In the same 16-dimensional space th

In the same 16-dimensional space that was used
for PCA, explained earlier, principal components were
placed as vectors through the centroid of the samples, but
now in such a way that they give the best Wt with the variance
among the dependent variables. They are called PLS
coordinates. The first will then be in the direction of the
largest difference between the sample groups.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในพื้นที่ 16 มิติเดียวกันกับที่ถูกนำมาใช้
เพื่อ PCA อธิบายก่อนหน้านี้ส่วนประกอบหลักถูก
วางเป็นพาหะผ่าน centroid ของตัวอย่าง แต่
ตอนนี้อยู่ในลักษณะที่จะให้น้ำหนักที่ดีที่สุดกับความแปรปรวน
ในหมู่ ตัวแปรตาม พวกเขาจะเรียก pls
พิกัด จากนั้นก่อนอื่นจะต้องไปในทิศทางของความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดระหว่าง
กลุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในพื้นที่ 16 มิติเดียวกันที่ใช้
สำหรับ PCA อธิบายก่อนหน้านี้ มีส่วนประกอบหลัก
เป็นเวกเตอร์ผ่านเซนทรอยด์ของตัวอย่าง แต่
ในลักษณะที่พวกเขาให้ละเว้นสุด ด้วยผลต่าง
ขึ้นอยู่กับตัวแปร พวกเขาเรียกว่ากรุณา
พิกัด แรกจะเป็นในทิศทางของการ
ที่ใหญ่ที่สุดความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในพื้นที่ 16 - มิติเดียวกับที่ถูกใช้สำหรับ( R ) PCA Cellular
ซึ่งจะช่วยอธิบายไว้ก่อนหน้าคอมโพเนนต์หลักมี
ซึ่งจะช่วยเป็นปัจจัยสำหรับความสะดวกผ่าน centroid ของตัวอย่างที่แต่
ซึ่งจะช่วยในทางที่จะช่วยให้ WT ที่ดีเยี่ยมพร้อมด้วยความแตกต่างที่
ท่ามกลางตัวแปรขึ้นอยู่กับที่ พวกเขาจะเรียกว่าค่าพิกัดโปรด
ตามมาตรฐาน เป็นครั้งแรกที่จะอยู่ในทิศทางที่มีขนาดใหญ่ที่สุดของ
ความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างแล้ว