรม ( ที่มีสองระดับ : ทำงานว่าง ) ก็ถือว่าเป็นในเรื่องปัจจัย เพื่อวัดผลขนาดและบางส่วนยกกำลังสอง ( H2 ) คือใช้ นอกจากนี้การ rmancova พันธุ์ เพศ นิสัยการสูบบุหรี่และlbpi ระหว่างปัจจัยเรื่องอายุและค่าดัชนีมวลกายเป็น Co variates เพื่อการสํารวจของพวกเขา ผล หลาย regressionswere ประยุกต์ประเมินความเป็นไปได้ของสมาคม Co variates มาก )การมีปฏิสัมพันธ์กับความแตกต่าง ( D ) ระหว่างทำงานและพักผ่อนสำหรับแต่ละของดัชนี ( เช่น EVA EVA ดัชนีในระหว่างการทำงานลบออกจากดัชนีที่สอดคล้องกันในยามว่าง ) ทั้งหมดสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ ( IBM Corporation สถิติรุ่น 80 , ,คานส์ , NY , USA ) ถือเป็นสถิติp < 0.05