Damage evaluation by acoustic emiss

Damage evaluation by acoustic emission (AE) long-term monitoring of reinforced concrete structures requires particular attention and the use of proper procedure and analytical tools. AE source localization, source identification and noise removal from a large size database could be a very arduous task. A multistep analysis procedure can be used with the aim of identifying homogeneous clusters of AE signals to be related to specific damage conditions (e.g. tensile or shear cracks, micro-cracking or macro-cracking). The procedure proposed in this chapter includes the following steps: denoising clustering, univariate analysis, multivariate analysis and damage analysis. From the multivariate analysis, three distinct stages of damage mechanisms were identified: activation, propagation and rupture. However, the damage analysis performed by means of an artificial neural network analysis allowed the correlation of each acoustic stage with unambiguous significant variables to a specific degradation mechanism.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินความเสียหาย โดยการปล่อยเสียง (AE) ตรวจสอบระยะยาวของโครงสร้างคอนกรีตเสริมเหล็กต้องมีความสนใจเฉพาะและการใช้กระบวนการที่เหมาะสมและเครื่องมือวิเคราะห์ AE แหล่งแปล รหัสแหล่งที่มา และเสียงออกจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่อาจจะเป็นงานยากลำบากมาก สามารถใช้กระบวนการ multistep วิเคราะห์ของการระบุสัญญาณ AE เหมือนกลุ่มเกี่ยวข้องกับสภาพความเสียหายเฉพาะ (เช่นแรงดึง หรือแรงเฉือนรอยแตก ไมโครแตก หรือแตก ร้าวโค) ขั้นตอนการนำเสนอในบทนี้ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไป: denoising คลัสเตอร์ ไร univariate วิเคราะห์ วิเคราะห์ตัวแปรพหุการวิเคราะห์และความเสียหาย จากการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ ระบุสามขั้นตอนที่แตกต่างของกลไกความเสียหาย: เปิดใช้งาน การเผยแพร่ และแตก อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ความเสียหายที่ทำโดยวิธีการวิเคราะห์โครงข่ายประสาทเทียมได้ความสัมพันธ์ของแต่ละเวทีเสียงกับตัวแปรสำคัญชัดเจนกลไกลดเฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินความเสียหายที่เกิดจากการปล่อยอะคูสติก (AE) การตรวจสอบในระยะยาวของโครงสร้างคอนกรีตเสริมเหล็กโดยเฉพาะอย่างยิ่งต้องให้ความสนใจและการใช้ขั้นตอนที่เหมาะสมและเครื่องมือวิเคราะห์ AE แหล่งที่มาการแปลการระบุแหล่งที่มาและการกำจัดเสียงรบกวนจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่อาจจะเป็นงานที่ยากลำบากมาก ขั้นตอนการวิเคราะห์ multistep สามารถใช้กับจุดมุ่งหมายของการระบุกลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกันของสัญญาณแอะว่าจะเกี่ยวข้องกับสภาพความเสียหายเฉพาะ (เช่นแรงดึงหรือรอยแตกเฉือนไมโครการแตกหรือแมโครแตก) ขั้นตอนที่เสนอในบทนี้มีขั้นตอนดังต่อไปนี้: denoising การจัดกลุ่มการวิเคราะห์ univariate การวิเคราะห์หลายตัวแปรและการวิเคราะห์ความเสียหาย จากการวิเคราะห์หลายตัวแปรสามขั้นตอนที่แตกต่างกันของกลไกความเสียหายที่ถูกระบุ: เปิดใช้งานขยายพันธุ์และการแตกร้าว อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ความเสียหายที่ดำเนินการโดยใช้วิธีการวิเคราะห์เครือข่ายประสาทเทียมได้รับอนุญาตให้ความสัมพันธ์ของแต่ละขั้นตอนอะคูสติกที่มีตัวแปรสำคัญที่ชัดเจนเพื่อให้กลไกการย่อยสลายที่เฉพาะเจาะจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเสียหายที่ประเมินโดยอะคูสติก ( เอ ) ระยะยาวการตรวจสอบโครงสร้างคอนกรีตเสริมเหล็กมีความสนใจโดยเฉพาะ และใช้วิธีการที่เหมาะสม และเครื่องมือวิเคราะห์ การระบุแหล่งที่มาและแหล่งเอ เสียงเอาออกจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถจะเป็นงานที่ยากลำบากมาก ขั้นตอนการวิเคราะห์ multistep สามารถใช้กับจุดประสงค์ของการสร้างกลุ่มของสัญญาณ เอ จะเกี่ยวข้องกับสภาพความเสียหายที่ระบุ ( เช่นแรงดึงหรือแรงเฉือนรอยแตกร้าวหรือแตก , Micro Macro ) ขั้นตอนการเสนอในบทนี้ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้ : denoising การเข้ากลุ่ม ที่มีการวิเคราะห์หลายตัวแปรและการวิเคราะห์ความเสียหาย จากการวิเคราะห์แบบสามขั้นตอนที่แตกต่างของกลไกความเสียหายระบุ : การกระตุ้น , การขยายพันธุ์และแตกได้ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ความเสียหาย โดยวิธีการของการวิเคราะห์โครงข่ายประสาทเทียมให้ความสัมพันธ์ของแต่ละเสียงเวทีกับตัวแปรสำคัญที่ชัดเจนที่จะเป็นกลไกการย่อยสลายเฉพาะ