We used the Mann–Whitney U-test to

We used the Mann–Whitney U-test to compare the most
abundant guilds of bats (frugivorous, nectarivores, aerial
insectivores and gleaning animalivores) between logged and
unlogged forests (Zar, 1996). Only abundance data for bats
captured with mist nets were included in this analysis. The
abundances were obtained by dividing the number of individuals
captures for each trophic guild by the sampling effort for
each study with data available. The mist net sampling effort
obtained in the studies (Table 1) were standardized in met m2 h
(sensu Straube and Bianconi, 2002).
We used ArcGis 9.3 (ESRI, 2009)to draw the distribution map
of studies (Fig. 1). To generate the map, we used the geographic
coordinates provided in each study. When this information
was not available, we used Google Earth to obtain approximate
coordinates of the study areas, using as reference characteristics
that could be easily identified in the images, such as rivers,
protected areas, cities, and roads, which were mentioned in
the papers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ผู้ชาย – Whitney U-ทดสอบเพื่อเปรียบเทียบมากสุดกิลด์ที่อุดมสมบูรณ์ของค้างคาวทางอากาศ (frugivorous, nectarivoresinsectivores และ gleaning animalivores) ระหว่างระบบ และแบ่งป่า (Zar, 1996) ข้อมูลมากมายเท่าสำหรับค้างคาวจับกับหมอกมุ้งรวมอยู่ในการวิเคราะห์นี้ การร้านรับ โดยหารจำนวนของบุคคลบันทึกภาพสำหรับกิลด์แต่ละชั้น โดยพยายามสุ่มตัวอย่างสำหรับแต่ละการศึกษา มีข้อมูล พยายามสุ่มสุทธิหมอกในการศึกษา (ตารางที่ 1) ได้มาตรฐานในเม็ท m2 h(แอ Straube และกม. 2002)เราใช้ ArcGis 9.3 (ESRI, 2009) ในการวาดแผนที่การกระจายการศึกษา (1 รูป) การสร้างแผนที่ เราใช้ในภูมิศาสตร์พิกัดในแต่ละการศึกษา เมื่อข้อมูลนี้ไม่พร้อมใช้งาน เราใช้ Google Earth จะได้รับประมาณพิกัดของพื้นที่การศึกษา ใช้เป็นลักษณะการอ้างอิงที่ไม่ได้ระบุในภาพ เช่นแม่น้ำพื้นที่ป้องกัน เมือง และ ถนน ซึ่งได้กล่าวถึงในกระดาษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ Mann-Whitney U-ทดสอบเพื่อเปรียบเทียบมากที่สุด
สมคมอุดมสมบูรณ์ของค้างคาว (frugivorous, nectarivores ทางอากาศ
พีชและ animalivores เก็บตก) ระหว่างการบันทึกและ
ป่า unlogged (ซาร์ 1996) เฉพาะข้อมูลความอุดมสมบูรณ์สำหรับค้างคาว
จับด้วยมุ้งหมอกถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์นี้
ปริมาณที่ได้จากการหารจำนวนของบุคคล
จับสำหรับแต่ละสมาคมโภชนาการโดยการสุ่มตัวอย่างความพยายามในการ
ศึกษาแต่ละกับข้อมูลที่มีอยู่ ความพยายามสุ่มตัวอย่างหมอกสุทธิ
ที่ได้รับในการศึกษา (ตารางที่ 1) ได้รับมาตรฐานในการพบ m2 H
(sensu Straube และ Bianconi, 2002).
เราใช้ ArcGIS 9.3 (ESRI 2009) การวาดแผนที่การกระจาย
ของการศึกษา (รูปที่ 1). เพื่อสร้างแผนที่เราใช้ทางภูมิศาสตร์
พิกัดที่ระบุไว้ในการศึกษาแต่ละ เมื่อได้รับข้อมูลนี้
ไม่สามารถใช้ได้เราใช้ Google Earth ที่จะได้รับโดยประมาณ
พิกัดของพื้นที่ศึกษาโดยใช้เป็นลักษณะการอ้างอิง
ที่สามารถระบุได้อย่างง่ายดายในภาพเช่นแม่น้ำ
พื้นที่คุ้มครองเมืองและถนนซึ่งได้รับการกล่าวถึงใน
เอกสาร.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ The Whitney U-test โดยเปรียบเทียบมากที่สุดชุกชุม กิลด์ค้างคาว ( frugivorous nectarivores ภาพถ่ายทางอากาศ ,insectivores และเก็บตก animalivores ) และระหว่างบันทึกป่า unlogged ( n , 1996 ) ข้อมูลมากมายสำหรับค้างคาวจับด้วยตาข่ายหมอกอยู่ในการวิเคราะห์นี้ ที่abundances ได้รับโดยการหารจำนวนของบุคคลจับแต่ละครั้ง สมาคม โดยตัวอย่างความพยายามสำหรับแต่ละการศึกษากับข้อมูลที่มีอยู่ หมอกสุทธิความพยายามการสุ่มตัวอย่างที่ได้รับในการศึกษา ( ตารางที่ 1 ) มีมาตรฐานในเจอ M2 H( เซ็นสุสเตราบ์ และ bianconi , 2002 )เราใช้ 9.3 ( ESRI ArcGIS . 2009 ) วาดแผนที่การกระจายการศึกษา ( รูปที่ 1 ) เพื่อสร้างแผนที่เราใช้ทางภูมิศาสตร์พิกัดให้ในแต่ละการศึกษา เมื่อข้อมูลนี้ไม่สามารถใช้ได้ เราใช้ Google Earth เพื่อขอรับโดยประมาณพิกัดของพื้นที่ที่ศึกษาใช้เป็นลักษณะการอ้างอิงที่สามารถได้อย่างง่ายดายระบุในภาพ เช่น แม่น้ำการป้องกันพื้นที่ เมือง และถนน ซึ่งกล่าวไว้ในเอกสาร