Building industry is closely relate

Building industry is closely related to current energy and environmental issues. Several green building codes and rating systems addressing the problems have been developed. Leadership in Energy and Environmental Design (LEED) rating system is recognized as one of the effective and widely adopted commercial building standards. LEED buildings were investigated in several green city and green building studies but only used as instances in static matrices. These studies were not able to answer the question why a particular city favors LEED. However, in this paper, three commonly used machine learning algorithms – Linear Regression, Locally Weighted Regression and Support Vector Regression (SVR) – are compared and SVR is used to investigate, discover and evaluate the variables that could influence LEED building markets in U.S. East Coast cities. Machine learning models are first created and optimized with the features of city geography, demography, economy, higher education and policy. Then SVR model identifies the key factors by dynamic self-training and model-tuning using the dataset. Via optimization, the correlation coefficient between the model's prediction and actual value is 0.79. The result suggests that population and policy can be important factors for developing LEED buildings. It is also interesting that higher education institutions, especially accredited architecture schools could also be driving forces for LEED commercial building markets in East Coast cities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อุตสาหกรรมก่อสร้างเป็นปัญหาสิ่งแวดล้อมและพลังงานที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับปัจจุบัน หลายสีเขียวสร้างรหัสและกำหนดปัญหาของระบบการจัดอันดับได้รับการพัฒนา เป็นผู้นำในระบบการจัดอันดับของพลังงานและออกแบบสิ่งแวดล้อม (LEED) ถูกรู้จักว่าเป็นหนึ่งในมาตรฐานของอาคารพาณิชย์ที่มีประสิทธิภาพ และนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย อาคาร LEED ถูกสอบสวนในหลายเมืองสีเขียวและสีเขียวที่อาคารศึกษา แต่ใช้เป็นอินสแตนซ์ในเมทริกซ์คง การศึกษานี้ไม่สามารถตอบคำถามทำไมการเมืองสนับสนุน LEED อย่างไรก็ตาม ในเอกสารนี้ สามเครื่องใช้ทั่วไปเรียนรู้อัลกอริทึมการถด ถอยเชิงเส้น เครื่องถ่วงน้ำหนักถดถอย และสนับสนุนเวกเตอร์ถดถอย (SVR) – มีการเปรียบเทียบ และใช้ตรวจสอบ ค้นพบ และแปรได้ LEED อาคารตลาดในเมืองชายฝั่งตะวันออกสหรัฐฯ ประเมิน SVR เครื่องเรียนรู้รูปแบบถูกสร้างขึ้นครั้งแรก และปรับให้เหมาะสมกับคุณลักษณะของภูมิศาสตร์การเมือง เฟนฮอว์ เศรษฐกิจ อุดมศึกษา และนโยบาย แล้ว รุ่น SVR ระบุปัจจัยสำคัญ โดยการฝึกอบรมด้วยตนเองแบบไดนามิก และแบบจำลองปรับใช้ชุดข้อมูล ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างแบบจำลองพยากรณ์ค่าจริงได้ 0.79 ประชากรที่แนะนำผล และนโยบายอาจเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับพัฒนา LEED อาคาร มันเป็นยังที่น่าสนใจที่สถาบันอุดมศึกษา โรงเรียนสถาปัตยกรรมที่ได้รับการรับรองโดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถยังสามารถขับรถกองกำลังสำหรับ LEED พาณิชย์อาคารตลาดในเมืองชายฝั่งตะวันออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อุตสาหกรรมการก่อสร้างจะต้องเกี่ยวข้องกับพลังงานในปัจจุบันและปัญหาสิ่งแวดล้อม หลายรหัสอาคารสีเขียวและระบบการจัดอันดับอยู่ในปัญหาที่ได้รับการพัฒนา เป็นผู้นำในการออกแบบพลังงานและสิ่งแวดล้อม (LEED) ระบบการจัดอันดับได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในที่มีประสิทธิภาพและนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายมาตรฐานอาคารพาณิชย์ อาคาร LEED ถูกตรวจสอบในเมืองสีเขียวและการศึกษาหลายอาคารสีเขียว แต่ใช้เป็นกรณีการฝึกอบรมแบบคงที่ การศึกษาเหล่านี้ไม่สามารถที่จะตอบคำถามว่าทำไมเมืองโดยเฉพาะอย่างยิ่งโปรดปราน LEED แต่ในบทความนี้สามที่ใช้กันทั่วไปขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่อง - การถดถอยเชิงเส้น, ถ่วงน้ำหนักเฉพาะการถดถอยและการสนับสนุนเวกเตอร์ถดถอย (SVR) - มีการเปรียบเทียบและ SVR จะใช้ในการตรวจสอบการค้นพบและประเมินตัวแปรที่อาจมีผลต่อตลาดอาคาร LEED ในสหรัฐอเมริกาตะวันออก เมืองชายฝั่ง รูปแบบการเรียนรู้เครื่องจะถูกสร้างขึ้นครั้งแรกและปรับให้เหมาะสมกับคุณสมบัติของภูมิศาสตร์เมืองประชากรเศรษฐกิจการศึกษาที่สูงขึ้นและนโยบาย แล้วแบบ SVR ระบุปัจจัยสำคัญจากการฝึกอบรมแบบไดนามิกตัวเองและรูปแบบการปรับใช้ชุดข้อมูล ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างการทำนายของรูปแบบและความคุ้มค่าที่เกิดขึ้นจริงคือ 0.79 ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าประชากรและนโยบายอาจเป็นปัจจัยที่สำคัญในการพัฒนาอาคาร LEED นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสนใจว่าสถาบันการศึกษาระดับสูงได้รับการรับรองโดยเฉพาะอย่างยิ่งโรงเรียนสถาปัตยกรรมก็อาจจะขับรถกองกำลังสำหรับตลาดอาคารพาณิชย์ LEED ในเมืองชายฝั่งตะวันออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อาคารอุตสาหกรรมจะเกี่ยวข้องกับพลังงานในปัจจุบันและปัญหาสิ่งแวดล้อม หลายรหัสอาคารสีเขียวและการประเมินระบบการแก้ไขปัญหาได้ถูกพัฒนาขึ้น ความเป็นผู้นำในการออกแบบพลังงานและสิ่งแวดล้อม ( LEED ) ระบบการจัดอันดับได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในมีประสิทธิภาพและกว้างขวาง การประกาศใช้มาตรฐานอาคารเชิงพาณิชย์อาคาร LEED ได้ในหลายเมืองสีเขียวและการศึกษาอาคารสีเขียว แต่ใช้เฉพาะในกรณีเมทริกซ์แบบคงที่ การศึกษาเหล่านี้ยังไม่ได้ตอบ คำถาม ทำไมเมืองโดยเฉพาะเรื่อง LEED . อย่างไรก็ตาม ในกระดาษนี้ สามที่ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร ( เชิงเส้นการถดถอยในประเทศถดถอย และสนับสนุนการรวมเวกเตอร์ ( SVR ) – เปรียบเทียบ และกล่าวจะใช้ในการตรวจสอบ ค้นหาและประเมินปัจจัยที่อาจมีผลต่อ LEED อาคารตลาดในเมืองชายฝั่งตะวันออกของสหรัฐอเมริกา รูปแบบการเรียนรู้เครื่องถูกสร้างขึ้นครั้งแรกและเหมาะกับลักษณะของเมืองภูมิศาสตร์ ประชากรศาสตร์ เศรษฐกิจ การศึกษา และนโยบายแล้วกล่าวแบบระบุปัจจัยที่สำคัญ โดยการฝึกด้วยตนเองโดยใช้ข้อมูลแบบไดนามิกและรูปแบบการปรับแต่ง . ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างการทำนายของแบบจำลองและค่าที่แท้จริงเป็น 0.79 . ผลการศึกษาพบว่า ประชากร และนโยบายที่สามารถเป็นปัจจัยที่สำคัญในการพัฒนาอาคาร LEED . มันก็น่าสนใจว่า สถาบันอุดมศึกษาโดยเฉพาะอย่างยิ่งได้รับการรับรองโรงเรียนสถาปัตยกรรมยังอาจเป็นแรงผลักดันสำหรับ LEED อาคารตลาดการค้าในเมืองชายฝั่งตะวันออก