Non-metric multidimensional scaling

Non-metric multidimensional scaling (NMS) was used to
investigate indirect gradients influencing species distribution.
NMS was run on the tree abundance data using the Sørensen
distance measure, six starting dimensions, 40 iterations, an
instability criterion of 105 and a rotation for maximum variance
(McCune and Mefford, 1999). D. oliveri was omitted from this
dataset because it had an artificial frequency of 1 in the focal tree
plots.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่ใช่วัดหลายมาตราส่วน (NMS) ใช้ในการตรวจสอบทางอ้อมไล่ระดับสีที่มีอิทธิพลต่อการกระจายพันธุ์NMS ถูกเรียกข้อมูลความอุดมสมบูรณ์ต้นไม้ที่ใช้ Sørensen การห่างจากวัด ขนาดเริ่มต้น 6, 40 ซ้ำ การความไม่เสถียรของเกณฑ์ 10 5 และการหมุนเวียนสำหรับผลต่างสูงสุด(McCune และ Mefford, 1999) D. oliveri ถูกตัดออกจากนี้ชุดข้อมูลเนื่องจากมันมีความถี่การประดิษฐ์ 1 ในโฟกัสผืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปรับหลายมิติไม่เมตริก (NMS) ถูกใช้ในการ
ตรวจสอบการไล่ระดับสีทางอ้อมที่มีอิทธิพลต่อการกระจายสายพันธุ์.
NMS กำลังวิ่งอยู่กับข้อมูลความอุดมสมบูรณ์ของต้นไม้โดยใช้Sørensen
วัดระยะทางหกขนาดเริ่มต้น 40 ซ้ำ,
เกณฑ์ความไม่แน่นอนของ 10? 5 และการหมุนสำหรับ ความแปรปรวนสูงสุด
(McCune และ Mefford, 1999) D. Oliveri ถูกตัดออกจากนี้
ชุดเพราะมันมีความถี่เทียม 1 ในต้นไม้โฟกัส
แปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่ ( multidimensional scaling ( NMS ) ใช้ตรวจสอบไล่ทางอ้อมที่มีอิทธิพลต่อชนิดกระจาย
.
คุณก็วิ่งบนต้นไม้ที่อุดมสมบูรณ์ของข้อมูลที่ใช้วัดระยะห่างขึ้น rensen
6 เริ่มตั้งแต่ขนาด 40 รอบ มีเกณฑ์ 
เสถียรภาพ 10 5 และการหมุนสำหรับ
ผลต่างสูงสุด ( mefford เมิกคูน และ พ.ศ. ) อาจจะถูกละเว้นจาก โอลิเวรี่
dข้อมูล เพราะมีความถี่เทียม 1 ในแปลงต้นไม้
โฟกัส