Current microcomputers are powerful

Current microcomputers are powerful enough to implement a realtime eye tracking system, but the computational throughput still limits the types of algorithms that can be implemented in real time. Many of the image processing algorithms that are typically used in eye tracking applications can be significantly accelerated when the processing is delegated to a graphics processing unit (GPU). This paper describes a real-time gaze tracking system developed using the CUDA programming environment distributed by nVidia. The current implementation of the system is capable of processing a 640 by 480 image in less than 4 milliseconds, and achieves an average accuracy close to 0.5 degrees of visual angle.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Microcomputers ปัจจุบันจะมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะใช้ตาแบบเรียลไทม์ระบบติดตาม แต่สูงคำนวณยังคงจำกัดชนิดของอัลกอริทึมที่สามารถดำเนินการในเวลาจริง หลายภาพที่ประมวลผลอัลกอริทึมที่ใช้โดยทั่วไปในตาที่ติดตามใบสมัครสามารถสามารถมากเร่งเมื่อการประมวลผลที่ได้รับมอบหมายให้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เอกสารนี้อธิบายสายตาแบบเรียลไทม์เป็นระบบที่พัฒนาโดยใช้ระบบโปรแกรม CUDA กระจาย โดย nVidia ติดตาม การใช้งานปัจจุบันของระบบมีความสามารถในการประมวลผลภาพโดย 640 480 ในน้อยกว่า 4 มิลลิวินาที และแม่นยำเฉลี่ยใกล้ 0.5 องศาของมุมภาพได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

microcomputers ปัจจุบันมีพลังมากพอที่จะนำไปใช้ระบบการตรวจสอบตาแบบเรียลไทม์ที่นวัตกรรมความเร็วในการรับส่งข้อมูลแต่ยังจำกัด ประเภท ของอัลกอริธึมที่สามารถนำมาใช้ในแบบเรียลไทม์ จำนวนมากของอัลกอริธึมการประมวลผล ภาพ ที่ถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันการติดตามสายตาโดยทั่วไปสามารถเร่งตัวขึ้นอย่างเห็นได้ชัดเมื่อมีการประมวลผลที่ได้รับมอบหมายให้เป็นหน่วยประมวลผลกราฟิก( GPU )เอกสารนี้จะอธิบายถึงเวลาจริงระบบการติดตามการจ้องมองพัฒนาโดยใช้ระบบการตั้งโปรแกรม cuda ที่จัดจำหน่ายโดย Nvidia การนำไปใช้งานในปัจจุบันของระบบที่มีความสามารถในการประมวลผล 640 จาก 480 ภาพ ในน้อยกว่า 4 มิลลิวินาทีสำเร็จโดยเฉลี่ยและอยู่ใกล้กับความแม่นยำ 0.5 องศาของมุม ภาพ