The simple region growing method pr

The simple region growing method proved to be good
enough for the initial segmentation of pigmented skin lesions
images. For all of the images used the implemented method
offered better results than the non-uniform HSV quantization
method. The low computational complexity of the method
makes it suitable for smartphone or web aplications. In terms
of color space the results proved that using the RGB color
space for image representation and segmentation leads to good
segmented regions so that no color space transformation will
be necessary in a risk evaluation aplication. Regarding the
quality and resolution of the images the results revealed that if
the images are taken in reasonable daylight lighting conditions
there is no preferred resolution value. By extracting the region
of interest from the cutaneous pigmented image we
significantly decrease the computational complexity required
further for the following image processing operations used for
implementation of the ABCDE rule.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภูมิภาคอย่างเติบโตวิธีพิสูจน์ให้ดีพอแบ่งเริ่มต้นของผิวที่มีสีได้ภาพ สำหรับรูปทั้งหมดใช้วิธีการดำเนินการให้ผลดีกว่า quantization HSV ไม่สม่ำเสมอวิธีการ วิธีการคำนวณซับซ้อนต่ำทำให้เหมาะสำหรับสมาร์ทโฟนหรือเว็บ aplications ในเงื่อนไขพื้นที่สี ผลการพิสูจน์ที่ใช้สี RGBพื้นที่สำหรับแสดงภาพและการแบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมายให้ดีถูกแบ่งเป็นภูมิภาคช่วงนั้นจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงพื้นที่สีมีความจำเป็นใน aplication การประเมินความเสี่ยง เกี่ยวกับการคุณภาพและความละเอียดของภาพผลลัพธ์เปิดเผยซึ่งถ้าภาพที่ถ่ายในสภาพแสงเหมาะสมตามฤดูกาลมีค่าความละเอียดที่ต้องการ โดยแยกพื้นที่น่าสนใจจากผิวหนังมีสีของภาพเราลดความซับซ้อนเชิงคำนวณที่จำเป็นอย่างมากเพิ่มเติมสำหรับการดำเนินการประมวลผลภาพต่อไปนี้ที่ใช้สำหรับนำกฎ ABCDE

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการเจริญเติบโตของภูมิภาคง่ายพิสูจน์ให้เห็นว่าจะดี
พอสำหรับการแบ่งส่วนเริ่มต้นของโรคผิวหนังเม็ดสี
ภาพ สำหรับทุกภาพที่ใช้วิธีการดำเนินการ
เสนอให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าไม่สม่ำเสมอ HSV quantization
วิธี คอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนต่ำของวิธีการที่
จะทำให้มันเหมาะสำหรับมาร์ทโฟนหรือเว็บ Aplications ในแง่
ของพื้นที่สีผลการพิสูจน์ให้เห็นว่าการใช้สี RGB
พื้นที่สำหรับการแสดงภาพและการแบ่งส่วนนำไปสู่การที่ดี
ในภูมิภาคที่แบ่งกลุ่มเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงพื้นที่สีจะไม่
เป็นสิ่งที่จำเป็นในการประเมินความเสี่ยงใบสมัคร เกี่ยวกับการ
ที่มีคุณภาพและความละเอียดของภาพผลการศึกษาพบว่าถ้า
ภาพจะถูกถ่ายในสภาพแสงกลางวันที่เหมาะสม
ไม่มีค่าความละเอียดที่ต้องการ โดยแยกภูมิภาค
ที่น่าสนใจจากภาพเม็ดสีที่ผิวหนังเรา
อย่างมีนัยสำคัญลดความซับซ้อนของการคำนวณที่จำเป็น
ต่อการดำเนินงานดังต่อไปนี้การประมวลผลภาพที่ใช้ในการ
ดำเนินการตามกฎ ABCDE

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีปลูกภูมิภาคง่ายพิสูจน์ดี
เพียงพอสำหรับการเริ่มต้นของโรคผิวหนัง pigmented
ภาพ ทุกภาพใช้ใช้วิธี
เสนอผลลัพธ์ที่ดีกว่าความไม่สม่ำเสมอของ HSV quantization
วิธี ความซับซ้อนของการคำนวณต่ำวิธีการ
ทำให้มันเหมาะสำหรับมาร์ทโฟนหรือเว็บ aplications . ในแง่
พื้นที่สีผลลัพธ์ที่พิสูจน์แล้วว่า การใช้สีและการแบ่งส่วนพื้นที่สำหรับการแสดงภาพ

แบ่งภูมิภาคไปสู่ที่ดีจนไม่มีสีพื้นที่เปลี่ยนแปลงที่จะ
จำเป็นในการประเมินความเสี่ยงโปรแกรม . เกี่ยวกับคุณภาพและความละเอียดของภาพ

พบว่าภาพถูกถ่ายในที่สภาพแสง
ตอนกลางวันไม่มีที่ต้องการความละเอียดค่า โดยการแยกเขต
สนใจจากผิวหนังสีภาพเรา
ลดความซับซ้อนเชิงคำนวณความต้องการ
เพิ่มเติมสำหรับการประมวลผลภาพการใช้
การดําเนินงานของ abcde กฎต่อไปนี้