as macroscopic variables at traffic

as macroscopic variables at traffic analysis zone (TAZ) level for 279 intersections were used for analysis
Buffer width as a case study.
Intersection safety Results: Among the findings are: (1) the sets of significant variables in crash-frequency analysis differed for
different transportation modes; (2) omission of macroscopic variables would result in biased parameters
estimation and incorrect inferences; (3) the zonal factors (macroscopic factors) considered played a more
important role in elevating the model performance for non-motorized than motor-vehicle crashes; (4) a
relatively smaller buffer width to extract macroscopic factors surrounding the intersection yielded better
estimations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นตัวแปรด้วยตาเปล่าที่ traffic วิเคราะห์ ระดับโซน (TAZ) 279 แยกใช้สำหรับการวิเคราะห์ ความกว้างของบัฟเฟอร์เป็นกรณีศึกษา แยกความปลอดภัยผลลัพธ์: ที่นี่ findings มี: (1) ชุดของตัวแปรงมากในการวิเคราะห์ความผิดพลาดความถี่แตกต่างกันสำหรับ โหมดการขนส่งที่แตกต่างกัน (2) ละเว้นตัวแปรด้วยตาเปล่าจะให้ผลลัพธ์ในพารามิเตอร์ลำเอียง การประเมินและ inferences ถูกต้อง (3) ค่าปัจจัย (ปัจจัยด้วยตาเปล่า) ถือว่าเป็นเล่นมากขึ้น บทบาทสำคัญในการยกระดับประสิทธิภาพของรุ่นเด็กกว่ารถล้มเหลว (4) ผลค่อนข้างเล็กกว้างบัฟเฟอร์การแยกด้วยตาเปล่าปัจจัยโดยรอบสี่แยกดีกว่า ประมาณราคา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นตัวแปรมหภาคที่เขต TRAF Fi C ระดับการวิเคราะห์ (TAZ) สำหรับ 279 แยกถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์
ความกว้างบัฟเฟอร์เป็นกรณีศึกษา
ผลการค้นหาความปลอดภัยทางแยก: ในบรรดา ndings Fi มีดังนี้ (1) ชุดของตัวแปร Fi ลาดเทมีนัยสำคัญในการวิเคราะห์ความผิดพลาดของความถี่ที่แตกต่างกันสำหรับ
รูปแบบการขนส่งที่แตกต่างกัน (2) การละเลยของตัวแปรมหภาคจะส่งผลให้ลำเอียงพารามิเตอร์
ประมาณค่าและการหาข้อสรุปไม่ถูกต้อง (3) ปัจจัยที่เป็นวง ๆ (ปัจจัยมหภาค) ถือว่าเล่นมากขึ้น
บทบาทสำคัญในการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานแบบจำลองสำหรับกีฬาทางน้ำกว่าล่มยานยนต์; (4)
ความกว้างบัฟเฟอร์ค่อนข้างมีขนาดเล็กลงเพื่อดึงปัจจัยมหภาคโดยรอบสี่แยกให้ผลที่ดีกว่า
ประมาณการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นตัวแปรที่สร้างจึงมีการวิเคราะห์ โซน C ( เกมออนไลน์ ) ระดับการแยกวิเคราะห์โดยบัฟเฟอร์ความกว้างเป็นกรณีศึกษาการแยกของความปลอดภัย : จึง ndings คือ ( 1 ) ชุด signi จึงไม่สามารถแปรในการวิเคราะห์ความถี่ของการชนกันสำหรับโหมดการขนส่งที่แตกต่างกัน ( 2 ) การละเลยของตัวแปรทาง จะส่งผลให้จำนวนพารามิเตอร์การประมาณค่าและข้อสรุปที่ไม่ถูกต้อง ; ( 3 ) ปัจจัย ( ปัจจัยทางเขต ) ถือว่าเล่นมากกว่าบทบาทสำคัญในการยกระดับประสิทธิภาพแบบไม่มีมอเตอร์มากกว่าปัญหารถยนต์ ; ( 4 )ค่อนข้างเล็ก บัฟเฟอร์เพื่อสกัดปัจจัยมีความกว้างโดยรอบแยกให้ผลดีกว่าการคาดประมาณ