2.3. Inter-coder reliability and statistical analyses
To test for inter-coder reliability, we identified 10 projects from each context (n = 30) and independently coded them. We convened twice to discuss discrepancies in project material interpretations focusing on five projects having disparate interpretations. We calculated Krippendorff's alpha using the “kalpha” macro in SPSS for the independently coded 30 project subsample (Hayes and Krippendorff, 2007 - www.afhayes.com/public/kalpha.pdf). Final inter-coder reliability statistics were as
follows: intent (α = 0.64), use (α = 0.60), social-ecological (α =
0.61), narrative and name-based (α = 0.44), knowledge-based (α =
0.63), aesthetic and emotional (α = 0.65), performative (α = 0.54),
and number of place dimensions (α = 0.75). Coding the number of place dimensions evident in project materials had the greatest reliability,whereas the narrative and name-based dimension had the least reliability. We used an independent t-test in SPSS to compare the number of place dimensions used between projects with use and those with
no use to assess the relationship (if any) between use of place dimensions and use in decision making. Finally, we conducted a Principal Component Analysis (PCA) to further examine place dimension groupings.
2.3. ระหว่างคลังความน่าเชื่อถือและการวิเคราะห์ทางสถิติการทดสอบความน่าเชื่อถือระหว่างคลัง เราระบุ 10 โครงการจากแต่ละบริบท (n = 30) และอิสระรหัสพวกเขา เราประชุมกันสองครั้งเพื่อหารือเกี่ยวกับความขัดแย้งในการตีความวัสดุของโครงการที่เน้นโครงการห้าที่มีการตีความที่แตกต่างกัน เราคำนวณอัลฟาของ Krippendorff โดยใช้แมโคร "kalpha" ใน SPSS สำหรับ subsample โครงการ 30 รหัสอิสระ (เฮย์สและ Krippendorff, 2007 - www.afhayes.com/public/kalpha.pdf) สุดท้ายระหว่างคลังสถิติความน่าเชื่อถือได้เป็นดังต่อไปนี้: เจตนา (α = 0.64), ใช้ (α = 0.60), นิเวศวิทยาสังคม (α =0.61) ตามชื่อ และเล่าเรื่อง (α = 0.44), ชาญ (α =0.63) ความงาม และอารมณ์ (α = 0.65), performative (α = 0.54),และหมายเลขของมิติสถานที่ (α = 0.75) รหัสหมายเลขของมิติชัดเจนในโครงการวัสดุมีความน่าเชื่อถือมากที่สุด ในขณะที่เล่าเรื่องและมิติตามชื่อมีความน่าเชื่อถือน้อยที่สุด เราใช้การทดสอบ t อิสระใน SPSS การเปรียบเทียบจำนวนของมิติที่ใช้ระหว่างโครงการกับการใช้งานและผู้ที่มีไม่มีการใช้ในการประเมิน (ถ้ามี) ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้สถานที่ขนาด และใช้ในการตัดสินใจ ในที่สุด เราดำเนินการเป็นหลักส่วนประกอบวิเคราะห์ (PCA) การตรวจสอบสถานที่จัดกลุ่มมิติ
การแปล กรุณารอสักครู่..
