The data gathered in each cycle wer

The data gathered in each cycle were independently analyzed
using the following statistical analyses. First, in order to measure
“Content consumption”,we calculated the percentage of answers in
Q1 and Q2 for the different means of delivery in each cycle.We then
compared these percentages for each of the types of delivery that
were analyzed in each cycle. For “Time spent at the exhibit”, we
assessed the normality of the data (we discovered that it was nonnormally
distributed), so we conducted a non-parametric statistical
test (Wilcoxon Signed-Ranks Test in this case) to analyze significant
differences in time. To measure the “Visitors’ perceived quality of
the experience” we analyzed the percentage of answers given by
the visitors to each of the options in Q3. Additionally, for the visitors’
experience we also ran a t-test and a non-parametric test
(Wilcoxon Signed-Ranks Test in this case) to analyze significant
differences in the ratings of the exhibits provided by the visitors in
their answers to Q4 for the two different conditions that were
studied in the cycle. It is important to note that an extensive study
by de Winter et al. (2010) revealed no loss of statistical power when
conducting the non-parametric Wilcoxon test instead of the parametric
t-test when comparing data from Likert scales.We therefore
followed this suggestion when conducting our study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลที่รวบรวมในแต่ละรอบได้อย่างอิสระวิเคราะห์ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติต่อไปนี้ ครั้งแรก เพื่อวัด"บริโภคเนื้อหา" เราคำนวณเปอร์เซ็นต์ของคำตอบในไตรมาส 1 และไตรมาสที่ 2 สำหรับส่งความแตกต่างกันในแต่ละรอบ จากนั้นเราเมื่อเทียบเปอร์เซ็นต์เหล่านี้สำหรับแต่ละชนิดการจัดส่งที่มีวิเคราะห์ในแต่ละรอบ สำหรับ "เวลาที่ใช้ในการจัดแสดง" เราประเมินเครื่องของข้อมูล (เราค้นพบว่า มันเป็น nonnormallyกระจาย), เพื่อให้เราดำเนินการไม่ใช่คณิตศาสตร์เชิงสถิติทดสอบ (Wilcoxon ยศเซ็นทดสอบในกรณีนี้) เพื่อวิเคราะห์ความสำคัญความแตกต่างในเวลา "ผู้ชมรับรู้คุณภาพของการวัดประสบการณ์"เราวิเคราะห์เปอร์เซ็นต์ของคำตอบโดยผู้เข้าชมในแต่ละตัวเลือกในไตรมาสที่ 3 นอกจากนี้ สำหรับผู้ชมประสบการณ์เรายังวิ่งทดสอบ t และการทดสอบที่ไม่ใช่พาราเมตริก(ลงนามยศทดสอบ Wilcoxon ในกรณีนี้) เพื่อวิเคราะห์ความสำคัญความแตกต่างในการจัดอันดับของการจัดแสดงโดยผู้เข้าชมในตอบการไตรมาสที่ 4 สำหรับเงื่อนไขแตกต่างกันสองที่ศึกษาในรอบ มันเป็นสิ่งสำคัญโปรดทราบว่าการศึกษาอย่างกว้างขวางโดยเดฤดูหนาว et al. (2010) เปิดเผยสถิติสูญเสียพลังงานเมื่อดำเนินการทดสอบ Wilcoxon ไม่ใช่พาราเมตริกแทนพาราเมตริกทดสอบ t เมื่อเปรียบเทียบข้อมูลจาก Likert ชั่ง เราดังนั้นตามคำแนะนำนี้เมื่อทำการศึกษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่รวบรวมได้ในแต่ละรอบมาวิเคราะห์อิสระ
โดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติต่อไปนี้ ครั้งแรกเพื่อวัด
"การบริโภคเนื้อหา" เราคำนวณร้อยละของคำตอบได้ใน
ไตรมาสที่ 1 และไตรมาสที่ 2 สำหรับวิธีการที่แตกต่างกันของการส่งมอบในแต่ละ cycle.We แล้ว
เมื่อเทียบเปอร์เซ็นต์เหล่านี้สำหรับแต่ละประเภทของการจัดส่งที่
ถูกนำมาวิเคราะห์ในแต่ละรอบ สำหรับ "เวลาที่ใช้ในการจัดแสดง" เรา
ประเมินภาวะปกติของข้อมูล (เราค้นพบว่ามันถูก nonnormally
กระจาย) ดังนั้นเราจึงดำเนินการทางสถิติที่ไม่ใช่พารา
ทดสอบ (Wilcoxon Signed-Ranks ทดสอบในกรณีนี้) ในการวิเคราะห์อย่างมีนัยสำคัญ
แตกต่างใน เวลา. ในการวัด "ผู้เข้าชม 'รับรู้คุณภาพของ
ประสบการณ์" เราวิเคราะห์ร้อยละของคำตอบที่ได้รับจาก
ผู้เข้าชมในแต่ละตัวเลือกในไตรมาสที่ 3 นอกจากนี้สำหรับผู้เข้าชม '
ประสบการณ์ที่เรายังวิ่ง t-test และการทดสอบที่ไม่ใช่พารา
(Wilcoxon Signed-Ranks ทดสอบในกรณีนี้) ในการวิเคราะห์อย่างมีนัยสำคัญ
ที่แตกต่างกันในการจัดอันดับของการจัดแสดงที่ได้รับจากผู้เข้าชมใน
คำตอบของพวกเขาเพื่อ Q4 สำหรับ สองเงื่อนไขที่แตกต่างกันที่ได้รับการ
ศึกษาในรอบ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าการศึกษาที่กว้างขวาง
โดยฤดูหนาว, et al (2010) เผยให้เห็นการสูญเสียพลังงานทางสถิติเมื่อ
การดำเนินการทดสอบที่ไม่ใช่พารา Wilcoxon แทนพารา
t-test เมื่อเปรียบเทียบข้อมูลจาก Likert scales.We จึง
ตามคำแนะนำนี้เมื่อการดำเนินการศึกษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่ได้ในแต่ละรอบเป็นอิสระวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติต่อไปนี้ แรก เพื่อวัด" การบริโภค " เนื้อหา เราคำนวณค่าร้อยละของคำตอบในQ1 และ Q2 สำหรับวิธีที่แตกต่างกันของการส่งในแต่ละรอบ เราแล้วเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์เหล่านี้สำหรับแต่ละประเภทของการจัดส่งที่วิเคราะห์ในแต่ละรอบ " เวลาที่แสดง " เราปกติวิสัยของข้อมูลการประเมิน ( เราพบว่ามัน nonnormallyกระจาย ) เพื่อให้เราทำการสถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ทดสอบ ( Wilcoxon signed Ranks Test ) ในกรณีนี้วิเคราะห์อย่างมีนัยสำคัญความแตกต่างในเวลา วัดการรับรู้คุณภาพ " ของผู้เข้าชมประสบการณ์ " เราวิเคราะห์ร้อยละของคำตอบที่ได้รับโดยผู้เข้าชมในแต่ละตัวเลือกใน 3 ไตรมาส นอกจากนี้ สำหรับผู้มาเยือนประสบการณ์เรายังวิ่งทดสอบและการทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์( Wilcoxon signed Ranks Test ) ในกรณีนี้วิเคราะห์อย่างมีนัยสำคัญความแตกต่างในการจัดอันดับของการจัดแสดงให้ชมในคำตอบของพวกเขาจะถามสำหรับเงื่อนไขที่แตกต่างกันสองศึกษาในรอบ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่ามีการศึกษาอย่างละเอียดโดย เดอ วินเทอร์ et al . ( 2553 ) พบว่า การสูญเสียอำนาจของสถิติเมื่อการสถิติทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์แทนของพารามิเตอร์การทดสอบเมื่อเปรียบเทียบข้อมูลจากคนระดับเรา ดังนั้นตามคำแนะนำนี้เมื่อทำการศึกษาของเรา