Preprocessing is necessary in class

Preprocessing is necessary in classification of CCPs for two major reasons. It is used to smooth out noises that
exist in them or extract useful features from CCPs’ signals. These features are supposed to draw out characteristics
of the original CCPs so they can be used as input vectors to the classifiers. Preprocessing adopted in previous
literature include heuristics [7], noise reduction or smoothing techniques [2] and image processing statistical features
[23] or combination of these techniques [18].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประมวลผลเบื้องต้นเป็นสิ่งจำเป็นในการจำแนกประเภทของ CCPs เหตุผลสำคัญสองประการ ใช้เรียบออก noises ที่มีอยู่ในนั้น หรือแยกคุณลักษณะที่มีประโยชน์จากสัญญาณของ CCPs คุณสมบัติเหล่านี้ควรจะดึงออกลักษณะของ CCPs เดิมเพื่อให้สามารถใช้เป็นเวกเตอร์อินพุตเพื่อคำนามภาษาที่ ประมวลผลเบื้องต้นมาในก่อนหน้านี้วรรณกรรมได้แก่รุก [7], ลดเสียงรบกวน หรือปรับเทคนิค [2] และคุณลักษณะทางสถิติในการประมวลผลภาพ[23] หรือชุดของเทคนิคเหล่านี้ [18]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระบวนการเตรียมการผลิตเป็นสิ่งที่จำเป็นในการจำแนกประเภทของ CCPs ด้วยเหตุผลสองประการที่สำคัญ มันถูกใช้เพื่อเรียบออกเสียงที่
มีอยู่ในพวกเขาหรือสารสกัดจากคุณสมบัติที่มีประโยชน์จากสัญญาณ CCPs ' คุณสมบัติเหล่านี้ควรจะวาดออกลักษณะ
ของ CCPs เดิมเพื่อให้พวกเขาสามารถใช้เป็นพาหะเข้ากับลักษณนาม นำมาใช้ในกระบวนการเตรียมการผลิตก่อนหน้า
วรรณกรรมการวิเคราะห์พฤติกรรมของ [7], การลดเสียงรบกวนหรือเทคนิคการปรับให้เรียบ [2] ประมวลผลภาพและคุณสมบัติทางสถิติ
[23] หรือการรวมกันของเทคนิคเหล่านี้ [18]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเตรียมการของเป็นสิ่งจำเป็นต้องสำหรับสองเหตุผลหลัก มันถูกใช้ให้เรียบออกเสียงว่าที่มีอยู่ในพวกเขาหรือคุณสมบัติที่มีประโยชน์ที่ต้องแยกจาก " สัญญาณ คุณสมบัติเหล่านี้จะต้องวาดออกลักษณะของเดิมที่ต้องเพื่อให้พวกเขาสามารถใช้เป็นอินพุตเวกเตอร์กับลักษณนาม การเตรียมประกาศใช้ในปีก่อนหน้าวรรณกรรมรวมถึงอักษร [ 7 ] ลดเสียงรบกวนหรือเทคนิค [ 2 ] และภาพคุณสมบัติการประมวลผลทางสถิติ )[ 23 ] หรือการรวมกันของเทคนิคเหล่านี้ [ 18 ]