Murthy (1967) [2], Cochran (1977) [

Murthy (1967) [2], Cochran (1977) [1], Raj and Chandhok (1998) [3] and Okafor (2002) [6] have all mentioned
that systematic sampling can be looked into in another way in relation to cluster sampling. They explained
that in a population with N = nk, the population can be divided into k large systematic sampling units
each containing n of the original n units. The operation of choosing a randomly located systematic sample is just
the operation of choosing one of these large sampling units at random. Thus, systematic sampling amounts to
selecting of a simple random sample of one cluster unit from a population of k cluster units with probability
1 k .
Thus for a population of Y units 1 2 ,,, YY Y  N divided into k possible clusters, the k possible samples with
their means are as shown in Table 1 below.
Considering all the k possible samples, the sample mean sy y is obtained thus:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Murthy (1967) [2], Cochran (1977) [1], ราช และ Chandhok (1998) [3] และ Okafor (2002) [6] ได้ทั้งหมดดังกล่าวสุ่มตัวอย่างที่ระบบสามารถมองเป็นอย่างอื่นเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ พวกเขาอธิบายว่า ประชากรมี N = nk ประชากรสามารถแบ่งออกเป็นหน่วย k สุ่มอย่างมีระบบขนาดใหญ่แต่ละ n มีหน่วย n เดิม การเลือกตัวอย่างระบบสุ่มอยู่เพียงแค่การดำเนินการของการเลือกสุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่หน่วยหนึ่งที่สุ่ม ดังนั้น ระบบสุ่มตัวอย่างจำนวนถึงเลือกของตัวอย่างสุ่มแบบง่ายของคลัสเตอร์หนึ่งหน่วยจากประชากร k คลัสเตอร์หน่วย มีความน่าเป็น1 kดังนั้นสำหรับประชากร Y หน่วย 1 2  YY Y N แบ่งออกเป็น k ได้คลัสเตอร์ k เป็นตัวอย่างด้วยวิธีการมีดังแสดงในตารางที่ 1 ข้างล่างพิจารณา k ทุกอย่างเป็นไปได้ y ซี่หมายความว่าตัวอย่างได้รับดังนั้น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Murthy (1967) [2], Cochran (1977) [1] ราชาและ Chandhok (1998) [3] และ Okafor (2002) [6] ได้ทั้งหมดที่กล่าวถึง
การสุ่มตัวอย่างที่เป็นระบบสามารถมองเข้าไปในอีกทางหนึ่งในความสัมพันธ์กับกลุ่ม การสุ่มตัวอย่าง พวกเขาอธิบาย
ว่าในประชากรที่มีเอ็นเอ็น = ประชากรสามารถแบ่งออกเป็นหน่วย k สุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ระบบ
แต่ละที่มี n หน่วย n เดิม การดำเนินการของการเลือกตัวอย่างแบบสุ่มอย่างเป็นระบบอยู่เป็นเพียง
การดำเนินการของการเลือกหนึ่งในหน่วยการสุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่เหล่านี้โดยการสุ่ม ดังนั้นระบบการสุ่มตัวอย่างจำนวน
ของการเลือกตัวอย่างแบบง่ายของหน่วยคลัสเตอร์ที่หนึ่งจากประชากรกลุ่มหน่วย k กับความน่าจะเป็น
1 k.
ดังนั้นสำหรับประชากรหน่วย Y 1 2 ,,, YY Y ไม่มีแบ่งออกเป็นกลุ่มที่เป็นไปได้ k, กลุ่มตัวอย่างที่เป็นไปได้กับ k
. วิธีการของพวกเขาจะแสดงให้เห็นว่าในตารางที่ 1
พิจารณาทุกตัวอย่างที่เป็นไปได้ k ตัวอย่างหมายความซี่วายได้ดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมอร์ที่ ( 1967 ) [ 2 ] , Cochran ( 1977 ) [ 1 ] , ราจ และ chandhok ( 1998 ) [ 3 ] และ โอคาฟอร์ ( 2002 ) [ 6 ] มีทั้งหมดที่กล่าวถึง
ที่สุ่มเป็นระบบสามารถมองเข้าไปในวิธีอื่นในความสัมพันธ์กับ Cluster Sampling ) เขาอธิบายว่า ในกลุ่มประชากร
n = NK , ประชากรแบ่งเป็น K ใหญ่แบบมีระบบหน่วยแต่ละที่มีของเดิม
n หน่วยการเลือกตัวอย่างสุ่มอยู่อย่างเป็นระบบเพียง
การดําเนินงานของการเลือกหนึ่งของเหล่านี้ขนาดใหญ่ จำนวนหน่วยการสุ่ม ดังนั้น การเลือกตัวอย่างแบบมีระบบเงิน

เลือกแบบสุ่มอย่างง่ายจากประชากรกลุ่มหนึ่งหน่วยของหน่วย K กลุ่มกับความน่าจะเป็น
1 k .
ดังนั้นสำหรับประชากร Y หน่วยที่ 1 , 2 ,  YY Y N K สามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มK เป็นไปได้ตัวอย่างกับ
หมายความว่าของตน ดังแสดงในตารางที่ 1 ด้านล่าง
พิจารณาทั้งหมด K เป็นไปได้ตัวอย่าง , ตัวอย่างหมายถึง SY Y ได้ดังนี้