In this study, we tested a new dist

In this study, we tested a new distribution function to model a large number of permanent plots of five tree species, which represent the wide heterogeneity and complexity of forest stands in NW Spain. This is the first evaluation of the Gumbel CDF in the field of forest modelling, although the function is applied in other environmental sciences such as hydrology.We compared moments- and mode-based methods for estimating the Gumbel CDF because the lowest value in many left-truncated distributions is the minimum inventoried diameter (5 cm), which is the mode of the extreme value distributions. Minimum diameter distributions do not follow a theoretical normal or exponential model, and the Gumbel
CDF fitted by the mode yielded the best results for minimum diameters of B. pubescens and P. radiata stands in which the values of the 25th and 50th percentiles were the lowest (see Table 2 and Fig. 1d, h). Probability density functions such as Johnson’s SB were fitted using the real mode value (Hafley and Buford 1985), although poorer results were obtained than with other methods based on percentiles, moments or maximum likelihood (Zhou and McTague 1996; Zhang et al. 2003).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ เราทดสอบฟังก์ชันการกระจายใหม่แบบผืนถาวรพันธุ์ 5 แผนภูมิ การแสดง heterogeneity กว้างเป็นจำนวนมาก และความซับซ้อนของป่ายืนในสเปน NW นี้เป็นการประเมินครั้งแรกของ CDF Gumbel ในป่าแบบจำลอง แม้ว่ามีใช้ฟังก์ชันในวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมอื่น ๆ เช่นอุทกวิทยา เราเปรียบเทียบตามช่วงเวลา และโหมดวิธีประเมิน Gumbel CDF เนื่องจากค่าต่ำสุดในการกระจายตัดซ้ายหลายต่ำสุดคงคลังต้องเส้นผ่าศูนย์กลาง (5 ซม.), ซึ่งเป็นโหมดของการกระจายค่ามาก การกระจายของเส้นผ่าศูนย์กลางต่ำสุดตามรูปแบบปกติ หรือแบบเลขชี้กำลังทฤษฎี และ GumbelCDF ติดตั้ง โดยวิธีหาผลลัพธ์ในปัจจุบันขั้นต่ำของ pubescens เกิด และ P. radiata ยืนในซึ่งค่าของ percentiles 25 และ 50 ต่ำ (ดูตารางที่ 2 และ Fig. 1d, h) ฟังก์ชันความน่าเป็นความหนาแน่นเช่น SB ของ Johnson ถูกติดตั้งใช้ค่าโหมดจริง (Hafley และ Buford 1985), ถึงแม้ว่าผลย่อมได้รับมากกว่า ด้วยวิธีการอื่น ๆ ตาม percentiles ช่วงเวลา หรือความเป็นไปได้สูงสุด (โจวและ McTague 1996 Zhang et al. 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้เราได้ทดสอบฟังก์ชั่นการกระจายแบบใหม่เป็นจำนวนมากของแปลงถาวรของห้าชนิดต้นไม้ซึ่งเป็นตัวแทนของความแตกต่างหลากหลายและความซับซ้อนของป่ายืนอยู่ใน NW สเปน นี่คือการประเมินผลครั้งแรกของกัมเบล CDF ในด้านการสร้างแบบจำลองป่าแม้ฟังก์ชั่นที่มีการใช้ในวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมอื่น ๆ เช่น hydrology.We เมื่อเทียบกับวิธีการ moments- และโหมดที่ใช้สำหรับการประเมินกัมเบล CDF เพราะค่าต่ำสุดในหลายด้านซ้าย การกระจาย -truncated เป็นขั้นต่ำขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง inventoried (5 ซม.) ซึ่งเป็นรูปแบบของการกระจายค่ามาก การกระจายขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางขั้นต่ำไม่เป็นไปตามทฤษฎีรูปแบบปกติหรือชี้แจงและกัมเบล
CDF ติดตั้งโดยโหมดส่งผลที่ดีที่สุดสำหรับขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางไม่ต่ำกว่า pubescens บีพี radiata ยืนอยู่ที่ค่าของวันที่ 25 และ 50 เปอร์เซนต์อยู่ต่ำสุด (ดูตารางที่ 2 และรูปที่. 1 d, เอช) ฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็นเช่น SB จอห์นสันได้รับการติดตั้งใช้ค่าโหมดจริง (Hafley และฟอร์ด 1985) ถึงแม้ว่าผลที่ยากจนได้รับกว่าด้วยวิธีการอื่น ๆ ตามเปอร์เซนต์ช่วงเวลาหรือความน่าจะเป็นสูงสุด (โจวและ McTague 1996. Zhang et al, 2003) .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษาครั้งนี้เราได้ทดสอบฟังก์ชันการแจกแจงแบบใหม่จํานวนของแปลงถาวรของต้นไม้ 5 ชนิด ซึ่งเป็นตัวแทนของความหลากหลายที่กว้างและความซับซ้อนของป่าไม้ใน NW สเปน นี่เป็นโครงการแรกของ Gumbel CDF ในฟิลด์ของการสร้างแบบจำลองป่าไม้ ถึงแม้ว่าฟังก์ชันที่ใช้ในวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมอื่นๆ เช่น อุทกวิทยาเราเทียบช่วงเวลาและโหมดการใช้วิธีคำนวณหาค่าความถี่ เพราะ CDF หลายปลายทางซ้ายสุดในการแจกแจงเป็นขั้นต่ำ inventoried เส้นผ่านศูนย์กลาง 5 ซม. ) ซึ่งเป็นโหมดของการกระจายค่าสุดขีด การแจกแจงขนาดขั้นต่ำไม่ปฏิบัติตามทฤษฎีปกติหรือชี้แจงแบบและ Gumbel
CDF ติดตั้งโดยโหมดให้ผลผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับเส้นผ่าศูนย์กลางขั้นต่ำของ pubescens พี radiata และยืนอยู่ในที่ค่าของเปอร์เซ็นไทล์ที่ 25 50 และน้อยที่สุด ( ดูจากตารางที่ 2 และภาพ 1D , H ) ฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็นเช่น SB จอห์นสันถูกติดตั้งโดยใช้ค่าโหมดจริง ( และ hafley Buford 1985 )แม้ว่าผลลัพธ์นั้นได้มากกว่าวิธีอื่น ๆได้แก่ ตามช่วงเวลา หรือ Maximum Likelihood ( โจว และ mctague 1996 ; Zhang et al .
2003 )