However, it should be pointed out t

However, it should be pointed out that three healthy kernels were ‘‘wrongly” identified as the contaminated using the threshold β = 0.15, which is out of accord with in-kind shooting pictures as in Figs. 3 and 4. The reasons may be as following: 1) contaminated pixels of the three ‘‘wrongly” identified kernels have the chance of being getting moldy; 2) slightly contaminated peanuts could be normal to human eyes, but they do have aberrant spectral response. This is exactly the strengths of SWIR hyperspectral imaging seeing objects at broader wavelength range far beyond visible. Furthermore, it is preferable to rigorously decline any contaminated-like kernels rather than to easily accept them. However, it must be pointed out that chances are that threshold b can inevitably bring in detecting false negatives, which is unacceptable because some moldy pixels can accepted as healthy. Again, it is suggested that the threshold β should be as small as possible.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม มันควรชี้ออกว่า เมล็ดสุขภาพสาม ''ผิด"ถูกระบุเป็นปนเปื้อนใช้βเกณฑ์ = 0.15 ซึ่งเป็นจากอยกาเพื่อถ่ายภาพในมะเดื่อ. 3 และ 4 เหตุผลอาจเป็นดังต่อไปนี้: 1) พิกเซลที่ปนเปื้อนของเมล็ดที่ระบุ ''ผิด"สามมีโอกาสของการการขึ้นรา 2) เล็กน้อยปนเปื้อนถั่วอาจเป็นปกติดวงตามนุษย์ แต่ก็มี aberrant สเปกตรัมการตอบสนอง ว่าจุดแข็งของ SWIR hyperspectral ถ่ายภาพที่เห็นวัตถุในช่วงความยาวคลื่นกว้างไกลเกินมองเห็นได้ นอกจากนี้ มันเป็นที่นิยมลงเมล็ดใด ๆ ปนเปื้อนเหมือนอย่างจริงจังแทนที่ยอมง่าย ๆ อย่างไรก็ตาม มันต้องชี้ออกมาว่า มีโอกาสที่ b เกณฑ์ย่อมสามารถนำในการตรวจหาลวง ซึ่งเป็นที่ยอมรับเนื่องจากพิกเซลบางขึ้นราสามารถรับสุขภาพดี อีกครั้ง มันจะแนะนำว่า βเพดานควรจะเป็นขนาดเล็กที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ก็ควรจะชี้ให้เห็นว่าสามเมล็ดมีสุขภาพดี '' ถูกผิด "ระบุว่าเป็นที่ปนเปื้อนโดยใช้เกณฑ์β = 0.15 ซึ่งจะออกจากสอดคล้องกับในรูปแบบภาพการถ่ายภาพในขณะที่มะเดื่อ 3 และ 4 เหตุผลอาจจะเป็นดังนี้พิกเซล 1) การปนเปื้อนของสาม '' ผิด "เมล็ดระบุมีโอกาสของการได้รับการขึ้นรานั้น 2) ถั่วลิสงที่ปนเปื้อนเล็กน้อยอาจจะเป็นปกติดวงตาของมนุษย์ แต่พวกเขาจะมีการตอบสนองที่ผิดปกติสเปกตรัม ตรงนี้เป็นจุดแข็งของการถ่ายภาพ Hyperspectral SWIR เห็นวัตถุที่ช่วงความยาวคลื่นที่กว้างไกลเกินกว่าที่มองเห็นได้ นอกจากนี้ยังเป็นที่นิยมอย่างจริงจังลดลงเมล็ดที่ปนเปื้อนเช่นใด ๆ มากกว่าที่จะยอมรับพวกเขาได้อย่างง่ายดาย แต่ก็จะต้องชี้ให้เห็นว่ามีโอกาสที่เกณฑ์ B ย่อมสามารถนำในการตรวจสอบเชิงลบเท็จซึ่งเป็นที่ยอมรับไม่ได้เพราะบางพิกเซลราสามารถรับการยอมรับว่ามีสุขภาพดี อีกครั้งมันก็บอกว่าβเกณฑ์ที่ควรจะเป็นขนาดเล็กที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม , มันควรจะชี้ให้เห็นว่าสามเมล็ดมีสุขภาพดี คือ " "wrongly " ระบุว่า การปนเปื้อนโดยใช้เกณฑ์บีตา = 0.15 ซึ่งไปสอดคล้องกับในประเภทถ่ายภาพภาพในมะเดื่อ . ที่ 3 และ 4 เหตุผลอาจจะเป็นดังต่อไปนี้ : 1 ) ปนเปื้อนพิกเซลของ 3 " "wrongly " ระบุ เมล็ด มีโอกาสถูกการผุพัง ; 2 ) มีการปนเปื้อนถั่วอาจจะปกติในสายตามนุษย์ แต่พวกเขามีการตอบสนองสเปกตรัมผิดปกติ นี่แหละคือจุดแข็งของ Sheikh hyperspectral ภาพเห็นวัตถุที่ช่วงความยาวคลื่นกว้างเกินกว่าที่จะมองเห็น นอกจากนี้ยังเป็นที่นิยมและปฏิเสธใด ๆที่ปนเปื้อน เช่น เมล็ดมากกว่าที่จะยอมรับพวกเขา อย่างไรก็ตามก็ต้องชี้ว่า มีโอกาสที่จุด B สามารถย่อมนำในการตรวจสอบเชิงลบเท็จ ซึ่งเป็นเรื่องที่รับไม่ได้ เพราะขึ้นราพิกเซลสามารถยอมรับอย่างมีสุขภาพดี อีก มันชี้ให้เห็นว่า เกณฑ์บีตาควรเป็นขนาดเล็กที่สุด