That is, the prediction is based on

That is, the prediction is based on the user’s average plus the average deviation from the user mean for the item in question across all users in the training set. We also compare to the item-based approach that is reported to work best [14], which uses the following adjusted cosine similarity measure, given two items i and j:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นั่นคือ การคาดการณ์ตามค่าเฉลี่ยของผู้ใช้บวกส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ยจากค่าเฉลี่ยผู้ใช้สำหรับสินค้าต้องผ่านผู้ใช้ทั้งหมดในชุดการฝึกอบรม นอกจากนี้เรายังเปรียบเทียบกับวิธีการใช้สินค้าที่มีรายงานการทำงานที่ดีที่สุด [14], ซึ่งใช้ต่อไปนี้ปรับปรุงโคไซน์คล้ายวัด รับสอง รายการผมและ j:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นั่นคือการคาดการณ์จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของผู้ใช้บวกค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยจากผู้ใช้หมายความว่าสำหรับรายการในคำถามข้ามผู้ใช้ทั้งหมดในชุดการฝึกอบรม นอกจากนี้เรายังเปรียบเทียบกับวิธีการของรายการตามที่มีรายงานในการทำงานที่ดีที่สุด [14] ซึ่งใช้วัดโคไซน์คล้ายคลึงกันดังต่อไปนี้ปรับให้สองรายการ i และ j:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นั่นคือการทำนายบนพื้นฐานของผู้ใช้เฉลี่ยบวกเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนจากผู้ใช้สำหรับรายการในคำถามข้ามผู้ใช้ทั้งหมดในการตั้งค่า เรายังเปรียบเทียบกับสินค้าที่ใช้วิธีการที่รายงานการทำงานที่ดีที่สุด [ 14 ] ซึ่งใช้ปรับโคไซน์คล้ายคลึง มาตรการดังต่อไปนี้ ให้สองรายการ I และ J :