7. ConclusionsWe have analyzed the

7. Conclusions
We have analyzed the user reviewing practices on Ctrip.com, a
major online travel agency in China, and found that the valence of
traveler reviews had a significant impact on the online sales of
hotel rooms. Online reviews may serve to reduce the cognitive load
of potential travelers, and thus increase their awareness, resulting
in more sales. Our regression estimates suggest that, generally, a
10 percent increase in the ratings of user reviews can boost the
dependent variable, index of online hotel bookings, by more than
five percent. The results also indicate that the variance in the
valence of rating scores across reviews does not significantly influence
the number of online bookings. In terms of other influential
factors for online sales, as the control variable in the research model,
we find that room rate has a significantly negative effect on the
average number of online bookings, and that hotels in larger cities
tend to receive more online bookings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7. บทสรุปเราได้วิเคราะห์ทบทวนปฏิบัติบน Ctrip.com ผู้หลักตัวแทนท่องเที่ยวออนไลน์ในจีน และพบว่าเวเลนซ์ของรีวิวนักท่องเที่ยวที่มีผลกระทบสำคัญต่อการขายออนไลน์ห้องพัก ทางอาจเป็นการลดปริมาณการรับรู้ของนักท่องเที่ยวที่มีศักยภาพ และเพิ่มการรับรู้ของพวกเขา จึง เกิดขึ้นในการขายเพิ่มเติม ถดถอยของเราประเมินแนะนำที่ ทั่วไป การเพิ่มขึ้นร้อยละ 10 ในการจัดอันดับของรีวิวจากผู้ใช้สามารถเพิ่มการขึ้นอยู่กับตัวแปร ดัชนีของจองโรงแรมออนไลน์ โดยเพิ่มเติมกว่าร้อยละ 5 ผลลัพธ์ยังบ่งชี้ว่า ส่วนต่างในการเวเลนซ์ของจัดอันดับคะแนนในรีวิวไม่มีผลอย่างมากจำนวนการจองห้องพักออนไลน์ ในทรงอิทธิพลอื่น ๆปัจจัยสำหรับการขายออนไลน์ เป็นตัวแปรควบคุมในรูปแบบการวิจัยเราหาที่พักที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญจำนวนเฉลี่ยของการจองห้องพักออนไลน์ และที่โรงแรมในเมืองใหญ่มีแนวโน้มการ รับจองห้องพักออนไลน์เพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7. สรุป
เรามีการวิเคราะห์ผู้ใช้ตรวจสอบการปฏิบัติใน Ctrip.com,
หน่วยงานที่สำคัญการเดินทางออนไลน์ในประเทศจีนและพบว่าความจุของ
ความคิดเห็นจากนักท่องเที่ยวมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการขายออนไลน์ของ
ห้องพัก ความคิดเห็นออนไลน์อาจจะทำหน้าที่เพื่อลดภาระความรู้ความเข้าใจ
ของนักเดินทางที่อาจเกิดขึ้นและทำให้เพิ่มการรับรู้ของพวกเขาส่งผลให้
ยอดขายเพิ่มขึ้น ประมาณการการถดถอยของเราแสดงให้เห็นว่าโดยทั่วไป
เพิ่มขึ้นร้อยละ 10 ในการจัดอันดับความคิดเห็นผู้ใช้สามารถเพิ่ม
ตัวแปรตามดัชนีของการจองโรงแรมแบบออนไลน์โดยกว่า
ร้อยละห้า ผลยังระบุว่าความแปรปรวนใน
ความจุของคะแนนคะแนนความคิดเห็นข้ามไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อ
จำนวนของการจองออนไลน์ ในแง่ของการมีอิทธิพลอื่น ๆ
ปัจจัยสำหรับการขายออนไลน์เป็นตัวแปรในการควบคุมรูปแบบการวิจัย
เราพบว่าอัตราค่าห้องพักที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญใน
ค่าเฉลี่ยของจำนวนการจองห้องพักออนไลน์และที่โรงแรมในเมืองใหญ่
มีแนวโน้มที่จะได้รับบริการจองห้องพักออนไลน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . สรุป
ได้วิเคราะห์ผู้ใช้ทบทวนการปฏิบัติ Ctrip.com ,
สาขาออนไลน์บริษัทท่องเที่ยวในจีน และพบว่า ความจุของนักเดินทาง
รีวิวมีสำคัญในการขายออนไลน์ของ
ห้องพักโรงแรม ความคิดเห็นที่ออนไลน์อาจใช้เพื่อลดการโหลด
ของนักท่องเที่ยวที่มีศักยภาพ และเพิ่มการรับรู้ของพวกเขา เป็นผล
ในการขายมากขึ้น ประมาณการถดถอยของเราชี้ให้เห็นว่าโดยทั่วไป ,
10 ร้อยละที่เพิ่มขึ้นในการจัดอันดับของความคิดเห็นผู้ใช้สามารถเพิ่ม
ตัวแปรดัชนีจองโรงแรมออนไลน์มากกว่า
5 เปอร์เซนต์ ผลการวิจัยยังชี้ให้เห็นว่า ความแปรปรวนใน
2 อันดับคะแนนในรีวิวไม่ได้มีอิทธิพลต่อ
จำนวนการจองออนไลน์ ในแง่ของปัจจัยที่
อื่นๆ ขายออนไลน์เมื่อควบคุมตัวแปรในโมเดลการวิจัย
เราหาอัตราค่าห้องพักที่มีผลกระทบทางลบต่อ
จำนวนการจองออนไลน์และที่โรงแรมในเมืองใหญ่
มีแนวโน้มที่จะได้รับการจองออนไลน์เพิ่มเติม