Data AnalysisData entry was perform

Data Analysis
Data entry was performed at the University of California at Los Angeles by one of the authors (Brook). All analyses used SAS 9.2 (SAS Institute, Inc., Cary, NC, USA). Descriptive statistics were used to characterize study variables. The primary outcome used to evaluate the program was the change in the nurses’ self -reported frequency of cessation interventions and referral of patients to the quitline. Differences between responses about clinical practice before and after the educational intervention were examined using nonparametric sign tests. We used the McNemar test to examine the increase, from baseline to 3 months, in the proportion of nurses who consistently (“always” or “usually”) intervened using the five A’s and referral to the quitline. Additionally, we compared the frequency of those who consistently (“always” or “usually”) intervened with smokers using the five A’s, and referred smokers to a quitline by the nurses’ smoking status (dichotomized as current vs. former/never smoker). Baseline and 3-month data were analyzed separately for smokers versus nonsmokers using chi-square tests. Subsequently, proportional differences of pre-post change in frequency of use of the various elements of the intervention by smoking status were examined with nested analysis of participants within hos
pitals using generalized estimating equation modeling for dichotomous outcomes. We calculated the OR for the difference in performance between the smokers and nonsmokers at baseline and 3 months

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลรายการถูกดำเนินการที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียที่ลอสแองเจลิส โดยผู้เขียน (บรู๊ค) วิเคราะห์ทั้งหมดใช้ 9.2 SAS (SAS สถาบัน Inc. แครีแกรนต์ NC, USA) สถิติพรรณนาได้ใช้ลักษณะของตัวแปรการศึกษา ผลหลักที่ใช้ในการประเมินโปรแกรมถูกเปลี่ยนแปลงในการพยาบาลด้วยตนเอง - รายงานความถี่ในการยุติการรักษาและแนะนำผู้ป่วยไป quitline ความแตกต่างระหว่างผลตอบรับเกี่ยวกับคลินิกก่อน และ หลังการแทรกแซงทางการศึกษาได้ตรวจสอบการใช้ทดสอบเครื่อง nonparametric เราใช้ทดสอบ McNemar เพื่อตรวจสอบเพิ่มขึ้น จากพื้นฐาน 3 เดือน ในสัดส่วนของ nurses ที่สม่ำเสมอ ("เสมอ" หรือ "ปกติ") เข้าแทรกแซงโดยใช้ five ของ A และจะ quitline นอกจากนี้ เราเปรียบเทียบความถี่ที่สม่ำเสมอ ("เสมอ" หรือ "ปกติ") เข้าแทรกแซง ด้วยการใช้ five A ของผู้สูบบุหรี่ และเรียกว่าผู้สูบบุหรี่ quitline การตามสถานะการสูบบุหรี่ของพยาบาล (dichotomized เป็นปัจจุบันเทียบกับอดีต/ไม่สูบบุหรี่) พื้นฐานและข้อมูล 3 เดือนถูกวิเคราะห์แยกต่างหากสำหรับผู้สูบบุหรี่และสูบบุหรี่โดยใช้ chi-square ทดสอบ ในเวลาต่อมา ต่างสัดส่วนลงก่อนเปลี่ยนความถี่ของการใช้องค์ประกอบต่าง ๆ ของการแทรกแซงโดยสถานะปลอดบุหรี่ได้ตรวจสอบกับซ้อนวิเคราะห์ของผู้เรียนภายใน hosใช้ pitals ตั้งค่าทั่วไปสมการประเมินสร้างแบบจำลองผล dichotomous เราคำนวณหรือสำหรับความแตกต่างในประสิทธิภาพการทำงานระหว่างผู้สูบบุหรี่และสูบบุหรี่ที่พื้นฐานและ 3 เดือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลการป้อนข้อมูลที่ได้ดำเนินการที่มหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนียที่ Los Angeles โดยหนึ่งในผู้เขียน (บรูค)
การวิเคราะห์ทั้งหมดที่ใช้ SAS 9.2 (SAS Institute, Inc. แครี, NC, USA) สถิติเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้เพื่อการศึกษาลักษณะของตัวแปร ผลหลักที่ใช้ในการประเมินโปรแกรมการเปลี่ยนแปลงความถี่ตนเองพยาบาล -reported ของการแทรกแซงการเลิกและแนะนำผลิตภัณฑ์ของผู้ป่วยที่จะเลิกสูบบุหรี่ ความแตกต่างระหว่างการตอบสนองเกี่ยวกับการปฏิบัติทางคลินิกก่อนและหลังการแทรกแซงการศึกษามีการตรวจสอบโดยใช้การทดสอบสัญญาณอิงพารามิเตอร์ เราใช้การทดสอบ McNemar การตรวจสอบเพิ่มขึ้นจาก baseline ถึง 3 เดือนในสัดส่วนของพยาบาลที่สม่ำเสมอ ("เสมอ" หรือ "มักจะ") เข้าแทรกแซงโดยใช้สายวันชนะเอและอ้างอิงไปยังเลิกสูบบุหรี่ นอกจากนี้เราเมื่อเทียบกับความถี่ของผู้ที่อย่างต่อเนื่อง ("เสมอ" หรือ "มักจะ") แทรกแซงกับการสูบบุหรี่โดยใช้สายวันชนะให้และเรียกผู้สูบบุหรี่ที่จะเลิกสูบบุหรี่ตามสถานะการสูบบุหรี่พยาบาล (dichotomized เป็นปัจจุบันกับอดีต / ไม่เคยสูบบุหรี่) . และข้อมูลพื้นฐาน 3 เดือนถูกนำมาวิเคราะห์แยกต่างหากสำหรับผู้สูบบุหรี่เมื่อเทียบกับสูบบุหรี่โดยใช้การทดสอบไคสแควร์ ต่อจากนั้นความแตกต่างของสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงก่อนโพสต์ในความถี่ของการใช้องค์ประกอบต่างๆของการแทรกแซงจากการสูบบุหรี่มีการตรวจสอบสถานะที่มีการวิเคราะห์ที่ซ้อนกันของผู้เข้าร่วมภายในเหลวแหลก
pitals โดยใช้แบบจำลองการประเมินสมการทั่วไปสำหรับผล dichotomous เราคำนวณหรือสำหรับความแตกต่างในการทำงานระหว่างผู้สูบบุหรี่ไม่สูบบุหรี่และที่ baseline และ 3 เดือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล ข้อมูลการวิเคราะห์
รายการดำเนินการโดยมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียที่ลอสแองเจลิส โดยหนึ่งในผู้เขียน ( ลำธาร ) องค์ประกอบที่ใช้ SAS ( SAS Institute Inc . , 9.2 , แครี่ , NC , USA ) แบบสอบถาม ลักษณะของตัวแปรที่ศึกษาหลักผลประเมินโปรแกรมการเปลี่ยนแปลงในพยาบาลตนเองรายงานความถี่ของการแทรกแซง และการส่งต่อผู้ป่วยไปยังควิทไลน์ . ความแตกต่างระหว่างการตอบสนองเกี่ยวกับการปฏิบัติก่อนและหลังการทดลอง โดยใช้แบบสอบทางการศึกษา คือ การตรวจสอบสัญญาณ 3 . เราใช้ McNemar Test เพื่อศึกษาเพิ่มจากระยะ 3 เดือนในสัดส่วนของพยาบาลที่เสมอ ( " เสมอ " หรือ " ปกติ " ) เข้ามาแทรกแซงการถ่ายทอดได้ และส่งต่อไปยังควิทไลน์ . นอกจากนี้ เราเปรียบเทียบความถี่ของผู้ที่เสมอ ( " เสมอ " หรือ " ปกติ " ) เข้ามาแทรกแซงกับผู้ใช้จึงได้ และเรียกผู้เป็น ควิทไลน์โดยพยาบาล ' สถานะการสูบบุหรี่ ( dichotomized เป็นปัจจุบันกับอดีต / ไม่สูบบุหรี่ )พื้นฐานและข้อมูล 3 เดือน วิเคราะห์แยกต่างหากสำหรับสูบบุหรี่และสูบบุหรี่ที่ใช้ทดสอบตาราง ) ต่อมา ความแตกต่างของสัดส่วนของการโพสต์ก่อนการเปลี่ยนแปลงความถี่ของการใช้องค์ประกอบต่างๆของการแทรกแซงโดยการสูบบุหรี่ ภาวะเหมาะสมกับการวิเคราะห์ของผู้เข้าร่วมที่ซ้อนกันภายใน HOS
pitals โดยใช้ตัวประมาณสมการสำหรับผลไดโคโตมัส .เราคำนวณ หรือความแตกต่างของประสิทธิภาพระหว่างการสูบบุหรี่และสูบบุหรี่ที่ 0 และ 3 เดือน