Magnitude of Gender DifferencesThe

Magnitude of Gender Differences
The distribution of effect sizes was approximately normal and
centered around zero. The overall analysis of effectiveness measures
resulted in a mean corrected d of .05 (K  99, N 
101,676), which is not significantly different from zero (see Table
1). We examined the data for any extreme outliers (3 SD) and
found two effect sizes that met this criteria (d  1.44, N  30 and
d  1.52, N  40). Hunter and Schmidt (2004) argued that, when
sample sizes of outliers are small to moderate, extreme outliers can
occur due to sampling error. They noted that such outliers should
not be removed from the data, because removing them could result
in an overcorrection of sampling error.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขนาดของความแตกต่างของเพศการกระจายของขนาดผลประมาณปกติดี และศูนย์กลางสถาน การวิเคราะห์ประเมินประสิทธิภาพโดยรวมส่งผลให้ d หมายถึงแก้ไขของ.05 (K 99, N101,676), ซึ่งไม่แตกต่างอย่างมากจากศูนย์ (ดูตาราง1) . เราตรวจสอบข้อมูลสำหรับ outliers ใด ๆ มาก (3 SD) และพบสองขนาดผลที่ตรงตามเงื่อนไขนี้ (d 1.44, N 30 และd 1.52, N 40) ฮันเตอร์และชมิดท์ (2004) โต้เถียงที่ เมื่อกลุ่มตัวอย่างขนาดของ outliers มีขนาดเล็กสามารถ outliers ปานกลาง มากเกิดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง พวกเขาตั้งข้อสังเกตว่า outliers ดังกล่าวควรไม่สามารถเอาออกจากข้อมูล เนื่องจากลบอาจทำให้ในการ overcorrection ของข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขนาดของความแตกต่างเพศ
การกระจายตัวของขนาดอิทธิพลประมาณปกติและ
ศูนย์กลางรอบศูนย์ การวิเคราะห์โดยรวมของมาตรการที่มีประสิทธิภาพ
ส่งผลให้ค่าเฉลี่ยของการแก้ไขง? 0.05 (K 99, N?
101676) ซึ่งไม่ได้แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากศูนย์ (ดูตารางที่
1) เราตรวจสอบข้อมูลสำหรับค่าผิดปกติรุนแรงใด ๆ (3 SD) และ
พบว่าทั้งสองขนาดมีผลตามเกณฑ์นี้ (ง? 1.44, N? 30 และ
D? 1.52, N? 40) ฮันเตอร์และชมิดท์ (2004) เป็นที่ถกเถียงกันว่าเมื่อ
ขนาดตัวอย่างของค่าผิดปกติมีขนาดเล็กถึงปานกลาง, ค่าผิดปกติรุนแรงสามารถ
เกิดขึ้นเนื่องจากการสุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาด พวกเขาตั้งข้อสังเกตว่าค่าผิดปกติดังกล่าวควร
ไม่ถูกลบออกจากข้อมูลเพราะการลบพวกเขาอาจส่งผล
ใน overcorrection ของข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขนาดของความแตกต่างทางเพศ
การกระจายตัวของขนาดผลประมาณปกติ
ศูนย์กลางรอบศูนย์ การวิเคราะห์โดยรวมของมาตรการประสิทธิภาพ
ส่งผลให้เกิดหมายถึงแก้ไข D  อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 ( K  99 , N 
101676 ) ซึ่งไม่แตกต่างจากศูนย์ ( ดูจากตาราง
1 ) เราตรวจสอบข้อมูลใดมากผิดปกติ (  3 SD ) และพบว่าได้ผล
2 ขนาดนี้เกณฑ์ ( D  144 , N  30
D  1.52 , N  40 ) ฮันเตอร์และชมิดท์ ( 2004 ) แย้งว่า เมื่อขนาดของค่าผิดปกติ
ตัวอย่างมีขนาดเล็กถึงปานกลาง รุนแรงผิดปกติสามารถ
เกิดขึ้นเนื่องจากข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่าง พวกเขาตั้งข้อสังเกตว่าผิดปกติดังกล่าวควร
ไม่ถูกลบออกจากข้อมูลเพราะเอาออกได้ผล
ใน overcorrection ความคลาดเคลื่อนของการสุ่มตัวอย่าง